Les shapelets ont plusieurs excellentes caractéristiques qui les rendent précieuses dans l'analyse des séries temporelles et l'apprentissage automatique. Il y a certains avantages clés des shapelets comme l'interprétabilité, le pouvoir discriminant, la robustesse au bruit, la polyvalence, l'évolutivité et certaines extractions de caractéristiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les shapelets présentent certains inconvénients qui peuvent limiter leur applicabilité ou leur efficacité. Les shapelets sont sensibles au bruit et aux valeurs aberrantes dans les données de séries temporelles, intensifs en calcul, limités aux séries univariées, dépendants du réglage des paramètres et confrontés à des défis dans la gestion de la variabilité des séries temporelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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