
Le système informatique réduit considérablement le temps et le coût (de plus de 50 %) pour les tâches d'apprentissage automatique en utilisant des méthodes d'optimisation avancées, des algorithmes distribués et des modèles préconstruits, permettant aux data scientists d'accélérer le développement d'applications avec un support multi-cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La création d'une application d'apprentissage automatique sur RocketML pourrait encore nécessiter une intégration complexe de pipelines, ce qui peut être difficile avant la production finale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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