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SAS Visual Data Mining and Machine Learning

Par SAS Institute Inc.

4.6 sur 5 étoiles

Comment évalueriez-vous votre expérience avec SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

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SAS Visual Data Mining and Machine Learning Avantages et inconvénients : Principaux avantages et inconvénients

Résumé rapide de l'IA basé sur les avis G2

Généré à partir de véritables avis d'utilisateurs

Les utilisateurs trouvent SAS Visual Data Mining and Machine Learning facile à utiliser, surtout pour ceux qui ont une expérience préalable avec SAS. (11 mentions)
Les utilisateurs apprécient la large gamme de fonctionnalités offertes par SAS Visual Data Mining and Machine Learning pour l'analyse de données. (7 mentions)
Les utilisateurs apprécient l'interface utilisateur intuitive et les capacités analytiques puissantes, améliorant leur expérience avec les tâches d'apprentissage automatique. (5 mentions)
Les utilisateurs apprécient les capacités basées sur le cloud et l'intégrabilité de SAS Visual Data Mining and Machine Learning pour l'analyse avancée. (3 mentions)
Les utilisateurs apprécient les capacités efficaces de nettoyage et de visualisation des données de SAS Visual Data Mining and Machine Learning pour l'analyse. (2 mentions)
Les utilisateurs apprécient l'intégration transparente de la création de tableaux de bord et de la construction de modèles d'apprentissage automatique dans SAS Visual Data Mining. (1 mentions)
Les utilisateurs apprécient l'intégration transparente des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement de création de tableaux de bord, ce qui améliore la productivité. (1 mentions)
Les utilisateurs apprécient la variété de modèles disponible dans SAS Visual Data Mining and Machine Learning pour la construction de modèles intégrée. (1 mentions)
Les utilisateurs trouvent le coût prohibitif, en particulier pour les pays à faible revenu, ce qui impacte l'accessibilité et les considérations budgétaires. (3 mentions)
Les utilisateurs trouvent difficile de maîtriser SAS Visual Data Mining et Machine Learning sans une compréhension approfondie des modèles de ML et d'IA. (2 mentions)
Les utilisateurs éprouvent une performance lente avec SAS Visual Data Mining et Machine Learning, ce qui entraîne de la frustration lors de l'utilisation. (2 mentions)
Les utilisateurs signalent une instabilité logicielle avec un traitement lent et des plantages fréquents, impactant leur expérience globale avec SAS Visual Data Mining. (2 mentions)
Les utilisateurs trouvent les limitations de complexité de SAS Visual Data Mining et Machine Learning par rapport à Model Studio frustrantes. (1 mentions)

Principaux avantages ou atouts de SAS Visual Data Mining and Machine Learning

1. Facilité d'utilisation
Les utilisateurs trouvent SAS Visual Data Mining and Machine Learning facile à utiliser, surtout pour ceux qui ont une expérience préalable avec SAS.
Voir les mentions de 11

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Akanksha G.
AG

Akanksha G.

Entreprise (> 1000 employés)

5.0/5

"Un des meilleurs outils activés par le cloud pour l'analyse prédictive et la visualisation des données."

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

C'est l'un des meilleurs logiciels d'analyse en mémoire et basés sur le cloud sur le marché. C'est très facile à utiliser pour ceux qui ont déjà trava

Nikunj P.
NP

Nikunj P.

Petite entreprise (50 employés ou moins)

3.0/5

"Bonne expérience utilisateur"

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

L'expérience utilisateur est bonne et la variété des fonctionnalités.

2. Caractéristiques
Les utilisateurs apprécient la large gamme de fonctionnalités offertes par SAS Visual Data Mining and Machine Learning pour l'analyse de données.
Voir les mentions de 7

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Akanksha G.
AG

Akanksha G.

Entreprise (> 1000 employés)

5.0/5

"Un des meilleurs outils activés par le cloud pour l'analyse prédictive et la visualisation des données."

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

C'est l'un des meilleurs logiciels d'analyse en mémoire et basés sur le cloud sur le marché. C'est très facile à utiliser pour ceux qui ont déjà trava

Nikunj P.
NP

Nikunj P.

Petite entreprise (50 employés ou moins)

3.0/5

"Bonne expérience utilisateur"

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

L'expérience utilisateur est bonne et la variété des fonctionnalités.

3. Analytique
Les utilisateurs apprécient l'interface utilisateur intuitive et les capacités analytiques puissantes, améliorant leur expérience avec les tâches d'apprentissage automatique.
Voir les mentions de 5

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Akanksha G.
AG

Akanksha G.

Entreprise (> 1000 employés)

5.0/5

"Un des meilleurs outils activés par le cloud pour l'analyse prédictive et la visualisation des données."

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

C'est l'un des meilleurs logiciels d'analyse en mémoire et basés sur le cloud sur le marché. C'est très facile à utiliser pour ceux qui ont déjà trava

Anish Mahesh S.
AS

Anish Mahesh S.

Entreprise (> 1000 employés)

4.5/5

"Visualisation de l'apprentissage automatique avec SAS"

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

L'interface utilisateur intuitive et engageante rend la vie des utilisateurs non techniques beaucoup plus facile. Le contexte d'analyse de données au

4. Outils
Les utilisateurs apprécient les capacités basées sur le cloud et l'intégrabilité de SAS Visual Data Mining and Machine Learning pour l'analyse avancée.
Voir les mentions de 3

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KE

Khaled E.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

4.0/5

"Examen de SAS Viya"

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Étant basé sur le cloud, haute intégrabilité, facilité d'utilisation jusqu'à un certain point, large gamme de fonctionnalités et d'outils préconstruit

JK

Joe K.

Entreprise (> 1000 employés)

4.0/5

"Bon upgrade à leur suite d'exploration de données"

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

C'est une amélioration par rapport aux outils de datamining que SAS avait. L'arbre de décision est mon préféré pour effectuer des analyses rapides et

5. Gestion des données
Les utilisateurs apprécient les capacités efficaces de nettoyage et de visualisation des données de SAS Visual Data Mining and Machine Learning pour l'analyse.
Voir les mentions de 2

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Akanksha G.
AG

Akanksha G.

Entreprise (> 1000 employés)

5.0/5

"Un des meilleurs outils activés par le cloud pour l'analyse prédictive et la visualisation des données."

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

C'est l'un des meilleurs logiciels d'analyse en mémoire et basés sur le cloud sur le marché. C'est très facile à utiliser pour ceux qui ont déjà trava

Gaurav A.
GA

Gaurav A.

Entreprise (> 1000 employés)

4.0/5

"Expérience utilisateur améliorée pour des données complexes"

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

L'utilisation de Sas Visual Data Science Studio m'a aidé à nettoyer des données complexes et désorganisées pour diverses analyses commerciales et étud

6. Gestion du tableau de bord
Les utilisateurs apprécient l'intégration transparente de la création de tableaux de bord et de la construction de modèles d'apprentissage automatique dans SAS Visual Data Mining.
Voir les mentions de 1

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JA

JOSE A.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5.0/5

"Une évaluation honnête"

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

C'est formidable de pouvoir construire des modèles d'apprentissage automatique dans le même environnement où les tableaux de bord sont créés.

7. Apprentissage automatique
Les utilisateurs apprécient l'intégration transparente des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement de création de tableaux de bord, ce qui améliore la productivité.
Voir les mentions de 1

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JA

JOSE A.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5.0/5

"Une évaluation honnête"

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

C'est formidable de pouvoir construire des modèles d'apprentissage automatique dans le même environnement où les tableaux de bord sont créés.

8. Variété de modèles
Les utilisateurs apprécient la variété de modèles disponible dans SAS Visual Data Mining and Machine Learning pour la construction de modèles intégrée.
Voir les mentions de 1

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JA

JOSE A.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5.0/5

"Une évaluation honnête"

Qu'aimez-vous à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

C'est formidable de pouvoir construire des modèles d'apprentissage automatique dans le même environnement où les tableaux de bord sont créés.

Principaux inconvénients ou désavantages de SAS Visual Data Mining and Machine Learning

1. Cher
Les utilisateurs trouvent le coût prohibitif, en particulier pour les pays à faible revenu, ce qui impacte l'accessibilité et les considérations budgétaires.
Voir les mentions de 3

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DP

Deep P.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5.0/5

"L'outil le plus puissant pour travailler avec les données."

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Je dirai le coût d'hébergement, mais comme c'est un outil puissant, il nécessite plus de ressources.

Vishal R A.
VA

Vishal R A.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5.0/5

"Meilleur environnement intégré pour la mise en œuvre de projets de science des données."

