Avis et détails du produit Altair AI Studio

Le tutoriel est clair, offrant aux étudiants une opportunité d'auto-apprentissage. Les exemples disponibles sont très bien documentés et les étudiants peuvent voir un processus d'apprentissage automatique fonctionner en quelques clics ! De plus, nous avons beaucoup de vidéos sur internet et de nombreux articles utilisant Rapidminer pour développer des cas.

Il est facile de créer des processus et d'expliquer l'apprentissage automatique car les étudiants n'ont pas besoin de coder quoi que ce soit (parfois ils ont peur de cela ! Je peux le dire parce que je leur enseigne aussi Python...).

L'interface est claire, et le programme nous fournit beaucoup d'informations détaillées sur les opérateurs utilisés.

Il recommande les prochains opérateurs à utiliser, aidant les étudiants à comprendre la prédiction à l'intérieur de l'outil.

C'est un très bon environnement pratique pour les cours d'Intelligence d'Affaires aussi - nous avons eu cette expérience à Skema avec presque 200 étudiants ce semestre. Tous ont installé et mis à jour la version sans problèmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour mes besoins, cela convient très bien. Cela prend beaucoup de temps à démarrer, mais aucun problème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Très impressionné par la variété des algorithmes proposés par RapidMiner, qui permettent aux analystes commerciaux et aux data scientists d'utiliser des algorithmes robustes à travers des méthodes statistiques et computationnelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai trouvé aucun point que je n'aime pas. La seule recommandation pour RapidMiner est de rester à jour avec les algorithmes les plus récents disponibles sur le marché, ce qui peut continuer à soutenir le succès existant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La mise en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique est une entreprise difficile. Rapid Miner facilite le chargement de vos données, la vérification de vos données pour les valeurs manquantes, les valeurs erronées, et leur correction - et la mise en œuvre d'algorithmes simples et avancés pour mieux comprendre vos données et en tirer des insights. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il existe de nombreux matériaux d'apprentissage - RM Academy, tutoriels vidéo, etc., mais ils ont tendance à être théoriques et rendent assez difficile la mise en œuvre de ses exercices. La documentation dans le programme est vraiment abstraite et remplie de jargon. J'ai du mal lorsque je lis les étiquettes fonctionnelles et les explications d'aide. Une partie de cela est bien sûr mon propre niveau d'expertise (débutant), mais je pense que les choses pourraient être expliquées de manière plus claire et logique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rapid Miner est un outil extrêmement facile à utiliser. J'apprécie particulièrement ses capacités de gestion de fichiers et la visibilité immédiate du fichier de données avec lequel je travaille. Même lorsque je suis fatigué ou malade, je peux facilement travailler avec ce programme grâce à sa formule de glisser-déposer. Il existe de nombreuses bibliothèques supplémentaires qui peuvent être ajoutées si nécessaire et il offre une large gamme d'algorithmes disponibles. J'aime aussi beaucoup les vidéos sur YouTube qui ont résolu bon nombre de mes problèmes. Il y a même des cours sur Coursera qui enseignent l'exploration de données avec RapidMiner. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai eu des problèmes avec la bibliothèque Operator - après l'installation, elle a fonctionné pendant un certain temps puis s'est arrêtée et m'a informé qu'elle n'était pas compatible avec le programme principal. Cependant, après réinstallation, elle fonctionne à nouveau. Bien sûr, Rapidminer a certaines limitations par rapport à Python ou à des programmes personnalisés, mais je l'adore pour sa simplicité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vous pouvez enregistrer les modèles de clusters k-means et les réutiliser pour découvrir des insights avec plusieurs données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tout d'abord, jusqu'à l'année 2015, Rapidminer était collaboratif, mais maintenant c'est un logiciel sous licence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Grands tutoriels et excellentes explications. Jeux de données faciles à utiliser pour l'apprentissage. Excellente plateforme pour les nouveaux en IA et pour les professionnels expérimentés, elle reste très utile et facile à utiliser. Interface très intuitive. Excellent produit. Hautement recommandé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certaines zones ne sont pas complètement expliquées sur le fonctionnement ou l'intégration de certains algorithmes avec les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous utilisons RapidMiner pour développer rapidement des modèles et les tester en pratique. L'un des meilleurs aspects, à mon avis, est le RapidMiner AI Hub. Vous avez un grand contrôle sur les modèles déployés et une interface très sophistiquée où vous pouvez surveiller la performance de votre modèle et passer rapidement à un autre modèle si nécessaire. Une manière agréable d'éviter de longues complications est l'utilisation des matrices de coûts intégrées. Personnellement, j'adore travailler avec RapidMiner. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas grand-chose que je n'aime pas. La seule chose qui me vient à l'esprit est l'intégration de Python. Ce qui peut être un peu difficile à déboguer parfois. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

De nombreux algorithmes puissants sont disponibles. L'interface utilisateur conviviale pour les débutants. Options disponibles pour chaque opérateur. Facile de trouver l'opérateur dont j'ai besoin. Le logiciel vérifie les opérateurs pour moi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur pourrait avoir un aspect plus moderne. Les ressources de tutoriel et de documentation pourraient être présentées de manière plus organisée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est très intuitif, surtout pour les non-programmeurs comme moi. Ils ont également fourni des licences éducatives pour les institutions académiques, ce qui est d'une grande aide pour l'utilisation académique des analyses de données prédictives et pour favoriser les avancées dans les domaines académiques. La communauté RapidMiner est également très active et serviable. Le marché propose également des mises à jour et des modules complémentaires utiles et opportuns qui répondent à un large éventail de besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a une courbe d'apprentissage légèrement abrupte pour l'installation et la première utilisation. Les manuels ne sont pas non plus mis à jour, et les nouveaux matériaux d'apprentissage (par exemple, les vidéos tutoriels) devraient également être mis à jour plus régulièrement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Moi et les étudiants apprécions totalement la facilité de créer des processus ML et la capacité de lire rapidement des données, de créer facilement des processus et de jeter un coup d'œil instantanément aux résultats. Le mécanisme d'extension donne accès à des extensions utiles telles que pour construire des RNN ou pour le NLP. Tout est bien expliqué et il n'y a presque rien que vous ne puissiez faire même avec très peu de connaissances en ML. Intuitif, explicite, puissant, utile pour les explorations ML, prototypage rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien ne me vient à l'esprit. Je suppose que si l'on souhaite avoir des exécutions plus performantes localement, cet outil peut ne pas être l'option la plus rapide. Il est construit sur Deeplearning4j, qui a une option pour exécuter des calculs en utilisant des GPU, mais je n'ai pas vu cette option être propagée à l'utilisateur de RapidMiner. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.