RectLabel est un outil d'annotation d'images hors ligne conçu pour les tâches de détection et de segmentation d'objets. Il offre une suite complète de fonctionnalités pour faciliter un étiquetage efficace et précis des images, répondant aux besoins des utilisateurs individuels et des déploiements plus importants. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Outils d'annotation avancés : Prend en charge l'étiquetage de polygones et de pixels en utilisant des modèles comme Segment Anything Model 2 et Cellpose, ainsi que des boîtes englobantes avec des modèles de suivi. - Étiquetage automatique : Utilise des modèles Core ML pour l'étiquetage automatique et la reconnaissance de texte, améliorant la productivité. - Options d'étiquetage polyvalentes : Permet l'annotation de courbes de Bézier cubiques, de segments de ligne, de points, de boîtes englobantes orientées dans les images aériennes, et de points clés avec des squelettes. - Annotation au niveau des pixels : Fournit des outils pour l'étiquetage des pixels avec des pinceaux et des superpixels pour une segmentation détaillée. - Paramètres personnalisables : Offre des paramètres pour les objets, les attributs, les raccourcis clavier, et un étiquetage rapide pour adapter l'outil aux préférences de l'utilisateur. - Gestion efficace : Dispose d'une vue galerie pour rechercher des objets, des attributs, des noms d'images et des mémos. - Options d'exportation flexibles : Prend en charge l'exportation vers divers formats, y compris COCO, Labelme, CreateML, YOLO, et DOTA, ainsi que des images masques en couleur indexée et en niveaux de gris. - Utilitaires supplémentaires : Inclut des fonctionnalités comme la conversion de vidéos en images et l'augmentation d'images. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : RectLabel rationalise le processus d'annotation d'images, fournissant une plateforme robuste et conviviale pour créer des annotations précises essentielles à l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique en détection et segmentation d'objets. Sa capacité hors ligne garantit la confidentialité et la sécurité des données, le rendant adapté aux projets sensibles. La polyvalence de l'outil et son ensemble de fonctionnalités complètes répondent aux besoins divers des utilisateurs, des chercheurs individuels aux organisations, facilitant des flux de travail d'étiquetage d'images efficaces et précis.