Fonctionnalités de scite.ai

Utilise des LLM pour générer des réponses dynamiques dans des limites définies et des règles de contenu sûres pour les entreprises.

Maintient le contexte à travers les tours d'utilisateur dans une seule session pour fournir des réponses cohérentes et pertinentes.

Comprend les différentes formulations des utilisateurs et déduit l'intention sans se fier uniquement aux mots-clés ou aux scripts.

Prend en charge la création de flux conversationnels à l'aide de chemins prédéfinis, de règles et d'arbres de décision.

Fournissez des messages de secours ou des conseils lorsque le bot ne peut pas comprendre ou répondre à une requête.

Fournit un accès API pour se connecter à des systèmes commerciaux propriétaires ou à des sources de données internes.

Propose des widgets intégrables ou des SDK pour l'intégration dans des sites web, des applications ou des outils tiers.

Permet aux non-développeurs de configurer et de concevoir des flux de chatbot via des interfaces visuelles ou sans code.

Permet à l’utilisateur d’analyser le texte par parties de la parole

Fournit à l’utilisateur un résumé du texte saisi

Permet à l’utilisateur d’analyser le texte par entités nommées

Produit le sentiment (positif ou négatif) d’un texte donné

Fournit à l’utilisateur l’émotion (par exemple, triste, heureux, etc.) du texte

Détecte la langue d’un texte donné

Permet à l’utilisateur d’importer diverses sources de données pour une utilisation immédiate

Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript

Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles de langage

Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles

Permet à l’utilisateur de créer des modèles de langage personnalisés

Évalue la capacité du chatbot à fournir des API flexibles pour des intégrations personnalisées et des extensions de fonctionnalités.

Reçoit régulièrement des mises à jour qui contribuent à l’amélioration continue du produit.

Évalue la capacité du chatbot à fonctionner de manière transparente sur diverses plates-formes et appareils.

S’intègre parfaitement à d’autres plates-formes ou systèmes logiciels, améliorant ainsi l’utilité globale.

Garantit des performances constantes, fournissant des sorties fiables basées sur les invites de l’utilisateur.

Met en œuvre des mesures strictes pour protéger les données des utilisateurs et assurer la confidentialité.

Fait preuve d’habileté à comprendre et à répondre à des requêtes complexes ou en plusieurs parties.

Facilite les conversations naturelles et humaines, offrant des expériences d’interaction engageantes.

Démontre une compréhension sophistiquée des commandes utilisateur écrites et orales.

Démontre une compétence dans le maintien et l’utilisation du contexte tout au long d’une conversation.

Offre un degré élevé de personnalisation pour répondre aux besoins individuels des utilisateurs ou de l’entreprise.

Comprend des mécanismes d’apprentissage robustes, améliorant les réponses au fil du temps en fonction des interactions passées des utilisateurs.

Présente la capacité de reconnaître, de corriger et d’apprendre de ses propres erreurs.

Fait preuve de créativité pour générer des réponses diverses, intéressantes et contextuellement pertinentes.

Produit un contenu précis, factuellement correct et pertinent pour la requête de l’utilisateur.

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Permet d'ajuster ou de mettre à jour le comportement du chatbot en fonction des retours des utilisateurs ou des entrées de l'administrateur (apprentissage non en direct).

Inclut des mesures de protection pour restreindre les réponses inappropriées et garantir l'utilisation d'un langage conforme.