Avis et détails du produit MongoDB Atlas

Intégration avec MongoDB : MongoDB Charts est conçu spécifiquement pour visualiser les données des bases de données MongoDB. Il s'intègre parfaitement avec MongoDB, permettant aux utilisateurs de se connecter à leurs sources de données et de créer rapidement des visualisations sans avoir besoin d'exporter ou de transformer les données dans un outil séparé.

Interface de glisser-déposer : MongoDB Charts offre une interface conviviale de glisser-déposer pour créer des graphiques et des tableaux de bord. Cela le rend accessible aux utilisateurs ayant des niveaux d'expertise technique variés, leur permettant de concevoir et de personnaliser des visualisations sans écrire de code complexe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le terme utilisé dans l'interface était plutôt étrange pour un débutant au début, par exemple, canal d'encodage. Cela pourrait être mieux si des explications étaient fournies lorsque l'utilisateur navigue et utilise l'interface. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Intégration transparente avec MongoDB Atlas pour une visualisation facile des données.

Mises à jour en temps réel pour des graphiques dynamiques et interactifs.

Interface intuitive et conviviale avec fonctionnalité de glisser-déposer.

Offre une variété d'options de graphiques pour visualiser les données.

Simplifie l'exploration et l'analyse des données.

Permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord personnalisables.

Prend en charge la collaboration et le partage de graphiques et de tableaux de bord.

Fournit des insights sur les tendances et les schémas des données.

Aide à prendre des décisions commerciales éclairées basées sur les données visualisées.

Réduit le besoin de compétences techniques ou de codage approfondies. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Options de personnalisation limitées par rapport à d'autres outils de visualisation de données.

La tarification est liée à MongoDB Atlas et peut ne pas être rentable pour tous les cas d'utilisation.

L'intégration est principalement conçue pour les bases de données MongoDB, limitant la compatibilité avec d'autres sources de données.

Les fonctionnalités avancées peuvent être insuffisantes par rapport à des outils de visualisation de données plus spécialisés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Déploiement basé sur le cloud

Sauvegardes automatisées

Options de mise à l'échelle

Fonctionnalités de sécurité

Surveillance et alertes

Facilité d'utilisation Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Coûts

Personnalisation limitée pour certaines fonctionnalités

Courbe d'apprentissage pour les nouveaux utilisateurs

Dépendance aux fournisseurs de services cloud Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La méthode la plus rapide et la plus simple pour visualiser les données MongoDB est via MongoDB Charts. Créez des graphiques et des diagrammes, construisez des tableaux de bord et connectez-vous à n'importe quelle instance MongoDB en tant que source de données. Ensuite, partagez-les avec d'autres utilisateurs pour faciliter la collaboration. la capacité de produire des visualisations de données standard, telles que des tableaux, des graphiques numériques, des cartes thermiques, des nuages de points et des diagrammes à barres. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Seules les données enregistrées dans MongoDB peuvent être vues à l'aide de MongoDB Charts. Vous devez choisir un autre outil de visualisation de données ou transférer vos données vers MongoDB si elles sont conservées dans une autre source de données. Il n'est pas possible de combiner des données de plusieurs collections MongoDB et de les afficher sur un seul graphique à l'aide de MongoDB Charts. Chaque visualisation ne montre que des informations d'une collection de données spécifique. Cela limite l'utilisation de MongoDB Charts à la création de visualisations de données simples. Si votre entreprise est véritablement axée sur les données, vous pourriez avoir besoin de rechercher une solution BI sophistiquée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Conception conviviale : Le design convivial de MongoDB Charts permet de créer facilement des graphiques et des tableaux de bord personnalisés sans nécessiter une expertise technique approfondie.

Intégration facile avec MongoDB : Comme MongoDB Charts est conçu pour fonctionner avec les bases de données MongoDB, les utilisateurs peuvent créer des visualisations basées sur leurs données actuelles rapidement et facilement.

Options pour plusieurs types de visualisation : MongoDB Charts offre une gamme d'options de visualisation, y compris des graphiques à barres, des graphiques linéaires, des nuages de points, et plus encore, ce qui facilite la création de graphiques qui expliquent efficacement des données complexes.

Options de personnalisation : Les utilisateurs peuvent choisir parmi une variété d'options de formatage et de style pour améliorer l'esthétique et la convivialité de leurs graphiques et tableaux de bord. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une limitation de MongoDB Charts est qu'il ne fonctionne qu'avec des bases de données MongoDB, ce qui peut poser problème aux clients qui ont besoin de visualiser des données provenant d'autres sources.

Personnalisation limitée : Bien que MongoDB Charts offre une variété d'options de personnalisation, certains utilisateurs estiment que l'outil pourrait nécessiter plus d'options de conception et de mise en forme.

à la recherche d'une solution de visualisation de données gratuite ou à faible coût peut être découragé par le fait que MongoDB Charts est un service par abonnement.

Options d'exportation limitées : Les utilisateurs ont signalé des problèmes avec MongoDB Charts lors de la tentative d'exportation de graphiques et de tableaux de bord, en particulier lors du transfert de données vers d'autres plateformes ou applications.

Bien que MongoDB Charts soit un outil utile pour créer des visualisations de données simples, certains utilisateurs affirment que Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une excellente expérience utilisateur, un support réactif, une flexibilité dans l'évolutivité et une sécurité facile sont quelques-uns des domaines où MongoDB Atlas a le mieux fonctionné pour moi en tant que services cloud pour une utilisation fréquente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les choses qui n'ont pas fonctionné pour moi avec MongoDB Atlas sont le prix, les configurations complexes qui entravent une mise en œuvre facile et les problèmes de performance pour l'intégration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MongoDB Charts est un outil utile pour nous aider, les utilisateurs, à mieux comprendre les données MongoDB. Il offre une variété de fonctionnalités intégrées et d'outils pour un partage et une collaboration faciles sur les visualisations. Cela m'aide à mettre en évidence les corrélations entre les variables et à identifier les motifs et les tendances dans vos ensembles de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est une plateforme quelque peu compliquée à apprendre à utiliser, la patience et une bonne connaissance rendent possible l'apprentissage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface conviviale de MongoDB aide à créer des visualisations de données avec une fonctionnalité de glisser-déposer que tout le monde peut utiliser.

Elle prend en charge plusieurs graphiques comme les graphiques à barres, les graphiques linéaires, les graphiques circulaires et plus encore.

Elle offre une intégration entre MongoDB Atlas, MongoDB Compass et d'autres produits MongoDB.

Elle permet à plusieurs utilisateurs de créer et de modifier des graphiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il offre des options de personnalisation limitées.

Il est spécialement conçu pour visualiser les données qui étaient stockées dans MongoDB. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour le déploiement et le stockage des bases de données de graphiques, l'un des types les plus importants de bases de données NoSQL, j'utilise MongoDB charts. En fait, il contient les données dans un format appelé BSON qui est similaire à JSON mais possède un identifiant BSON. De plus, MongoDB offre une fonctionnalité très importante : il prend en charge le stockage de fichiers. Il n'exige pas que les données aient un schéma, contrairement à une base de données relationnelle. Pour interagir avec lui, il propose des bibliothèques dans de nombreuses langues différentes (comme python, java,.....etc) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce sera difficile pour les débutants ou les ingénieurs juniors de configurer MongoDB et ses services car ils doivent avoir une compréhension de base du fonctionnement des bases de données non relationnelles et des graphiques MongoDB. En ce qui concerne ce scénario, MongoDB Charts inclut une documentation complète et pratique qui couvre chaque service et fournit des exemples d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une fois que les données sont intégrées, il peut être très facile de manipuler les données et de les partager avec divers membres de l'équipe. Au départ, j'étais un peu intimidé par la façon dont il faut construire les requêtes, mais après avoir utilisé l'outil pendant 3-4 mois maintenant, il est clair que c'est une priorité pour Mongo, et ils ont publié un flux constant de fonctionnalités qui améliorent l'utilisabilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le fait que je doive constamment convertir les heures en EPOCH à la milliseconde pour m'assurer que je regarde l'instantané approprié des données :P Je comprends pourquoi cela fonctionne ainsi aujourd'hui, mais je suis impatient que cela devienne plus simple dans un avenir proche.

Cela, et chaque mois, nous devons réinitialiser nos filtres globaux pour que "x valeur de ce mois" montre réellement à partir du début de CE mois et n'inclut pas les données du mois précédent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.