Fonctionnalités de Hyperscience

Prend en charge le système d’exploitation Microsoft Windows

Prend en charge le système d’exploitation macOS

Prend en charge le système d’exploitation Linux

Prend en charge une variété de types de fichiers (par exemple.DOC, XLS, PPT, PDF, JPG, PS, TIFF, etc.)

Traite les données provenant de sources de données non structurées et semi-structurées

Permet le téléchargement mobile de documents et d’images

Fournit des outils d’IA et d’apprentissage automatique pour accélérer l’analyse des données

Fournit une amélioration de l’image avant le traitement (par exemple, rotation, recadrage de l’image, suppression du bruit, amélioration du contraste, etc.)

S’intègre à d’autres applications pour prendre en charge le stockage de documents, la gestion de documents, l’automatisation des processus et/ou la gestion des flux de travail

Prend en charge la conversion des documents téléchargés vers d’autres types de fichiers

Prend en charge les opérations sur Windows et Mac

Permet à l’utilisateur de traiter des documents dans différents formats tels que PDF, DOCX et JPEG.

Permet à l’utilisateur de convertir différents types de documents en texte lisible par machine à l’aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR).

Permet à l’utilisateur d’identifier et d’extraire des entités spécifiques telles que des noms, des dates et des adresses à partir de documents.

Permet à l’utilisateur de classer des sections de texte dans le document en fonction de critères prédéfinis.

Permet à l’utilisateur de valider l’exactitude des données extraites.

Permet à l’utilisateur de traiter plusieurs documents en une seule opération par lots.

Permet à l’utilisateur de se connecter à une technologie d’automatisation, telle que l’automatisation robotisée des processus (RPA).

Permet aux utilisateurs d’effectuer facilement des recherches dans le contenu des documents traités.

Permet à l’utilisateur de suivre les modifications et de gérer différentes versions d’un document.

Permet à l’utilisateur de former des modèles d’apprentissage automatique personnalisés pour des tâches d’extraction de données spécifiques.

Permet à l’utilisateur d’analyser le sentiment exprimé dans le contenu textuel du document.

Permet au système de comprendre le contexte des mots et des phrases pour une meilleure extraction et classification des données.

Permet à l’utilisateur d’intégrer le système IDP dans d’autres applications via des API.

Assure à l’utilisateur que le système est conforme aux réglementations de l’industrie telles que le RGPD.

Garantit que toutes les données traitées sont cryptées pour des raisons de sécurité.

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante