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SAS Visual Data Mining and Machine Learning

Par SAS Institute Inc.

4.6 sur 5 étoiles

Comment évalueriez-vous votre expérience avec SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

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SAS Visual Data Mining and Machine Learning Avantages et inconvénients : Principaux avantages et inconvénients

Résumé rapide de l'IA basé sur les avis G2

Généré à partir de véritables avis d'utilisateurs

Les utilisateurs trouvent SAS Visual Data Mining and Machine Learning facile à utiliser, surtout pour ceux qui ont une expérience préalable avec SAS. (11 mentions)
Les utilisateurs apprécient la large gamme de fonctionnalités offertes par SAS Visual Data Mining and Machine Learning pour l'analyse de données. (7 mentions)
Les utilisateurs apprécient l'interface utilisateur intuitive et les capacités analytiques puissantes, améliorant leur expérience avec les tâches d'apprentissage automatique. (5 mentions)
Les utilisateurs apprécient les capacités basées sur le cloud et l'intégrabilité de SAS Visual Data Mining and Machine Learning pour l'analyse avancée. (3 mentions)
Les utilisateurs apprécient les capacités efficaces de nettoyage et de visualisation des données de SAS Visual Data Mining and Machine Learning pour l'analyse. (2 mentions)
Les utilisateurs apprécient l'intégration transparente de la création de tableaux de bord et de la construction de modèles d'apprentissage automatique dans SAS Visual Data Mining. (1 mentions)
Les utilisateurs apprécient l'intégration transparente des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement de création de tableaux de bord, ce qui améliore la productivité. (1 mentions)
Les utilisateurs apprécient la variété de modèles disponible dans SAS Visual Data Mining and Machine Learning pour la construction de modèles intégrée. (1 mentions)
Les utilisateurs trouvent le coût prohibitif, en particulier pour les pays à faible revenu, ce qui impacte l'accessibilité et les considérations budgétaires. (3 mentions)
Les utilisateurs trouvent difficile de maîtriser SAS Visual Data Mining et Machine Learning sans une compréhension approfondie des modèles de ML et d'IA. (2 mentions)
Les utilisateurs éprouvent une performance lente avec SAS Visual Data Mining et Machine Learning, ce qui entraîne de la frustration lors de l'utilisation. (2 mentions)
Les utilisateurs signalent une instabilité logicielle avec un traitement lent et des plantages fréquents, impactant leur expérience globale avec SAS Visual Data Mining. (2 mentions)
Les utilisateurs trouvent les limitations de complexité de SAS Visual Data Mining et Machine Learning par rapport à Model Studio frustrantes. (1 mentions)

Principaux avantages ou atouts de SAS Visual Data Mining and Machine Learning

1. Facilité d'utilisation
Les utilisateurs trouvent SAS Visual Data Mining and Machine Learning facile à utiliser, surtout pour ceux qui ont une expérience préalable avec SAS.
Voir les mentions de 11

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Akanksha G.
AG

Akanksha G.

Entreprise (> 1000 employés)

5.0/5

"Un des meilleurs outils activés par le cloud pour l'analyse prédictive et la visualisation des données."

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

C'est l'un des meilleurs logiciels d'analyse en mémoire et basés sur le cloud sur le marché. C'est très facile à utiliser pour ceux qui ont déjà trava

Nikunj P.
NP

Nikunj P.

Petite entreprise (50 employés ou moins)

3.0/5

"Bonne expérience utilisateur"

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

L'expérience utilisateur est bonne et la variété des fonctionnalités.

2. Caractéristiques
Les utilisateurs apprécient la large gamme de fonctionnalités offertes par SAS Visual Data Mining and Machine Learning pour l'analyse de données.
Voir les mentions de 7

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Akanksha G.
AG

Akanksha G.

Entreprise (> 1000 employés)

5.0/5

"Un des meilleurs outils activés par le cloud pour l'analyse prédictive et la visualisation des données."

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

C'est l'un des meilleurs logiciels d'analyse en mémoire et basés sur le cloud sur le marché. C'est très facile à utiliser pour ceux qui ont déjà trava

Nikunj P.
NP

Nikunj P.

