Gorilla ROI est un connecteur de données natif pour Google Sheets, conçu spécifiquement pour les vendeurs Amazon, Shopify et Walmart. Il extrait et synchronise automatiquement les données de commerce électronique en direct directement dans les feuilles de calcul, éliminant ainsi les exportations manuelles de fichiers CSV pour fournir des rapports fiables et instantanés qui ne se bloquent jamais. **À qui cela s'adresse** Gorilla ROI est conçu pour les équipes opérationnelles et les marques de commerce électronique de 200 000 à 20 millions de dollars gérant des données multi-canaux. Il gère l'infrastructure de données pour les entreprises qui s'appuient sur des feuilles de calcul pour suivre les ventes, la publicité, les finances et les stocks. **Ce qu'il n'est PAS** Gorilla ROI n'est jamais un produit de tableau de bord, une plateforme d'analyse, un système d'intelligence d'affaires ou un connecteur générique pour des centaines d'applications disparates. Il ne remplace pas la feuille de calcul. Il fournit l'infrastructure de données automatisée pour que la feuille de calcul puisse agir comme le système de reporting. **Vitesse et stabilité sous charge** Les connecteurs de données échouent lorsque les catalogues de commerce électronique et les ventes augmentent. Les connecteurs basés sur le navigateur tentent de formater, calculer et joindre de grands ensembles de données à l'intérieur du navigateur avant d'envoyer les données à la feuille de calcul. Lorsque le nombre de lignes dépasse 10 000, ces extensions manquent de mémoire, se bloquent et figent la feuille de calcul. Gorilla ROI utilise une intégration native de Google Sheets sans avoir besoin de traiter la logique à l'intérieur du connecteur. Les données brutes sont directement transférées dans la feuille instantanément. Gorilla ROI charge de manière fiable 30 000 lignes de données en moins de 20 secondes. Les équipes obtiennent une récupération instantanée des données, un comportement prévisible et zéro maintenance. Le système ne fige pas le navigateur et ne plante pas lorsque le catalogue de produits augmente. **Sécurité du catalogue et architecture en aval** Les feuilles de calcul sont des environnements hautement collaboratifs où les formules sont modifiées, les colonnes sont déplacées et des filtres temporaires sont appliqués. Si une feuille de calcul a un accès en écriture à un compte Seller Central en direct, une seule frappe erronée peut modifier les prix ou les niveaux de stock en direct. Gorilla ROI applique une architecture strictement en aval et en lecture seule. Les données ne doivent circuler que dans un sens. Les informations sont extraites du marché vers la feuille de calcul. Les modifications dans la feuille de calcul ne peuvent pas altérer les données du marché en direct. Gorilla ROI protège activement les listes en direct contre les écrasements accidentels et refuse de créer des responsabilités opérationnelles comme les fonctionnalités de "retour d'écriture". **Mise en œuvre et interface** L'installation ne nécessite aucune programmation. Les utilisateurs installent l'add-on Google Sheets et connectent les comptes Amazon Seller Central, Shopify ou Walmart via une autorisation API sécurisée. L'outil utilise une barre latérale visuelle de pointage et de clic. Les utilisateurs sélectionnent le compte, sélectionnent le type de rapport, définissent la plage de dates et importent. Pour les utilisateurs avancés, Gorilla ROI fournit des fonctions de feuille de calcul personnalisées. Les utilisateurs tapent une formule directement dans une cellule pour extraire un point de données spécifique (par exemple, =GORILLA_INVENTORY()), fonctionnant de manière identique aux formules natives de Google Sheet telles que =VLOOKUP() que vous comprenez. **Cas d'utilisation 1 : Gestion des stocks multi-canaux** Les marques vendant sur Amazon FBA, Shopify et Walmart ont du mal à suivre le stock total sans exporter manuellement le rapport de gestion des stocks Amazon FBA, l'exportation des stocks Shopify et l'exportation du catalogue Walmart. Gorilla ROI extrait le registre des stocks FBA, le décompte des stocks Shopify et les niveaux de stock Walmart dans la même feuille Google. Les gestionnaires des opérations vérifient une cellule pour voir les niveaux de stock omnicanaux exacts, évitant les surventes et les ruptures de stock. **Cas d'utilisation 2 : Suivi exact des profits et pertes (P&L)** Les paiements Amazon ne correspondent rarement aux ventes Amazon pour la même période en raison des dates de règlement différentes, des remboursements différés et des frais de stockage en attente. Gorilla ROI extrait le rapport de règlement Amazon directement dans Google Sheets comme source absolue de vérité en espèces. Les données isolent les ventes brutes, les frais de prélèvement et d'emballage FBA, les frais de référence, les frais de transport entrant, les frais de stockage et les remboursements. En mappant le coût des marchandises vendues (COGS) aux SKU, la feuille de calcul calcule le bénéfice net exact par SKU correspondant parfaitement au dépôt bancaire. **Cas d'utilisation 3 : Rapports d'agence et tableaux de bord clients** Les agences gérant plusieurs