Fonctionnalités de Google Cloud Document AI

Tel que rapporté dans 31 Google Cloud Document AI avis. Enregistrer des documents dans divers types de fichiers

Offrez le choix entre la numérisation couleur et noir et blanc Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 31 avis. Google Cloud Document AI

Tel que rapporté dans 31 Google Cloud Document AI avis. Autoriser les utilisateurs à recadrer et modifier la mise en forme des documents

Donner aux utilisateurs la possibilité d’ajuster la taille de numérisation Les 31 évaluateurs de Google Cloud Document AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Permettre aux utilisateurs de télécharger des documents directement sur la plate-forme Les 32 évaluateurs de Google Cloud Document AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 31 Google Cloud Document AI avis. Envoyer en tant que pièce jointe

Tel que rapporté dans 31 Google Cloud Document AI avis. Envoyer directement depuis la plateforme

Tel que rapporté dans 31 Google Cloud Document AI avis. Stocker et gérer des documents précédemment numérisés

Tel que rapporté dans 31 Google Cloud Document AI avis. Permettre aux utilisateurs de rechercher des documents dans la plate-forme

Permet à l’utilisateur de traiter des documents dans différents formats tels que PDF, DOCX et JPEG.

Permet à l’utilisateur de convertir différents types de documents en texte lisible par machine à l’aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR).

Permet à l’utilisateur d’identifier et d’extraire des entités spécifiques telles que des noms, des dates et des adresses à partir de documents.

Permet à l’utilisateur de classer des sections de texte dans le document en fonction de critères prédéfinis.

Permet à l’utilisateur de valider l’exactitude des données extraites.

Permet à l’utilisateur de traiter plusieurs documents en une seule opération par lots.

Permet à l’utilisateur de se connecter à une technologie d’automatisation, telle que l’automatisation robotisée des processus (RPA).

Permet aux utilisateurs d’effectuer facilement des recherches dans le contenu des documents traités.

Permet à l’utilisateur de suivre les modifications et de gérer différentes versions d’un document.

Permet à l’utilisateur de former des modèles d’apprentissage automatique personnalisés pour des tâches d’extraction de données spécifiques.

Permet à l’utilisateur d’analyser le sentiment exprimé dans le contenu textuel du document.

Permet au système de comprendre le contexte des mots et des phrases pour une meilleure extraction et classification des données.

Permet à l’utilisateur d’intégrer le système IDP dans d’autres applications via des API.

Assure à l’utilisateur que le système est conforme aux réglementations de l’industrie telles que le RGPD.

Garantit que toutes les données traitées sont cryptées pour des raisons de sécurité.