Petite entreprise (50 employés ou moins)

3.0/5

"Bonne expérience utilisateur"

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

L'expérience utilisateur est bonne et la variété des fonctionnalités.

3. Analytique
Les utilisateurs apprécient l'interface utilisateur intuitive et les capacités analytiques puissantes, améliorant leur expérience avec les tâches d'apprentissage automatique.
Voir les mentions de 5

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Akanksha G.
AG

Akanksha G.

Entreprise (> 1000 employés)

5.0/5

"Un des meilleurs outils activés par le cloud pour l'analyse prédictive et la visualisation des données."

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

C'est l'un des meilleurs logiciels d'analyse en mémoire et basés sur le cloud sur le marché. C'est très facile à utiliser pour ceux qui ont déjà trava

Anish Mahesh S.
AS

Anish Mahesh S.

Entreprise (> 1000 employés)

4.5/5

"Visualisation de l'apprentissage automatique avec SAS"

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

L'interface utilisateur intuitive et engageante rend la vie des utilisateurs non techniques beaucoup plus facile. Le contexte d'analyse de données au

4. Outils
Les utilisateurs apprécient les capacités basées sur le cloud et l'intégrabilité de SAS Visual Data Mining and Machine Learning pour l'analyse avancée.
Voir les mentions de 3

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KE

Khaled E.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

4.0/5

"Examen de SAS Viya"

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Étant basé sur le cloud, haute intégrabilité, facilité d'utilisation jusqu'à un certain point, large gamme de fonctionnalités et d'outils préconstruit

JK

Joe K.

Entreprise (> 1000 employés)

4.0/5

"Bon upgrade à leur suite d'exploration de données"

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

C'est une amélioration par rapport aux outils de datamining que SAS avait. L'arbre de décision est mon préféré pour effectuer des analyses rapides et

5. Gestion des données
Les utilisateurs apprécient les capacités efficaces de nettoyage et de visualisation des données de SAS Visual Data Mining and Machine Learning pour l'analyse.
Voir les mentions de 2

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Akanksha G.
AG

Akanksha G.

Entreprise (> 1000 employés)

5.0/5

"Un des meilleurs outils activés par le cloud pour l'analyse prédictive et la visualisation des données."

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

C'est l'un des meilleurs logiciels d'analyse en mémoire et basés sur le cloud sur le marché. C'est très facile à utiliser pour ceux qui ont déjà trava

Gaurav A.
GA

Gaurav A.

Entreprise (> 1000 employés)

4.0/5

"Expérience utilisateur améliorée pour des données complexes"

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

L'utilisation de Sas Visual Data Science Studio m'a aidé à nettoyer des données complexes et désorganisées pour diverses analyses commerciales et étud

6. Gestion du tableau de bord
Les utilisateurs apprécient l'intégration transparente de la création de tableaux de bord et de la construction de modèles d'apprentissage automatique dans SAS Visual Data Mining.
Voir les mentions de 1

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JA

JOSE A.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5.0/5

"Une évaluation honnête"

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

C'est formidable de pouvoir construire des modèles d'apprentissage automatique dans le même environnement où les tableaux de bord sont créés.

7. Apprentissage automatique
Les utilisateurs apprécient l'intégration transparente des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement de création de tableaux de bord, ce qui améliore la productivité.
Voir les mentions de 1

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JA

JOSE A.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5.0/5

"Une évaluation honnête"

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

C'est formidable de pouvoir construire des modèles d'apprentissage automatique dans le même environnement où les tableaux de bord sont créés.

8. Variété de modèles
Les utilisateurs apprécient la variété de modèles disponible dans SAS Visual Data Mining and Machine Learning pour la construction de modèles intégrée.
Voir les mentions de 1

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JA

JOSE A.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5.0/5

"Une évaluation honnête"

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

C'est formidable de pouvoir construire des modèles d'apprentissage automatique dans le même environnement où les tableaux de bord sont créés.