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Il n'y a rien à ne pas aimer dans SAS Visual Data Science Decisioning, mais SAS pourrait rendre la licence de cet outil moins coûteuse.

2. Difficulté d'apprentissage
Les utilisateurs trouvent difficile de maîtriser SAS Visual Data Mining et Machine Learning sans une compréhension approfondie des modèles de ML et d'IA.
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RS

Ruchi S.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

4.5/5

"Science des données dans SAS"

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Besoin d'une compréhension très approfondie du modèle ML & AI avant de mettre en œuvre et d'interpréter le résultat.

KE

Khaled E.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

4.0/5

"Examen de SAS Viya"

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Le coût peut être élevé pour certains budgets, en particulier dans les pays à faible revenu comme l'Égypte, quelque peu difficile à maîtriser.

3. Performance lente
Les utilisateurs éprouvent une performance lente avec SAS Visual Data Mining et Machine Learning, ce qui entraîne de la frustration lors de l'utilisation.
Voir les mentions de 2

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Nikunj P.
NP

Nikunj P.

Petite entreprise (50 employés ou moins)

3.0/5

"Bonne expérience utilisateur"

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Son temps de réponse manque parfois. Cela n'a pas d'impact positif.

Gaurav A.
GA

Gaurav A.

Entreprise (> 1000 employés)

4.0/5

"Expérience utilisateur améliorée pour des données complexes"

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Sas visual data science studio était lent à traiter et le serveur s'est écrasé plusieurs fois.

4. Instabilité logicielle
Les utilisateurs signalent une instabilité logicielle avec un traitement lent et des plantages fréquents, impactant leur expérience globale avec SAS Visual Data Mining.
Voir les mentions de 2

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Akanksha G.
AG

Akanksha G.

Entreprise (> 1000 employés)

5.0/5

"Un des meilleurs outils activés par le cloud pour l'analyse prédictive et la visualisation des données."

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Parfois, il se bloque ou se fige lorsque plusieurs utilisateurs travaillent dessus sur la page de connexion de SAS Via, sinon c'est très facile à util

Gaurav A.
GA

Gaurav A.

Entreprise (> 1000 employés)

4.0/5

"Expérience utilisateur améliorée pour des données complexes"

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Sas visual data science studio était lent à traiter et le serveur s'est écrasé plusieurs fois.

5. Complexité
Les utilisateurs trouvent les limitations de complexité de SAS Visual Data Mining et Machine Learning par rapport à Model Studio frustrantes.
Voir les mentions de 1

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JA

JOSE A.

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5.0/5

"Une évaluation honnête"

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

Les modèles créés dans cet environnement ne peuvent pas avoir la même complexité que les modèles créés dans Model Studio.

Avis SAS Visual Data Mining and Machine Learning (85)

Avis

Avis SAS Visual Data Mining and Machine Learning (85)

4.6
Avis 85
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
shivam p.
SP
Senior SAS Programmer
Entreprise (> 1000 employés)
"Examen de l'analyse des données de SAS Visual Data Mining & ML"
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

C'est l'un des meilleurs outils pour effectuer une analyse visuelle des données analytiques sur des données hautement sécurisées, en particulier si vous travaillez sur un projet gouvernemental dans le secteur bancaire ou de la santé où la sécurité des données est une préoccupation.

Il peut vous aider à effectuer diverses analyses sur une grande quantité de données et également à faire des analyses prédictives pour prévoir des données basées sur des données historiques en utilisant l'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Je n'aime rien de l'outil sauf que le coût du produit est très élevé mais en considérant la sécurité des données et la confidentialité, cela en vaut la peine car il répond à la satisfaction du client. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Anish Mahesh S.
AS
Gasoline Blend Optimization Engineer
Entreprise (> 1000 employés)
"Visualisation de l'apprentissage automatique avec SAS"
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

L'interface utilisateur intuitive et engageante rend la vie des utilisateurs non techniques beaucoup plus facile. Le contexte d'analyse de données au sein de SAS ajoute une valeur ajoutée très nécessaire à cette suite, ce qui rend les tâches de modélisation ML plus riches en ressources et complètes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Le dépôt de diverses techniques d'apprentissage automatique dans la bibliothèque a besoin d'une refonte. Peut-être que cela pourrait être prévu plus tôt que prévu. La disponibilité de tâches plus génériques comme la détection d'anomalies, la détection de valeurs aberrantes, la prévision de séries temporelles ferait certainement tourner la concurrence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Fournitures et équipements commerciaux
UF
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Examen de la prise de décision en science des données SAS"
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Facilité d'utilisation et de compréhension. Facile à mettre en œuvre sur n'importe quelle plateforme. Bon support client. Il dispose également de nombreuses fonctionnalités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Parfois, cela peut devenir compliqué, mais avec un tutoriel approprié, cela fonctionne bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rishabh C.
RC
Senior Data Analyst
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Économie de temps et rentable"
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

