--- title: EDB Postgres AI for CloudNativePG Reviews meta_title: 'EDB Postgres AI for CloudNativePG Avis 2026 : Détails, Tarification, & Caractéristiques | G2' meta_description: Filtrez les avis sur 28 par taille d'entreprise, rôle ou secteur des utilisateurs pour découvrir comment EDB Postgres AI for CloudNativePG fonctionne pour une entreprise comme la vôtre. aggregate_rating: rating_value: 4.3 review_count: 28 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Logiciel de base de données url: https://www.g2.com/fr/categories/database-software --- # EDB Postgres AI for CloudNativePG Reviews **Vendor:** EnterpriseDB (EDB) **Category:** [Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)](https://www.g2.com/fr/categories/database-management-systems-dbms) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 28 ## About EDB Postgres AI for CloudNativePG Améliorez les déploiements d'EDB Postgres AI (EDB PG AI) sur Kubernetes avec l'automatisation, des opérations de jour 2 simplifiées et des architectures auto-réparatrices en utilisant des opérateurs Kubernetes de niveau entreprise. EDB PG AI pour CloudNativePG facilite la gestion du cycle de vie des clusters de bases de données Postgres hautement disponibles, sécurisés et de niveau entreprise sur Kubernetes. LE DÉFI : Kubernetes accélère l'avenir, mais introduit également une complexité qui peut vous ralentir. Complexité du déploiement : Les équipes d'infrastructure gèrent de nombreux systèmes différents à grande échelle. L'introduction d'une nouvelle base de données ne fait qu'ajouter à la complexité. Les ingénieurs de plateforme ont besoin de solutions prêtes à l'emploi, avec des outils cloud-native et une intégration CI/CD facile. Surcharge opérationnelle : Des opérations fluides lors de l'exécution de Postgres sur Kubernetes nécessitent des connaissances et une expertise à la fois en technologie de conteneur et de base de données. Les opérations cohérentes peuvent être entravées par des erreurs humaines et un manque d'expertise. Temps d'arrêt coûteux : Les applications critiques nécessitent des données cohérentes, conformes et complètes, sans sacrifier les performances. Les bases de données distribuées sont une bonne solution pour une haute disponibilité, mais introduisent également beaucoup de complexité opérationnelle. EDB offre la plus grande confiance pour vos charges de travail intensives en données sur Kubernetes avec : Automatisation cloud-native : Automatisez l'administration des bases de données à travers les régions et les opérations de clusters distribués. Déployez, gérez et surveillez Postgres et rationalisez les tâches de flux de travail opérationnel en utilisant une configuration déclarative avec l'API Kubernetes. Opérations cohérentes : Utilisez Postgres sur Kubernetes en toute confiance en éliminant les erreurs humaines grâce à un déploiement cohérent des services de données. L'expertise approfondie d'EDB en Postgres et Kubernetes est une ressource vitale pour garder votre organisation alignée et à jour sur les meilleures pratiques cloud-native. Architecture auto-réparatrice : Automatisez la récupération et la réintégration des nœuds Postgres défaillants, supprimant la surcharge opérationnelle associée au redémarrage manuel des nœuds. Restaurez rapidement la fonctionnalité avec un basculement automatisé, une sauvegarde, une récupération et des mises à niveau progressives. ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Pros & Cons **What users like:** - Les utilisateurs apprécient les **capacités PostgreSQL de niveau entreprise** d'EDB Postgres AI, améliorant la gestion des données dans un environnement natif Kubernetes. (3 reviews) - Les utilisateurs apprécient l' **intégration transparente de PostgreSQL d'entreprise** dans Kubernetes, améliorant l'efficacité opérationnelle et la fiabilité. (2 reviews) - Les utilisateurs admirent le **design natif Kubernetes** de EDB Postgres AI, améliorant de manière transparente les capacités de PostgreSQL d'entreprise dans les environnements cloud. (2 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **haute disponibilité** d'EDB Postgres AI pour CloudNativePG, garantissant une fonctionnalité d'entreprise transparente dans Kubernetes. (2 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **performance améliorée** et les insights plus intelligents fournis par EDB Postgres AI pour CloudNativePG dans Kubernetes. (2 reviews) - Sauvegarder (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient les **capacités de partage de données transparentes** d'EDB Postgres AI, améliorant l'intégration avec divers systèmes de manière fiable. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de EDB Postgres AI, le trouvant simple à gérer sur OpenShift et Kubernetes. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** d'EDB Postgres AI pour CloudNativePG, simplifiant l'installation et la configuration des bases de données. (1 reviews) - Flexibilité (1 reviews) **What users dislike:** - Les utilisateurs remarquent le **coût élevé des licences** d'EDB Postgres AI, ce qui peut être un fardeau pour les petites équipes et les startups. (3 reviews) - Les utilisateurs sont confrontés à une **avec EDB Postgres AI, nécessitant une formation approfondie pour une utilisation efficace.** (3 reviews) - Les utilisateurs trouvent que les **fonctionnalités écrasantes** d'EDB Postgres AI peuvent compliquer l'intégration et augmenter la charge opérationnelle. (3 reviews) - Les utilisateurs trouvent le produit **cher et complexe** , impactant particulièrement les petites équipes et ajoutant une surcharge opérationnelle. (2 reviews) - Les utilisateurs trouvent la **tarification complexe** difficile, avec une courbe d'apprentissage abrupte et des fonctionnalités potentiellement accablantes affectant l'utilisation initiale. (1 reviews) - Préoccupations financières (1 reviews) - Les utilisateurs trouvent la **en raison des mises à niveau complexes et de l'absence de ressources utiles comme le ClusterImageCatalog.** (1 reviews) - Limitations (1 reviews) - Les utilisateurs trouvent le processus de mise à niveau actuel **pas convivial** , ce qui entraîne des complications et des retards dans la gestion des clusters. (1 reviews) - Les utilisateurs expriment leur frustration face à la **mauvaise gestion** des mises à niveau dans les Clusters, trouvant les solutions actuelles compliquées et chronophages. (1 reviews) ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Reviews ### 1. Opérateur Postgres natif Kubernetes qui s'intègre aux workflows GitOps/CI-CD **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manav M. | System Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 09, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** La compatibilité avec Oracle et la gestion déclarative des bases de données s'intègrent parfaitement dans les flux de travail modernes GitOps/CI-CD. Pour moi, c'est la combinaison d'une expertise approfondie de Postgres intégrée dans un opérateur véritablement natif de Kubernetes, plutôt qu'un outil Postgres qui semble maladroitement adapté aux conteneurs. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** La réplication logique lors des mises à niveau majeures présente encore de réelles lacunes. Bien que le chemin de mise à niveau se soit amélioré, il existe des limitations notables, de sorte que les modifications de schéma, les séquences et les LOB doivent souvent être gérés manuellement dans le cadre du processus de mise à niveau. EDB Postgres Extended est également notablement restreint pour les équipes fonctionnant sur une infrastructure basée sur ARM, ce qui réduit les options disponibles. Ces contraintes d'architecture limitent la flexibilité : tous les nœuds d'un cluster Kubernetes doivent utiliser la même architecture CPU, de sorte que les clusters Kubernetes à architecture CPU hybride ne sont pas pris en charge. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Moins de frais généraux d'infrastructure, moins de pannes et des opérations de base de données quotidiennes plus simples—surtout pour les équipes utilisant déjà Kubernetes. Cela aide également à réduire les temps d'arrêt en fournissant des sauvegardes et des restaurations automatiques et continues avec une perte de données quasi nulle, ainsi qu'un basculement rapide et efficace à partir des répliques. Enfin, cela aide à éliminer la prolifération des machines virtuelles. ### 2. Fonctionnalités d'IA puissantes, configuration difficile **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vaheed S. | Associate, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 08, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** J'aime la fonctionnalité où nous pouvons construire une application Gen AI directement sur EDB Postgres AI pour CloudNativePG. L'évolutivité des modèles d'IA au sein de la base de données est un autre aspect que j'apprécie. La fonctionnalité de charges de travail unifiées, permettant à la fois des requêtes transactionnelles traditionnelles et des tâches d'IA sur la même plateforme, se distingue pour moi. De plus, j'aime la fonctionnalité de gestionnaire de données hybride. Avec ces capacités, c'est utile pour gérer les données croissantes des chatbots et prend en charge la recherche vectorielle, qui est largement utilisée pour les applications d'IA. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Il est très difficile de créer la configuration initiale et la base de données de configuration pour les charges de travail d'IA en raison d'une documentation inadéquate, donc j'aimerais améliorer le contenu du document. Il y a certaines fonctionnalités avancées dans EDB, mais en raison du manque de documentation, nous ne savons pas comment les utiliser. PostgreSQL utilise un nœud principal d'écriture avec plusieurs répliques de lecture, ce qui devient un goulot d'étranglement pour des charges de travail d'écriture très élevées. Il devrait suivre un modèle similaire à Google Spanner afin que nous puissions évoluer horizontalement. Il est très difficile de configurer initialement sans expert en PostgreSQL. Le défi auquel nous avons été confrontés est de savoir comment configurer les réplications et les conteneurs, et il est également très difficile de configurer la sécurité. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** EDB Postgres AI pour CloudNativePG permet un redimensionnement facile de la base de données et prend en charge la recherche vectorielle pour les applications d'IA. Il sauvegarde automatiquement les données pour la récupération lors des basculements et permet la recherche avec la similarité vectorielle et le SQL traditionnel. ### 3. Simplifie la gestion de Postgres dans Kubernetes **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** tushar b. | GenAI Associate-Projects , Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 06, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** J'ai exploré EDB Postgres AI pour CloudNativePG pour gérer des bases de données PostgreSQL dans des environnements Kubernetes, et dans l'ensemble, l'expérience a été assez positive. J'aime son architecture cloud-native, qui facilite le déploiement et la gestion des clusters PostgreSQL directement dans Kubernetes. L'intégration avec CloudNativePG offre une meilleure automatisation pour des tâches comme le scaling, le basculement et la gestion des sauvegardes. Ses capacités de gestion et de surveillance assistées par l'IA aident à identifier les problèmes de performance et à optimiser les charges de travail des bases de données. J'apprécie également son intégration transparente avec Kubernetes et ses capacités d'automatisation, qui simplifient la gestion des clusters PostgreSQL, améliorent l'évolutivité et fournissent des informations utiles pour la surveillance des performances. Ces fonctionnalités rendent les opérations de base de données plus efficaces, réduisant le travail manuel et maintenant un environnement PostgreSQL fiable et évolutif. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** La configuration initiale peut être un peu complexe, surtout pour les utilisateurs qui découvrent Kubernetes. Améliorer la documentation et fournir des guides plus conviviaux pour les débutants rendrait le processus d'intégration plus facile. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** EDB Postgres AI pour CloudNativePG simplifie la gestion de PostgreSQL dans Kubernetes en automatisant des tâches telles que le déploiement, la mise à l'échelle, le basculement et la surveillance. Il réduit le travail manuel, optimise les performances de la base de données et permet une exploitation facile dans des environnements cloud-native. ### 4. Automatisez PostgreSQL sur Kubernetes sans effort **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shreya S. | Associate Data Engineer , Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 05, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** J'utilise EDB Postgres AI pour CloudNativePG afin de gérer mes bases de données PostgreSQL sur Kubernetes sans effort. Il automatise le déploiement des clusters, la mise à l'échelle, les sauvegardes et le basculement, ce qui réduit considérablement mon effort manuel. J'aime la façon dont il simplifie l'exécution de PostgreSQL dans Kubernetes, et l'automatisation me fait gagner beaucoup de temps. Les fonctionnalités de haute disponibilité sont un grand atout, offrant fiabilité et confiance en production. La configuration déclarative s'intègre parfaitement aux workflows GitOps, rendant les opérations plus prévisibles et cohérentes. Dans l'ensemble, il est bien adapté aux environnements Kubernetes de production. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Une chose qui pourrait être améliorée avec EDB Postgres AI pour CloudNativePG est la courbe d'apprentissage — elle peut sembler complexe au début si vous êtes nouveau dans les opérateurs Kubernetes. Certaines opérations avancées et les mises à niveau de version nécessitent également une planification minutieuse, ce qui peut ajouter une surcharge. Simplifier la documentation et faciliter les mises à niveau majeures de la version PostgreSQL rendraient l'expérience encore meilleure. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** EDB Postgres AI pour CloudNativePG automatise les opérations PostgreSQL dans Kubernetes, économisant des efforts manuels et minimisant les temps d'arrêt. Il simplifie le déploiement de clusters, le basculement, la mise à l'échelle et les sauvegardes tout en améliorant la fiabilité et la cohérence, rendant les opérations de bases de données en production plus efficaces. ### 5. Solution prête pour l'entreprise pour PostgreSQL natif du cloud **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vishal S. | Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 03, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** J'aime l'intégration forte avec Kubernetes et l'automatisation qu'elle offre pour gérer les clusters PostgreSQL. Les fonctionnalités de basculement automatique et de haute disponibilité nous donnent confiance que nos bases de données restent stables même en cas de défaillance de nœud. Un autre aspect remarquable est les informations intelligentes sur les performances. Les recommandations pilotées par l'IA aident à identifier les requêtes lentes et les améliorations de configuration, ce qui réduit le temps passé sur le dépannage manuel. J'apprécie également le modèle de configuration déclaratif, qui s'aligne bien avec les pratiques DevOps et les flux de travail d'infrastructure en tant que code. Cela rend les déploiements plus cohérents et plus faciles à gérer à travers les environnements. Dans l'ensemble, la combinaison de la fiabilité de niveau entreprise avec la flexibilité native du cloud est ce qui ressort le plus. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Bien que l'expérience globale ait été positive, il y a quelques domaines qui pourraient être améliorés. La configuration initiale et la configuration avancée peuvent sembler complexes, surtout pour les équipes qui sont nouvelles à Kubernetes ou CloudNativePG. Certains scénarios nécessitent une compréhension plus approfondie des internes de PostgreSQL et de l'architecture des clusters. De plus, une documentation plus claire pour certains cas d'utilisation avancés et les paramètres de réglage serait utile. Bien que la documentation soit généralement bonne, des exemples plus pratiques ou des guides de déploiement en conditions réelles faciliteraient l'intégration. Une meilleure visibilité sur les niveaux de tarification et les différences de fonctionnalités aiderait également les équipes à mieux planifier avant de l'adopter à grande échelle. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** EDB Postgres AI pour CloudNativePG réduit la complexité opérationnelle en automatisant la gestion de PostgreSQL dans Kubernetes, minimisant ainsi les temps d'arrêt et les erreurs. Il améliore la visibilité des métriques de performance, optimise les requêtes pour prévenir les goulets d'étranglement des applications. Il répond aux défis de haute disponibilité, de gestion de clusters et d'optimisation des performances. ### 6. PostgreSQL natif Kubernetes simplifié avec Cloud Native PG + EnterpriseDB **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Akshay S. | Customer Delight Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** February 21, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** 1) Conception native Kubernetes avec Cloud Native PG. 2) Capacités PostgreSQL de niveau entreprise soutenues par EnterpriseDB. 3) Forte alignement entre les initiatives d'IA et la plateforme de données. 4) Simplicité opérationnelle qui facilite le travail quotidien des équipes DevOps. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** 1. Complexité pour les petites équipes Bien que puissant, cet ensemble technologique peut sembler lourd pour les petites équipes de développement, les applications simples sans SLA stricts, ou les projets qui n'ont pas besoin d'opérations de base de données entièrement natives Kubernetes. Dans ces cas, certaines équipes finissent par passer plus de temps sur la configuration et le travail de plateforme que sur la création de fonctionnalités d'application. 2. Courbe d'apprentissage plus raide Parce qu'il mélange les internes de PostgreSQL, les opérateurs et CRD Kubernetes, et les outils cloud-native, les nouveaux utilisateurs ont souvent besoin de formation ou d'expérience préalable dans ces trois domaines. Cette combinaison peut ralentir l'intégration et rendre plus difficile d'être productif rapidement. 