Fonctionnalités de Google Cloud Dataflow

Collecte, stockage et organisation de données massives et non structurées en temps réel

Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèle

Crée un référentiel pour collecter et stocker des données brutes à partir de capteurs, périphériques, machines, fichiers, etc.

Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop

Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop

Facilite l’exécution et l’évolutivité de la solution à un grand nombre de machines et de systèmes

Organise les données collectées pour les solutions d’analyse de Big Data afin d’analyser, de manipuler et de modéliser

Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop

Déplace la collecte et le traitement de Big Data vers le cloud

Traite les charges de travail de données par lots, en temps réel et en streaming dans des systèmes uniques, mutualisés ou cloud

La capacité de traiter de grandes quantités de données.

La capacité de traiter des données provenant d’une grande variété de sources et de formats.

La possibilité de travailler de manière transparente avec une autre plate-forme logicielle.

Traiter les données provenant de diverses sources en temps réel au fur et à mesure de leur arrivée.

Outils pour visualiser et analyser les données.