Principaux inconvénients ou désavantages de SAS Visual Data Mining and Machine Learning

1. Cher
Les utilisateurs trouvent le coût prohibitif, en particulier pour les pays à faible revenu, ce qui impacte l'accessibilité et les considérations budgétaires.
Voir les mentions de 3

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DP

Deep P.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5.0/5

"L'outil le plus puissant pour travailler avec les données."

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Je dirai le coût d'hébergement, mais comme c'est un outil puissant, il nécessite plus de ressources.

Vishal R A.
VA

Vishal R A.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5.0/5

"Meilleur environnement intégré pour la mise en œuvre de projets de science des données."

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Il n'y a rien à ne pas aimer dans SAS Visual Data Science Decisioning, mais SAS pourrait rendre la licence de cet outil moins coûteuse.

2. Difficulté d'apprentissage
Les utilisateurs trouvent difficile de maîtriser SAS Visual Data Mining et Machine Learning sans une compréhension approfondie des modèles de ML et d'IA.
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RS

Ruchi S.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

4.5/5

"Science des données dans SAS"

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Besoin d'une compréhension très approfondie du modèle ML & AI avant de mettre en œuvre et d'interpréter le résultat.

KE

Khaled E.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

4.0/5

"Examen de SAS Viya"

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Le coût peut être élevé pour certains budgets, en particulier dans les pays à faible revenu comme l'Égypte, quelque peu difficile à maîtriser.

3. Performance lente
Les utilisateurs éprouvent une performance lente avec SAS Visual Data Mining et Machine Learning, ce qui entraîne de la frustration lors de l'utilisation.
Voir les mentions de 2

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Nikunj P.
NP

Nikunj P.

Petite entreprise (50 employés ou moins)

3.0/5

"Bonne expérience utilisateur"

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Son temps de réponse manque parfois. Cela n'a pas d'impact positif.

Gaurav A.
GA

Gaurav A.

Entreprise (> 1000 employés)

4.0/5

"Expérience utilisateur améliorée pour des données complexes"

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Sas visual data science studio était lent à traiter et le serveur s'est écrasé plusieurs fois.

4. Instabilité logicielle
Les utilisateurs signalent une instabilité logicielle avec un traitement lent et des plantages fréquents, impactant leur expérience globale avec SAS Visual Data Mining.
Voir les mentions de 2

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Akanksha G.
AG

Akanksha G.

Entreprise (> 1000 employés)

5.0/5

"Un des meilleurs outils activés par le cloud pour l'analyse prédictive et la visualisation des données."

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Parfois, il se bloque ou se fige lorsque plusieurs utilisateurs travaillent dessus sur la page de connexion de SAS Via, sinon c'est très facile à util

Gaurav A.
GA

Gaurav A.

Entreprise (> 1000 employés)

4.0/5

"Expérience utilisateur améliorée pour des données complexes"

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Sas visual data science studio était lent à traiter et le serveur s'est écrasé plusieurs fois.

5. Complexité
Les utilisateurs trouvent les limitations de complexité de SAS Visual Data Mining et Machine Learning par rapport à Model Studio frustrantes.
Voir les mentions de 1

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JA

JOSE A.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5.0/5

"Une évaluation honnête"

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Les modèles créés dans cet environnement ne peuvent pas avoir la même complexité que les modèles créés dans Model Studio.

Avis SAS Visual Data Mining and Machine Learning (85)

Avis

Avis SAS Visual Data Mining and Machine Learning (85)

4.6
Avis 85
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Nikitha K.
NK
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"C'était une bonne expérience"
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Cela rend les choses faciles à utiliser avec l'intelligence artificielle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Rien. Tout était bien. Peut ajouter des fonctionnalités plus conviviales. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Charudatta W.
CW
SAS Developer
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"SAS VDMML est un excellent outil pour l'analyse."
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Dans l'outil de data mining et d'apprentissage automatique SAS Visual, nous pouvons facilement préparer différents modèles comme des modèles prédictifs, des modèles de séries chronologiques, etc. Avec SAS VDMML, nous pouvons également créer des modèles open source. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