3. Surcharge de ressources Exécuter une configuration PostgreSQL entièrement native Kubernetes (même avec automatisation) nécessite généralement plus de ressources de calcul et de réseau qu'une base de données gérée simple, plus une planification minutieuse autour des classes de stockage, des affinités et de la taille des nœuds. En conséquence, ce n'est pas toujours le choix le plus rentable pour les charges de travail légères. 4. Le support de l'écosystème peut être mitigé Bien que l'opérateur Cloud native pg soit solide, certains outils tiers ou intégrations de surveillance ne fonctionnent pas aussi parfaitement dès le départ qu'avec les services gérés grand public (par exemple, AWS RDS ou Azure Database for PostgreSQL). Certaines extensions ou cas d'utilisation de pointe peuvent également nécessiter une validation ou un ajustement supplémentaires. 5. Attentes des fournisseurs et des fonctionnalités EDB ajoute des fonctionnalités d'entreprise, mais ces améliorations peuvent être accompagnées de licences ou de niveaux de support, et le plein bénéfice n'est pas toujours gratuit ou open source. Les équipes évaluant les fonctionnalités "Postgres AI" devraient soigneusement confirmer ce qui est inclus par rapport à ce qui se trouve derrière des plans commerciaux. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** 1) Problem: Running PostgreSQL in Kubernetes Is Hard Traditional PostgreSQL wasn’t built for Kubernetes. Deploying, scaling, backing up, and ensuring high availability in a cloud-native environment often requires a lot of custom tooling and manual effort. How Cloud native pg Solves It It uses Kubernetes operators and CRDs to represent PostgreSQL clusters as native Kubernetes objects. It automates provisioning, failover/recovery, backups and restores, and upgrades and scaling. Benefit You get self-healing, cloud-native PostgreSQL without having to reinvent operational tooling. DevOps/Platform teams spend less time on database plumbing and more time delivering features. 2) Problem: Enterprise PostgreSQL Needs More Than OSS Vanilla PostgreSQL is powerful, but large organizations often need enhanced security, advanced performance tools, enterprise support, and compliance features. How EDB Enhances PostgreSQL EDB’s distribution builds on PostgreSQL with performance monitoring and tuning tools, additional security hardening, disaster recovery features, and professional enterprise support options. Benefit Organizations get enterprise-grade operational and support capabilities that reduce risk in production. Teams feel more confident running SLA-bound systems. 3) Problem: Backups, Failover & DR Workflows Are Painful In a cloud-native world, things fail: pods crash, storage misbehaves, and nodes go down. Traditional approaches often rely on custom scripts or external tools. How EDB Postgres AI Helps It automates backups, point-in-time recovery, and replication. It integrates with Kubernetes storage and orchestration primitives, and it handles failover and election processes more seamlessly. Benefit You get higher resilience with less manual intervention during outages, plus faster recovery with more predictable behavior. 4) Problem: Operational Overhead for Dev & Ops Teams Without a unified solution, teams end up juggling multiple tools: separate schedulers, monitoring stacks, custom scripts for backups, and manual scaling plans. How This Stack Helps Everything is managed through Kubernetes APIs, and it integrates with existing cloud-native tooling (metrics, logs, GitOps). This reduces context switching and keeps operations more consistent. Benefit Teams gain consistency and predictability, especially in multi-cluster or multi-environment setups. Support for GitOps patterns also improves auditability and reproducibility. 5) Problem: Emerging Workloads (AI, Analytics) Want More Modern applications—especially those involving data analytics, AI/ML, and real-time insights—place new demands on databases. How “Postgres AI” Fits In It enables AI/ML-friendly workflows, supports emerging extensions and vector-like data patterns, and positions Postgres as a more multi-purpose data platform. Benefit You can build data-rich applications without switching to entirely new stores. It can also simplify architecture by using PostgreSQL as a single source for relational and analytical data. Overall Benefit Summary Hard Kubernetes Postgres ops: less manual work, more automation. Lack of enterprise features: a more secure, performant, and supported database. Complex backups and DR: better resilience and quicker recovery. Disjointed operational tooling: more unified workflows and GitOps