Il y a deux choses sans lesquelles je ne pourrais plus vivre maintenant que j'ai travaillé avec Embeddable : la liberté de construction de composants et l'infrastructure robuste de modélisation des données.
La liberté de composants est incroyable, car si vous avez un peu de soutien d'un front-end, ou même si vous êtes prêt à faire un peu de codage vous-même, vous aurez une infinité de graphiques que vous pouvez utiliser pour construire vos rapports.
L'infrastructure de modélisation des données est vraiment bien construite sur la couche de données sémantiques de Cube.dev. Cela facilite la création de modèles, la déclaration de dimensions et de mesures, la jonction de tables et même la création de pré-agrégations. Bien plus facile que de le faire sur Power BI ou d'autres outils de visualisation de données.
Et toute l'équipe d'Embeddable est également incroyable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Si vous n'êtes pas un analyste technique, ou si vous ne vous sentez pas à l'aise pour écrire du SQL, l'outil intégrable pourrait ne pas être fait pour vous. Créer des rapports sur le canevas est aussi simple qu'avec n'importe quel autre outil de visualisation de données, mais configurer des modèles de données, des dimensions et des mesures peut être un défi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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