Fonctionnalités de IBM watsonx.governance
Administration (4)
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Modélisation des données
Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision
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Recommandations
Analyse les données pour trouver et recommander les segmentations de clientèle les plus rentables.
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Gestion des flux de travail
Outils pour créer et ajuster les flux de travail afin d’assurer la cohérence.
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Tableaux de bord et visualisations
Présente les informations et les analyses de manière digeste, intuitive et visuellement attrayante.
conformité (4)
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Conformité des données sensibles
Prend en charge la conformité aux normes PII, RGPD, HIPPA, PCI et autres.
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Formation et lignes directrices
Fournit des directives ou une formation liée aux exigences de conformité des données sensibles,
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Application des politiques
Permet aux administrateurs de définir des stratégies de sécurité et de gouvernance des données
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Surveillance de la conformité
Surveille la qualité des données et envoie des alertes en fonction des violations ou des abus
Qualité des données (3)
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Préparation des données
Organise les données collectées pour les solutions d’analyse de Big Data afin d’analyser, de manipuler et de modéliser
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Répartition des données
Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèle
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Unification des données
Compilez les données de tous les systèmes afin que les utilisateurs puissent facilement consulter les informations pertinentes.
management (5)
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Glossaire métier
Permet aux utilisateurs de créer un glossaire de termes métier, de vocabulaire et de définitions à travers plusieurs outils.
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Découverte de données
Fournit un catalogue de données intégré intégré qui permet aux utilisateurs de localiser facilement les données dans plusieurs sources.
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Profilage des données
Surveille et nettoie les données à l’aide de règles métier et d’algorithmes analytiques.
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Rapports et visualisation
Visualisez les flux de données et le traçage qui démontrent la conformité aux rapports et aux tableaux de bord via une console unique.
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Lignage des données
Fournit une fonctionnalité de traçabilité automatisée des données qui offre une visibilité sur l’ensemble du parcours de déplacement des données, de l’origine des données à la destination.
Sécurité (3)
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Contrôle d’accès
Authentifie et autorise les individus à accéder aux données qu’ils sont autorisés à voir et à utiliser.
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Gestion des rôles
Aide à identifier et à gérer les rôles des propriétaires et des gestionnaires de données.
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Gestion de la conformité
Aide à respecter les réglementations et les normes en matière de confidentialité des données.
Maintenance (2)
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Gestion de la qualité des données
Dédéfinit, valide et surveille les règles métier pour préserver l’état de préparation des données de référence.
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Gestion des politiques
Permet aux utilisateurs de créer et d’examiner des stratégies de données pour les rendre cohérentes dans toute l’organisation.
IA générative (2)
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Génération de texte
Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.
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Résumé du texte
Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.
Conformité de l'IA (3)
Rapport réglementaire
rapports pour démontrer la conformité de l'IA avec les cadres locaux et internationaux.
Conformité automatisée
Aide les systèmes d'IA à se conformer aux réglementations.
Pistes de vérification
Maintient des journaux détaillés des activités et des modifications apportées aux modèles d'IA.
Gestion des risques et surveillance (2)
Gestion des risques liés à l'IA
Évalue les risques juridiques, opérationnels et éthiques posés par les systèmes d'IA.
Surveillance en temps réel
Surveille les modèles d'IA pour les anomalies en continu.
Gestion du cycle de vie de l'IA (1)
Automatisation du cycle de vie
Les mises à jour de version et la mise hors service lorsque les modèles sont obsolètes.
Contrôle d'accès et sécurité (1)
Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
Restreint l'accès aux modèles d'IA et aux données sensibles aux utilisateurs autorisés.
Collaboration et Communication (1)
Partage et réutilisation de modèles
Partage des modèles d'IA et des meilleures pratiques.
IA agentique - Gouvernance des données (6)
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Exécution autonome des tâches
Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante
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Planification en plusieurs étapes
Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes
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Intégration inter-systèmes
Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données
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Apprentissage adaptatif
Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience
Interaction en Langage Naturel
S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches
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Prise de décision
Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs
Agentic AI - Outils de gouvernance de l'IA (7)
Exécution autonome des tâches
Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante
Planification en plusieurs étapes
Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes
Intégration inter-systèmes
Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données
Apprentissage adaptatif
Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience
Interaction en Langage Naturel
Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches
Assistance proactive
Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité
Prise de décision
Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs


