Le Fleet Learning Loop de Wayve est un système innovant conçu pour améliorer les capacités de conduite autonome grâce à une collecte continue de données réelles et à l'apprentissage automatique. En intégrant des dispositifs de collecte de données dans des flottes de véhicules commerciaux, tels que des fourgons de livraison, Wayve recueille des données de conduite étendues lors des opérations régulières. Ces données sont ensuite traitées à l'aide d'algorithmes d'IA avancés, permettant au système de conduite autonome d'apprendre des comportements de conduite humaine et de s'adapter à divers scénarios de conduite. Le Fleet Learning Loop met l'accent sur la sécurité et la fiabilité en incorporant les retours des conducteurs de sécurité et en utilisant des simulations informatiques pour gérer les situations rares ou dangereuses. Ce processus d'apprentissage itératif garantit que le système autonome reste robuste et réactif face aux complexités des environnements de conduite réels.