Fonctionnalités de Graip.AI
Réponses (3)
Personnalisation
Fournit des réponses personnalisées à l’interlocuteur en fonction de la segmentation ou des réponses passées.
Route vers l’homme
Dispose d’outils (p. ex. tableaux de bord et rapports) pour mieux comprendre les conversations que les assistants virtuels intelligents ont eues.
Compréhension du langage naturel (NLU)
Peut avoir une conversation naturelle et humaine avec un localisateur.
Plate-forme (3)
Éditeur de conversation
Permet aux entreprises de modifier les conversations pour répondre aux besoins uniques de leur entreprise.
Intégration
Permet aux utilisateurs de mettre à jour les systèmes, tels que CRM, en fonction des conversations.
Humain dans la boucle
Permet aux utilisateurs de maintenir et d’observer la précision et la viabilité des assistants virtuels intelligents.
IA générative (2)
Génération de texte
Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.
Résumé du texte
Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.
Capture de données (2)
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Prise en charge multiformat
Permet à l’utilisateur de traiter des documents dans différents formats tels que PDF, DOCX et JPEG.
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Capacités OCR
Permet à l’utilisateur de convertir différents types de documents en texte lisible par machine à l’aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR).
Extraction de données (2)
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Reconnaissance de l’entité
Permet à l’utilisateur d’identifier et d’extraire des entités spécifiques telles que des noms, des dates et des adresses à partir de documents.
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Classification textuelle
Permet à l’utilisateur de classer des sections de texte dans le document en fonction de critères prédéfinis.
Validation des données (1)
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Vérification de l’exactitude
Permet à l’utilisateur de valider l’exactitude des données extraites.
Automatisation du flux de travail (2)
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Traitement par lots
Permet à l’utilisateur de traiter plusieurs documents en une seule opération par lots.
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Intégration des processus
Permet à l’utilisateur de se connecter à une technologie d’automatisation, telle que l’automatisation robotisée des processus (RPA).
Gestion des documents (2)
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Fonctionnalité de recherche
Permet aux utilisateurs d’effectuer facilement des recherches dans le contenu des documents traités.
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Contrôle de version
Permet à l’utilisateur de suivre les modifications et de gérer différentes versions d’un document.
Apprentissage automatique (1)
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Formation sur les modèles personnalisés
Permet à l’utilisateur de former des modèles d’apprentissage automatique personnalisés pour des tâches d’extraction de données spécifiques.
Traitement du langage naturel (1)
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Analyse du sentiment
Permet à l’utilisateur d’analyser le sentiment exprimé dans le contenu textuel du document.
Analyse sémantique (1)
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Compréhension contextuelle
Permet au système de comprendre le contexte des mots et des phrases pour une meilleure extraction et classification des données.
Intégration des données (1)
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Prise en charge des API
Permet à l’utilisateur d’intégrer le système IDP dans d’autres applications via des API.
Sécurité (2)
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Normes de conformité
Assure à l’utilisateur que le système est conforme aux réglementations de l’industrie telles que le RGPD.
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Cryptage des données
Garantit que toutes les données traitées sont cryptées pour des raisons de sécurité.
Automatisation - Agents d'IA (5)
Suivi des ventes
Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux demandes des clients sur différents canaux.
Automatisation de l'interaction client
Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux demandes des clients sur différents canaux.
Génération de leads
Permet aux utilisateurs d'automatiser le processus de génération et de qualification des prospects commerciaux.
Traitement de document
Permet aux utilisateurs d'automatiser la manipulation, le traitement et la gestion des documents.
Collecte de feedback
Fournit aux utilisateurs la possibilité d'automatiser la collecte et l'analyse des retours des clients, des employés ou d'autres parties prenantes.
Autonomie - Agents d'IA (4)
Prise de décision indépendante
Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Réponses adaptatives
Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Exécution de la tâche
Fournit à l'agent IA la capacité d'exécuter des tâches sans nécessiter une entrée utilisateur constante.
Résolution de problèmes
Permet à l'agent IA d'identifier et de résoudre les problèmes sans intervention de l'utilisateur.


