En tant qu'analyste de données, j'aime la flexibilité et l'utilise facilement avec ses opérations basées sur des tenseurs. Il peut convertir les données en tenseurs de manière fluide et effectuer des opérations mathématiques complexes comme l'analyse statistique. L'utilisation de pytorch a l'avantage de gérer de grands ensembles de données et de fournir un flux de travail fluide pour l'analyse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que je n'aime pas à ce sujet, c'est qu'il ne fait pas grand-chose avec les données textuelles et l'inconvénient d'utiliser Pytorch est qu'il manque d'outils intégrés pour les données non numériques et apprendre l'opération avancée peut être très difficile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

PyTorch est un outil très utile pour les développeurs novices, en particulier ceux qui veulent apprendre Python. En raison de sa structure prête à déployer, qui permet une approche plus approfondie d'un excellent programme, les étudiants en particulier peuvent en bénéficier énormément.

PyTorch est un cadre riche en fonctionnalités pour créer des modèles d'apprentissage profond, un type d'apprentissage automatique souvent appliqué à des tâches comme le traitement du langage et l'identification d'images. La plupart des développeurs en apprentissage automatique le trouvent raisonnablement facile à comprendre et à utiliser car il est écrit en Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

il n'y a rien que je n'aime pas à propos de PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est facile d'expérimenter avec différents modèles et idées.

Il offre un fort support pour le parallélisme et l'accélération GPU.

Il offre également un graphe computationnel dynamique pour une plus grande flexibilité et facilité d'utilisation que les frameworks à graphe statique comme TensorFlow. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il peut être utilisé pour des projets de petite et moyenne taille.

Les versions plus récentes de PyTorch ont depuis été publiées, offrant des performances améliorées et des fonctionnalités supplémentaires.

Support limité pour les systèmes basés sur Windows. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

PyTorch est vraiment un excellent outil pour les nouveaux développeurs et surtout pour ceux qui voulaient apprendre Python. Surtout, les étudiants peuvent en tirer un maximum d'avantages, avec son modèle prêt à déployer, il permet une approche plus large pour un excellent programme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense que Pytorch 0.3 peut être amélioré si le programme en direct et le statut/debugging y sont ajoutés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.