C'est le meilleur outil d'analyse pour la modélisation, mais les matériaux d'étude appropriés ne sont pas disponibles pour tous les nouveaux développeurs ou étudiants qui s'intéressent à apprendre SAS VDMML. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Services financiers
AS
Entreprise (> 1000 employés)
"SAS Visual Data Mining and Machine Learning est un outil d'analyse puissant, facile à utiliser et à intégrer."
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) est facile à utiliser, s'appuyant sur une approche à faible code/sans code. L'aspect visuel de la solution facilite les analyses et l'exploration des données. La solution s'intègre avec des logiciels open-source, maximisant l'utilisation de divers algorithmes. La possibilité d'exécuter l'outil dans un environnement basé sur le cloud. Le support technique de SAS offre un support efficace et il est fiable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Le fait que la solution ne soit pas gratuite peut être perçu comme un inconvénient par certains clients. Cela dit, la valeur ajoutée par VDMML doit être mise en perspective, et la valeur que la solution peut offrir dans son ensemble doit être prise en compte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Mounika R.
MR
Dell Boomi Consultant
Entreprise (> 1000 employés)
"Un outil d'apprentissage automatique étendu pour la gestion des données"
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

N'importe qui peut réussir à créer, comparer et mettre en œuvre des idées précieuses grâce à l'automatisation intelligente trouvée dans l'exploration de données visuelles et l'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Si vous l'utilisez pour les novices, c'est difficile à utiliser et nécessite une compréhension spécialisée. La qualité des données pourrait se détériorer avec le temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amit singh o.
AO
Sales Engineer
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"C'est l'un des meilleurs outils pour résoudre des problèmes analytiques difficiles."
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

1. Il génère automatiquement un flux de travail simplifié basé sur les données chargées par l'utilisateur, et il y a un grand nombre de techniques et de fonctionnalités d'apprentissage automatique.

2. Comparé aux concurrents, le flux de travail créé est modifiable à tout moment. Vous pouvez ajouter des techniques d'apprentissage automatique même après que le flux de travail soit créé par l'outil. Cela ne peut pas être fait par les concurrents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Pas grand-chose à détester, cependant, il y a quelques points listés ci-dessous.

1. Il se compose de nombreuses fonctionnalités, ce qui le rend difficile à utiliser.

2. Moins de sources/articles sur le débogage des erreurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sai S.
SS
Senior Associate
Entreprise (> 1000 employés)
"Aperçu de SAS Visual Data Mining et Machine Learning"
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Parce que les réseaux neuronaux sont construits sur les mathématiques, ils sont plus sécurisés et adaptables et favorisent l'enseignement des mathématiques. Pour créer un tableau de bord en utilisant des modèles d'apprentissage automatique, utilisez cette application basée sur URL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

En raison de ses fonctionnalités étendues et de son incapacité à effectuer la purification des données à l'intérieur de la même interface, il est difficile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rahul T.
RT
Account Executive
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"SAS trop SASSY"
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Capacités analytiques complètes et évolutivité et performance Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Coût et complexité, également intégration open-source limitée et courbe d'apprentissage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Riya J.
RJ
Senior Technical Specialist
Entreprise (> 1000 employés)
"Examen de Sas Visual Data Mining et Machine Learning"
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

La meilleure partie est que l'on peut utiliser ce produit même s'ils ne connaissent pas beaucoup la programmation. Donc, c'est facile à utiliser. Cela permet également d'en apprendre davantage sur les données pour créer des graphiques et des tableaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Comme le produit contient du code pré-généré, il est parfois très difficile de le modifier. À part cela, toutes les fonctionnalités sont excellentes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

sanathkumar m.
SM
Senior Business Manager
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Meilleur outil visuel"
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Il a une solution pour toute extraction de données et donne une réponse automatique pour n'importe quelle donnée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Rien de spécial car il est limité à des points de données et ne peut pas fonctionner sur des données plus importantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sai T.
ST
Software Engineer
Entreprise (> 1000 employés)
"Bel outil d'analyse d'apprentissage automatique et d'exploration de données"
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sur la base des données chargées par l'utilisateur, il développe automatiquement un pipeline simplifié et inclut une tonne de fonctionnalités et de méthodologies d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Si les données changent au fil du temps, nous pourrions éventuellement rencontrer des problèmes avec la qualité des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.