Avis et détails du produit Talend Data Streams

C'est peu pratique de pouvoir se connecter aux systèmes et d'extraire, transformer et charger des données. L'interface utilisateur n'est pas conviviale, et la fonctionnalité de glisser-déposer manque pour rendre l'ensemble du processus de traitement des données aussi simple qu'une promenade dans le parc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un domaine où Talend Data Streams est insuffisant est sa courbe d'apprentissage pour les nouveaux utilisateurs essayant de commencer. Le manque de documentation et les ressources en ligne limitées peuvent rendre le dépannage des problèmes assez différent. Certains utilisateurs trouvent l'interface utilisateur moins intuitive et parfois accablante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les Talend Data Streams brillent vraiment par leur capacité à orchestrer sans effort les flux de données, et l'interface intuitive ainsi que l'ensemble d'outils robuste permettent aux utilisateurs de concevoir, gérer et optimiser efficacement les pipelines de données. De plus, la flexibilité et l'évolutivité de la plateforme en font un excellent choix pour les organisations qui privilégient la précision dans leurs flux de travail de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que je croie que Talend Data Streams possède des fonctionnalités impressionnantes, il y a quelques domaines où il pourrait améliorer son jeu. Un aspect est la courbe d'apprentissage, car les débutants pourraient la trouver un peu abrupte au début. De plus, la performance de la plateforme avec des ensembles de données extrêmement volumineux pourrait nécessiter une certaine optimisation. Malgré ces petits inconvénients, Talend Data Streams reste un choix solide pour ceux qui sont prêts à investir un peu de temps pour maîtriser ses complexités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce n'est pas facile de se connecter à la table Delta Lake en utilisant la connexion JDBC. C'est particulièrement utile pour gérer des quantités de données bien qu'il y ait des moments où cela peut être un peu lent. Ce serait encore mieux si Talend pouvait inclure ces composants manquants pour simplifier le développement. Passer d'un projet à l'autre dans Talend Studio peut parfois être un peu fastidieux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a place à l'amélioration en termes de capacités d'intégration et de services de support. La documentation pose parfois des problèmes. Le coût de la licence est assez élevé. Il existe des alternatives open source. L'interface utilisateur est un peu difficile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les capacités de streaming en temps réel ne sont pas impressionnantes ne me permettent pas d'analyser et de répondre aux données au fur et à mesure qu'elles arrivent. L'interface est moins conviviale et la fonctionnalité de glisser-déposer est contre-intuitive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a un besoin d'améliorer son interface utilisateur. Il est difficile à naviguer en raison de son manque de convivialité et de sa courbe d'apprentissage abrupte. Les options de personnalisation sont limitées selon les besoins spécifiques. La vitesse de traitement n'est pas toujours optimale, ce qui peut parfois perturber le flux de travail et entraver la productivité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure partie est qu'il offre une connectivité à presque toutes les sources, ce qui est vraiment génial, que ce soit un simple fichier ou une plateforme de big data, il contient de la variété. 2. La partie débogage, elle fournit des erreurs dans la section de code sur la machine locale, ce qui est vraiment génial. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. La connectivité à la table Delta Lake dans un travail standard utilisant une connexion JDBC (où quelqu'un utilise Spark) est très lente, pour les données en masse, cela prend beaucoup de temps et, de plus, montre un problème de délai d'attente de connexion.

2. Sur TMC (Talend Management Console) lors de la planification du travail, il ne fournit pas la clarté, par exemple si vous voulez planifier un travail le dernier jour du mois, dans ce cas, il ne montre pas d'option pour planifier le dernier jour du mois, il ne montre que la sélection d'une date entre le 1 et le 31, alors que sur Azure Data Factory, il montre clairement une option pour sélectionner le dernier jour, ce qui donne une idée claire.

3. La connectivité entre le serveur Talend et le notebook Databricks n'est pas stable, elle montre parfois, lors de l'utilisation du composant TRest dans Talend et de l'invocation d'un travail côté Databricks, une interruption abrupte avec une erreur "ClientHandException".

4. Lenteur, c'est très lent, je sais qu'il prend en compte beaucoup de facteurs lors de l'exécution en local, mais c'est toujours plus lent par rapport à d'autres outils.

5. J'ai observé de la lenteur lors de l'utilisation de travaux Big Data également, si vous voulez vous connecter à une table Delta Lake, avec des moteurs Spark. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Talend a la plupart des composants intégrés, nous pouvons utiliser ces composants directement pour atteindre notre objectif. C'est un outil très simple, tout le monde peut l'apprendre puisqu'il s'agit d'un outil open source. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certains des composants ne sont pas disponibles dans Talend, pour cela nous devons écrire notre propre code personnalisé. Si Talend ajoute ces composants et fonctionnalités, alors cela serait utile pour tout le monde. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Talend Data Streams est l'un des meilleurs outils de traitement de données en streaming sur lesquels j'ai travaillé. Talend Big Data Studio permet de transformer et d'extraire les données plus rapidement grâce à l'aide de Java en backend, et nous pouvons développer du code Java personnalisé sur Talend. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'aime pas le fait que changer de projet dans Talend Studio, ce qui est un peu plus difficile, prenne du temps, et aussi, comme c'est une interface utilisateur, certaines fonctionnalités comme le glisser-déposer des composants nous compliquent la tâche. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les fonctionnalités et la facilité d'utilisation pour construire vos pipelines de données et le processus ETL pour nos données d'entreprise et préparer des rapports à temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Plus de fonctionnalités et de capacités d'intégration et de meilleurs services de support. La documentation peut parfois être un défi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Fenêtre unique pour toutes les fonctionnalités, donc la complexité est minimale. Tout ce dont vous avez besoin est réparti autour du concepteur, ce qui aide beaucoup et fait gagner beaucoup de temps. La communauté est certainement assez vaste pour vous aider avec tout obstacle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les caractéristiques des différentes saveurs ne peuvent pas être héritées. Par conséquent, il nous arrive souvent d'écrire des codes même si la même fonctionnalité existe dans différentes saveurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Intégration facile avec le cloud et manipulation rapide des ensembles de données Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est assez coûteux en matière de licence et il existe des outils open source disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.