Fonctionnalités de StarTree
Transformation des données (2)
Analyse en temps réel
Facilite l’analyse de gros volumes de données en temps réel.
Interrogation de données
Permet à l’utilisateur d’interroger des données via des langages de requête tels que SQL.
Connectivité (4)
Intégration Hadoop
Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop
Intégration de Spark
Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Spark
Analyse multi-sources
Intègre des données provenant de plusieurs bases de données externes.
Lac de données
Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèles.
Opérations (4)
Visualisation des données
Traite les données et représente les interprétations dans une variété de formats graphiques.
Flux de travail de données
Enchaîne des fonctions et des jeux de données spécifiques pour automatiser les itérations d’analyse.
Analyse intégrée
Permet à l’outil Big Data d’exécuter et d’enregistrer des données dans des applications externes.
Cahiers
Utiliser des blocs-notes pour des tâches telles que la création de tableaux de bord avec des requêtes et des visualisations prédéfinies et planifiées
Entretien (3)
Migration des données
Permet le déplacement des données d’une base de données à une autre.
Sauvegarde et restauration
Fournit des fonctionnalités de sauvegarde et de récupération des données pour protéger et restaurer une base de données.
Environnement multi-utilisateurs
Permet aux utilisateurs d’accéder aux données et de travailler simultanément sur celles-ci, en prenant en charge plusieurs vues des données.
management (5)
Dictionnaire de données
Stocke les métadonnées de la base de données, c’est-à-dire les définitions des éléments de données, des types, des relations, etc.
Réplication des données
Crée une copie de la base de données pour maintenir la cohérence et l’intégrité.
Langage de requête
Permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et récupérer des données dans une base de données.
Modélisation des données
Définit la conception logique des données avant de générer les schémas.
Analyse du rendement
Surveille et analyse les attributs critiques de la base de données tels que les performances des requêtes, les sessions utilisateur, les détails des blocages, les erreurs système, etc. et les visualise sur un tableau de bord personnalisé.
Sécurité (6)
Cryptage des données
Chiffre et transforme les données de la base de données d’un état lisible en un texte chiffré de caractères illisibles.
Contrôle d’accès utilisateur
Permet de modifier l’accès restreint des utilisateurs en fonction du niveau d’accès.
Autorisation basée sur les rôles
Fournit des rôles système, des privilèges et des rôles définis par l’utilisateur prédéfinis aux utilisateurs.
Authentification
Permet l’intégration avec des mécanismes de sécurité externes tels que Kerberos, l’authentification LDAP, etc.
Journaux d’audit
Fournit un journal d’audit pour suivre l’accès et les opérations effectuées sur les bases de données à des fins de conformité réglementaire.
Cryptage
Fournit une capacité de chiffrement pour toutes les données au repos à l’aide de clés de chiffrement.
Stockage (2)
Modèle de données
Stocke les tables de données sous forme de colonnes.
Types de données
Prend en charge plusieurs types de données tels que les listes, les ensembles, les hachages (similaires à la carte), les ensembles triés, etc.
Disponibilité (3)
Marquage automatique
Implémente le partitionnement horizontal automatique des données qui permet de stocker des données sur plusieurs nœuds pour les mettre à l’échelle.
Récupération automatique
Restaure une base de données à un état correct (cohérent) en cas de défaillance.
Réplication des données
Copiez des données sur plusieurs serveurs via master-slave, une architecture de réplication peer-to-peer, etc.
Performance (1)
Cache intégré
Stocke rapidement les données fréquemment utilisées dans la mémoire système.
Soutien (1)
Multi-modèle
Prend en charge le stockage, l’indexation et l’interrogation des données dans plusieurs formats.
Latence des requêtes (2)
Réduction de la latence des requêtes
Aide à un traitement plus rapide de la requête pour obtenir des résultats.
Requêtes continues
Permet des requêtes plus rapides et des charges de travail de type moteur de recherche.
Latence des données (2)
Réduction de la latence des données
Permet à l’utilisateur de suivre le temps nécessaire à la génération des données et à leur disponibilité pour le traitement
Performances du pipeline de données
Aide à surveiller et à générer des rapports sur les performances du pipeline de données.
Connecteurs (2)
Ingestion plus rapide
Gère la construction de pipelines entre deux protocoles.
Connecteurs intégrés
Permet l’ingestion continue de données directement à partir de la source de données.
Échelle (2)
Base de données évolutive linéairement
Aide la base de données à mettre à l’échelle horizontalement et verticalement en pétaoctets.
Gestion du stockage
Permet de stocker les données dans des segments de taille fixe appelés vecteurs pour une meilleure gestion.
Architecture (2)
Sécurité des données
Permet d’ingérer des données de manière efficace et sécurisée.
Architecture sans verrouillage
Permet un accès simultané aux données sans l’utilisation de verrous de table.