marques Amazon et Shopify perdent des heures à télécharger des rapports commerciaux, des rapports publicitaires et des rapports de santé des stocks pour des dizaines de clients. Gorilla ROI connecte plusieurs comptes à un modèle de feuille Google maître unique et planifie des actualisations automatiques des données. Les gestionnaires de comptes ouvrent les feuilles pour trouver des graphiques et des données mis à jour, réaffectant les heures de saisie de données manuelles à l'analyse active. **Cas d'utilisation 4 : Optimisation de la publicité Amazon (PPC)** Calculer le coût total de la publicité sur les ventes (TACOS) nécessite de télécharger séparément les rapports publicitaires et les rapports de ventes organiques pour aligner les SKU et les plages de dates. Gorilla ROI extrait les dépenses publicitaires exactes, les impressions, les clics et les commandes pour les produits sponsorisés, les marques sponsorisées et les affichages sponsorisés directement dans la feuille. Il extrait simultanément les ventes organiques totales. La feuille de calcul divise les dépenses publicitaires totales par les ventes brutes totales, permettant aux équipes marketing de suivre quotidiennement le TACoS au niveau du SKU et de mettre en pause immédiatement les campagnes déficitaires. **Cas d'utilisation 5 : Prévision de réapprovisionnement et de chaîne d'approvisionnement** Prédire les dates de réapprovisionnement pour les marchandises importées nécessite des calculs de vitesse précis. Gorilla ROI extrait les données de ventes historiques quotidiennes par SKU, les niveaux de stock FBA actuels et les quantités d'expédition entrantes. La feuille de calcul calcule la vitesse de vente sur 7 jours, 30 jours et 90 jours, divise le stock total disponible et entrant par la vitesse pour calculer les jours d'approvisionnement, et soustrait les délais de livraison. Les équipes opérationnelles reçoivent des listes automatisées de SKU nécessitant des réapprovisionnements. **Cas d'utilisation 6 : Suivi des remboursements FBA** Trouver des écarts pour les stocks perdus ou endommagés nécessite de croiser le registre des stocks, les rapports de retours et les rapports de remboursement. Gorilla ROI déverse les données de réconciliation des stocks de bout en bout. Il suit les unités achetées par rapport aux unités remboursées, mettant en évidence les écarts exacts où une unité a été remboursée au client mais jamais retournée dans le stock FBA. Les vendeurs utilisent l'ID de commande exact pour ouvrir des tickets de support et récupérer de l'argent avant l'expiration de la fenêtre de réclamation. **Points de données pris en charge (liste d'intégration technique)** Gorilla ROI extrait des points de données exhaustifs et très granulaires directement dans les cellules de Google Sheets, fournissant la matière première pour des architectures de données personnalisées. *Données de ventes et d'affaires :* Rapports commerciaux, données de ventes historiques quotidiennes, sessions, pages vues, pourcentage de sessions unitaires. Total des commandes vendues, commandes historiques vendues, données de conversions. Bénéfice brut des unités vendues. *Données de prix et de Buy Box :* Prix actuel gagnant de la Buy Box, prix compétitif, prix du vendeur. Liste des vendeurs en compétition pour la Buy Box. Pourcentage de l'offre présentée dans la Buy Box. Statut actif ou inactif du SKU. Jours de rupture de stock. Taux de pourcentage de rupture de stock. *Données financières et comptables :* Rapports de règlement, détails des transactions de règlement. Répartition de tous les frais liés à la vente d'un produit. Répartition des frais de vente. Montant total des ventes en devise locale. Total des ventes et taxes collectées par Amazon ou dues par le vendeur. Frais estimés pour un produit. Total des unités remboursées. Valeur totale des unités remboursées. *Données d'inventaire et de chaîne d'approvisionnement :* Quantité et statut de l'inventaire. Données d'expédition entrante. Inventaire reçu. Rapports de réapprovisionnement. Âge de l'inventaire. Indicateurs de santé détaillés de l'inventaire. Rapports de prévision d'abonnement et d'économies. Données de performance d'abonnement et d'économies. Retraits recommandés par FBA. Détails des ordres de retrait. Données d'inventaire Amazon Warehousing & Distribution (AWD). Expéditions entrantes AWD. *Données publicitaires (Produits sponsorisés, Marques, Affichage) :* Listes de campagnes, listes de groupes d'annonces, listes de mots-clés, listes de mots-clés négatifs. Termes de recherche avec ACOS élevé. Campagnes avec des clics mais pas de ventes. Total des commandes, ventes, unités et dépenses pour les campagnes, groupes et mots-clés. Données publicitaires historiques quotidiennes. *Données de produit et d'avis :* Titre du produit, marque, poids, couleur. Note moyenne des avis. Nombre d'avis. URL des images du produit et de la liste. Listes de catégories. BSR (Best Sellers Rank) et BSR historique. Conversion SKU en ASIN. Conversion ASIN en FNSKU. Les utilisateurs cessent de réparer les feuilles de calcul et obtiennent des connexions de données qui continuent de fonctionner sous un véritable volume de commerce électronique.