Fonctionnalités de Google Cloud Document AI
Edit (4)
Type de fichier
Enregistrer des documents dans divers types de fichiers
Couleur
Offrez le choix entre la numérisation couleur et noir et blanc
Culture
Autoriser les utilisateurs à recadrer et modifier la mise en forme des documents
Taille
Donner aux utilisateurs la possibilité d’ajuster la taille de numérisation
Logistique (5)
Télécharger
Permettre aux utilisateurs de télécharger des documents directement sur la plate-forme
Pièce jointe à l’e-mail
Envoyer en tant que pièce jointe
Envoi direct
Envoyer directement depuis la plateforme
Gestion des documents
Stocker et gérer des documents précédemment numérisés
Rechercher
Permettre aux utilisateurs de rechercher des documents dans la plate-forme
Capture de données (2)
Prise en charge multiformat
Permet à l’utilisateur de traiter des documents dans différents formats tels que PDF, DOCX et JPEG.
Capacités OCR
Permet à l’utilisateur de convertir différents types de documents en texte lisible par machine à l’aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR).
Extraction de données (2)
Reconnaissance de l’entité
Permet à l’utilisateur d’identifier et d’extraire des entités spécifiques telles que des noms, des dates et des adresses à partir de documents.
Classification textuelle
Permet à l’utilisateur de classer des sections de texte dans le document en fonction de critères prédéfinis.
Validation des données (1)
Vérification de l’exactitude
Permet à l’utilisateur de valider l’exactitude des données extraites.
Automatisation du flux de travail (2)
Traitement par lots
Permet à l’utilisateur de traiter plusieurs documents en une seule opération par lots.
Intégration des processus
Permet à l’utilisateur de se connecter à une technologie d’automatisation, telle que l’automatisation robotisée des processus (RPA).
Gestion des documents (2)
Fonctionnalité de recherche
Permet aux utilisateurs d’effectuer facilement des recherches dans le contenu des documents traités.
Contrôle de version
Permet à l’utilisateur de suivre les modifications et de gérer différentes versions d’un document.
Apprentissage automatique (1)
Formation sur les modèles personnalisés
Permet à l’utilisateur de former des modèles d’apprentissage automatique personnalisés pour des tâches d’extraction de données spécifiques.
Traitement du langage naturel (1)
Analyse du sentiment
Permet à l’utilisateur d’analyser le sentiment exprimé dans le contenu textuel du document.
Analyse sémantique (1)
Compréhension contextuelle
Permet au système de comprendre le contexte des mots et des phrases pour une meilleure extraction et classification des données.
Intégration des données (1)
Prise en charge des API
Permet à l’utilisateur d’intégrer le système IDP dans d’autres applications via des API.
Sécurité (2)
Normes de conformité
Assure à l’utilisateur que le système est conforme aux réglementations de l’industrie telles que le RGPD.
Cryptage des données
Garantit que toutes les données traitées sont cryptées pour des raisons de sécurité.
Alternatives les mieux notées


