Fonctionnalités de IBM Netezza Performance Server

Prise en charge de la gestion de différents types de bases de données et de méthodes d’intégration.

Donne aux admistrateurs le contrôle des privilèges et de l’accessibilité liés aux données

Permet aux utilisateurs de sécuriser l’accès aux données. Fournit une prise en charge supplémentaire des pratiques de sécurité telles que la liste blanche IP, l’atténuation des attaques et le chiffrement des données.

Crée des intégrations et permet la gestion des contenus connectés.

Permet aux administrateurs d’organiser les composants de la base de données pour maintenir l’efficacité de l’instance.

Permet aux admissibles de gérer et d’organiser le stockage, les réseaux et les centres de données.

Spécification de l’interface de programmation d’application pour la façon dont l’application communique avec d’autres logiciels. Les API permettent généralement l’intégration de données, de logique, d’objets, etc. avec d’autres applications logicielles.

Traite les données et représente les interprétations dans une variété de formats graphiques.

Fonctionne lorsqu’il est intégré à plusieurs formes d’applications externes.

Des outils pour (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision.

Consolide, nettoie et normalise les données provenant de plusieurs sources disparates.

Permet d’économiser de la capacité de stockage et d’améliorer les performances des requêtes.

Élimine les incohérences et les doublons des données, garantissant ainsi leur intégrité.

Fonctions d’analyse basées sur SQL telles que les séries chronologiques, la correspondance de modèles, l’analyse géospatiale, etc.

Fournit des fonctionnalités intégrées telles que des algorithmes d’apprentissage automatique, des fonctions de préparation de données, l’évaluation et la gestion de modèles, etc.

Permet d’interroger des données sur des formats de données tels que parquet, ORC, JSON, etc. et d’analyser des types de données complexes sur HDFS

S’intègre aux flux de travail de science des données, au Machine Learning et aux capacités d’intelligence artificielle (IA).

S’intègre aux outils de BI pour transformer les données en informations exploitables.

Accélère le traitement des données et la capture de données non structurées, semi-structurées et en streaming.

Fournit des options de déploiement sur site.

Fournit des options de déploiement Cloud (Cloud privé ou public, Cloud hybride).

Gère d’énormes volumes de données, haut de gamme ou bas de gamme selon la demande.

Politiques, procédures et normes de gestion et d’accès aux données.

Limite l’accès aux données au niveau de la cellule, masque ou masque des parties de cellules et chiffre les données au repos et en mouvement

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.