Rule Learner est un outil d'apprentissage automatique conçu pour aider les analystes commerciaux à extraire des règles de classification à partir de données historiques sans nécessiter une expertise approfondie en programmation ou en science des données. En saisissant des données historiques dans deux tableaux Excel simples, les utilisateurs peuvent générer automatiquement des tables de décision qui classifient de nouveaux enregistrements de données en fonction des classifications passées. Les règles générées sont présentées dans un format Excel convivial, permettant un téléchargement facile et une analyse plus approfondie. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Génération automatique de règles : Utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour dériver des règles de classification à partir de données historiques. - Intégration Excel : Accepte les données d'entrée sous forme de tableaux Excel et produit les règles générées dans un format de table de décision Excel. - Sélection d'algorithmes : Offre la flexibilité de choisir parmi différents algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser la précision des règles. - Interface conviviale : Conçu pour les analystes commerciaux, éliminant le besoin de compétences avancées en programmation ou en science des données. Valeur principale et problème résolu : Rule Learner permet aux analystes commerciaux de tirer parti de la puissance de l'apprentissage automatique pour les tâches de classification des données sans la courbe d'apprentissage abrupte généralement associée à la science des données. En simplifiant le processus d'extraction de règles et en fournissant des résultats dans des formats Excel familiers, il permet aux organisations de prendre des décisions basées sur les données de manière plus efficace et précise.