L'engagement de la plateforme envers la gouvernance des données, la sécurité et la conformité est louable. Son interface conviviale, qui simplifie les tâches analytiques complexes, les rendant accessibles aux utilisateurs de différents niveaux de compétence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Corrections mineures de bogues, options de personnalisation. Coût Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ankitha K.
AK
Senior Sales Engineer
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"L'effet de l'exploration de données et de l'apprentissage automatique sur SAS"
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Cela aide à embrasser les mathématiques qui sont au cœur de la conception des réseaux neuronaux. Ce sont les deux principales méthodes que la plupart des entreprises utilisent. Cela simplifie essentiellement la gestion d'une grande quantité de données et la manière dont nous pouvons les comprendre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Cela nécessite une formation approfondie et parfois le fait de se permettre ces équipes haute performance s'avère coûteux. L'acquisition de données est une préoccupation mineure ici. Cela pose également parfois une menace pour la sécurité et la confidentialité des données, car les pirates peuvent facilement s'emparer de ces données. Les résultats issus de l'exploration de données s'avèrent parfois être précis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nikunj P.
NP
Data Analyst
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Bonne expérience utilisateur"
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

L'expérience utilisateur est bonne et la variété des fonctionnalités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Son temps de réponse manque parfois. Cela n'a pas d'impact positif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sahil M.
SM
Chief Strategy Officer, Co-founder
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Le parrain de l'analytique et de la science des données est de retour."
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sa facilité d'utilisation et sa capacité à voir, examiner et visualiser les ensembles de données sont les meilleures de l'industrie. Vous ne vous sentez jamais comme si vous travailliez avec une boîte noire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Ce logiciel a mis un peu trop de temps à sortir avec les capacités, en raison desquelles nous nous sommes habitués à d'autres outils pendant la période de rattrapage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie
CP
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Expérience en manipulation de données et analyse de données basée sur l'interface utilisateur"
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Cette application basée sur une URL est bénéfique pour créer un tableau de bord en tant que résultat des modèles de ML produits par les utilisateurs professionnels. Le prétraitement de base et certains prétraitements complexes des données, comme le nettoyage, la manipulation et la validation, peuvent également être effectués sur la même page d'interface. En plus des modèles, la visualisation régulière des données peut également être réalisée. Et cela peut être partagé via une URL pour qu'un autre utilisateur professionnel puisse voir le tableau de bord sans aucune installation préalable ou autre exigence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Cette application est principalement idéale uniquement pour les sources de données structurées. Seule une gamme limitée de créations de modèles, comme la régression linéaire et logistique, les réseaux de neurones (NN) et les forêts, est disponible. Bien que cette application combine ETL, analyse de données et visualisation, un nettoyage de données approfondi n'est pas possible dans la même interface, car elle est adaptée uniquement aux données structurées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

CA Saurabh K.
CK
Partner
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"spécialistes en logiciels d'IA pour résoudre tout problème commercial"
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Nous pouvons analyser rapidement les rapports grâce à notre capacité à développer le langage naturel, qui est utilisé pour créer des résumés de projets dans un langage simple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Nous n'avons aucune plainte concernant notre coopération avec SAS et nos produits SAS. Pas un accord significatif ; cependant, d'autres outils open-source se mettent à jour plus rapidement que VDMML. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sheldon D.
SD
Inside Sales Manager
Entreprise (> 1000 employés)
"Excellents outils d'analyse qui soutiennent la prise de décision basée sur les données."
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Avec l'aide de cette solution basée sur URL, les utilisateurs peuvent développer un tableau de bord en utilisant des modèles d'apprentissage automatique. L'exploration et l'analyse des données sont simplifiées par le composant visuel de la solution. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Nous pourrions finalement rencontrer des problèmes avec la qualité des données si elles dérivent ou changent au fil du temps. La qualité des données pourrait causer des problèmes avec le temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.