Vue d'ensemble des tarifs de EXASOL

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EXASOL n'a pas fourni d'informations de tarification pour ce produit ou service. Il s'agit d'une pratique courante pour les vendeurs de logiciels et les fournisseurs de services. Contactez EXASOL pour obtenir les tarifs actuels.

Alternatives les mieux notées

Snowflake

4.6/5

(618)

Google Cloud BigQuery

Voir toutes les alternatives

Tarification des alternatives de EXASOL

Ce qui suit est un aperçu rapide des éditions proposées par d'autres Logiciel d'analyse des mégadonnées

Snowflake Standard	$2Compute/Hour	L'utilisation de l'informatique est facturée à la seconde, avec un minimum de 60 secondes. Vous pouvez obtenir des réductions de prix avec des options de capacité Snowflake préachetées. Entrepôt de données SQL complet Partage de données sécurisé entre régions / clouds Support Premier 24 x 365 1 jour de voyage dans le temps Chiffrement de niveau entreprise toujours actif en transit et au repos Entrepôts virtuels dédiés aux clients Authentification fédérée Réplication de base de données Fonctions externes Snowsight Accès au marché des données Afficher plus
Google Cloud BigQuery Free	Gratuit	Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit. 10 Go de stockage Jusqu'à 1 To de requêtes par mois
Amazon Redshift RA3.4xlarge	$1.22 - $3.26 Per hour	À la demande, 1 an ou 3 ans Économisez jusqu'à 34%

Différentes alternatives de tarification et plans

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Les informations de tarification des différentes alternatives de EXASOL ci-dessus sont fournies par le fournisseur de logiciels respectif ou récupérées à partir de documents de tarification accessibles au public. Les négociations finales sur le coût pour acheter l'un de ces produits doivent être menées avec le vendeur.

Avis sur la tarification EXASOL

(1)

Ingo L.

Data Warehouse Architect

Petite entreprise (50 employés ou moins)

5/7/2025

"Base de données la plus rapide | Options de déploiement sur site/SaaS/hybride"

4/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de EXASOL?

- Performance de requête inégalée : base de données en cluster avec traitement massif en mémoire et en parallèle

- Adapté aux charges de travail hautement analytiques

- Possibilité d'exécuter des charges de travail Python, Lua, R personnalisées *dans la base de données*

- Nouvelle fonctionnalité : "Lakehouse Turbo Charge" permet des requêtes très performantes contre les tables Apache Iceberg (un format de table ouvert) - les données ne sont plus isolées dans des systèmes spécifiques aux fournisseurs

- Support client rapide et compétent Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de EXASOL?

- Nécessite plus d'étapes de configuration et d'efforts de configuration que les bases de données SaaS uniquement cloud

- Les mises à niveau de version doivent être effectuées par les DBA

- Moins de fonctions SQL prêtes à l'emploi (en particulier pour les données semi-structurées) que les concurrents Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que EXASOL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Exasol me permet d'exécuter une architecture Data Lakehouse de pointe et d'éviter l'enfermement propriétaire, en accédant/stockant en cache les tables Apache Iceberg dans mon lac de données. C'est plus rentable que les bases de données/plateformes cloud concurrentes courantes.

Exasol résout le problème des analyses de données lentes et inefficaces en fournissant une base de données en mémoire ultra-rapide conçue pour les charges de travail de big data, éliminant les goulets d'étranglement dans les analyses en temps réel : Utilisez-la pour accélérer certaines charges de travail BI. Même dans les paysages DWH existants, vous pouvez décharger (copier) des tables/marts de données critiques pour la performance dans Exasol, vous offrant un gain de performance immédiat sans refactorisation.

Les avantages sont clairs : les entreprises obtiennent un accès instantané à des informations exploitables, réduisant les cycles de prise de décision de plusieurs heures à quelques secondes. La scalabilité garantit que la performance reste constante à mesure que les données augmentent, tandis que l'efficacité des coûts surpasse les alternatives propriétaires comme Oracle. Pour les industries dépendantes des stratégies basées sur les données (par exemple, la finance, les télécommunications), la vitesse et la flexibilité d'Exasol se traduisent directement par des avantages concurrentiels, une meilleure allocation des ressources et une innovation plus rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.