Avis et détails du produit PPE detection algorithm (Facemask)

La plateforme de bout en bout de GoSpotCheck par FORM est composée de 3 parties : un tableau de bord administrateur pour la création et la distribution de tâches pour les chefs de projet/programme, une application mobile pour l'accomplissement des tâches par les équipes de terrain, et des tableaux de bord de reporting pour améliorer la visibilité et la prise de décision pour les dirigeants. Les fonctionnalités avancées de GoSpotCheck par FORM incluent le reporting photo PhotoWorks, le reporting d'intelligence d'affaires Insights alimenté par Looker, la reconnaissance d'image intégrée et l'apprentissage automatique pour les audits de marchandisage, une API ouverte, et une variété d'intégrations incluant un package de synchronisation Salesforce.

Les équipes de machine learning et d'opérations de données de toutes tailles utilisent les applications collaboratives, les fonctionnalités d'automatisation et les API d'Encord pour annoter, gérer et évaluer leurs ensembles de données pour la vision par ordinateur.

V7 Darwin est une plateforme d'étiquetage de données utilisée par les développeurs d'IA qui ont besoin d'entraîner des modèles de vision par ordinateur spécialisés. Elle prend en charge divers types de données, y compris les images, les vidéos et les formats d'imagerie médicale tels que DICOM ou WSI. La plateforme offre des outils d'étiquetage assisté par IA, de gestion des données et d'orchestration des flux de travail pour aider les entreprises, les cliniques et les laboratoires de recherche à créer des données d'entraînement de haute qualité pour construire des solutions d'IA sophistiquées. Elle est particulièrement utile pour gérer des processus de révision complexes et la collaboration en temps réel entre plusieurs équipes d'annotateurs, d'ingénieurs et d'experts du domaine. V7 Darwin s'intègre avec des cadres et infrastructures ML populaires et maintient des normes élevées de sécurité et de conformité (SOC 2, HIPAA), ce qui la rend adaptée à des industries telles que la santé, le commerce de détail, la sécurité et la fabrication.

1. Gestion de catalogue automatisée 2. Modération d'images automatisée (pour les marchés) 3. Imagerie sur modèle automatisée 4. Stylisme et habillage activés par l'IA 5. Personnalisation dynamique 1:1 activée par l'IA 6. Parcours d'achat personnalisés

Le défi d'aujourd'hui pour former des modèles d'apprentissage automatique n'est pas d'obtenir les données elles-mêmes, mais d'obtenir des données étiquetées propres, afin d'éviter une boucle "ordures en entrée, ordures en sortie". Alors que la transformation numérique actuelle par l'IA est alimentée par des modèles d'apprentissage automatique, ce processus d'annotation des données devient critique. Kili Technology sert de solution de données d'entraînement pour faciliter l'annotation des données pour l'image, la vidéo et le texte pour diverses tâches de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel avec un outil robuste pour gérer la qualité des données et simplifier la collaboration.