compatibility. Modern application demands: a more future-ready data platform foundation. How This Benefits You (or Your Team) There’s less firefighting because many routine tasks are automated. Reliability improves because you can trust the database more in production. Delivery is faster because developers spend more time on features and less on ops. Scalability is smoother as applications grow, and teams align better because Dev, Ops, and SRE can share the same workflows. ### 7. PostgreSQL de niveau entreprise qui se sent vraiment natif de Kubernetes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mukesh P. | Application Developer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** February 16, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Ce que j'aime le plus dans EDB Postgres AI pour CloudNativePG, c'est la façon dont il intègre de manière transparente les capacités PostgreSQL d'entreprise dans un environnement véritablement natif Kubernetes. Il préserve le modèle déclaratif, piloté par opérateur, tout en ajoutant des fonctionnalités de niveau production telles que la sécurité avancée, la haute disponibilité, l'observabilité et les outils de performance. L'intégration semble naturelle plutôt que superposée, ce qui rend les opérations du deuxième jour plus fluides. J'apprécie particulièrement l'équilibre entre la flexibilité open-source et le support d'entreprise, permettant aux équipes de se développer en toute confiance, de moderniser les charges de travail et d'exécuter des bases de données critiques dans Kubernetes sans sacrifier la fiabilité, la gouvernance ou l'agilité des développeurs. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Un inconvénient de l'EDB Postgres AI pour CloudNativePG est la complexité supplémentaire qui accompagne la superposition d'entreprise. Bien que les fonctionnalités supplémentaires soient puissantes, elles peuvent augmenter la charge opérationnelle par rapport à l'exécution d'une configuration PostgreSQL légère et uniquement communautaire. La licence et le prix peuvent également être une préoccupation pour les petites équipes ou les startups qui n'ont pas besoin de capacités avancées d'entreprise. Il peut également y avoir une courbe d'apprentissage lors de l'intégration d'outils avancés de sécurité, d'observabilité ou de performance dans les flux de travail Kubernetes existants. Pour les équipes déjà à l'aise avec des piles purement open-source, le passage à une approche plus axée sur la plateforme peut sembler plus lourd que nécessaire. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** EDB Postgres AI pour CloudNativePG résout le défi de faire fonctionner PostgreSQL de niveau entreprise de manière fiable à l'intérieur de Kubernetes sans sacrifier le contrôle opérationnel ou la conformité. Un problème majeur qu'il aborde est **la préparation à la production dans les environnements cloud-native**. Gérer les sauvegardes, le basculement, la mise à l'échelle, la sécurité et l'observabilité pour les charges de travail avec état dans Kubernetes peut être complexe. La plateforme simplifie ces capacités, réduisant le risque opérationnel et minimisant les temps d'arrêt. Elle résout également les **lacunes en matière de gouvernance et de sécurité** en ajoutant des contrôles de niveau entreprise que de nombreuses organisations exigent pour les charges de travail réglementées ou critiques. Pour moi, le plus grand avantage est la confiance : je peux exécuter PostgreSQL dans Kubernetes avec l'automatisation, la résilience et le support d'entreprise intégrés—libérant du temps pour me concentrer sur l'innovation applicative plutôt que sur la lutte contre les incendies de bases de données. ### 8. Automatisation robuste pour haute disponibilité et mise à l'échelle **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kanika G. | Senior Software Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 06, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** J'aime EDB Postgres AI pour CloudNativePG pour son automatisation robuste en matière de haute disponibilité et de basculements auto-réparateurs. Les mises à jour continues et les fonctionnalités de sauvegarde continue se démarquent, car elles garantissent des déploiements sans interruption et une récupération ponctuelle sans effort dans les environnements Kubernetes. Cela simplifie vraiment la mise à l'échelle de PostgreSQL pour les microservices sans la surcharge de la gestion traditionnelle des machines virtuelles. De plus, l'utilisation avec Kubernetes, Helm et des outils de surveillance comme Prometheus/Grafana aide à automatiser le déploiement et à surveiller efficacement les clusters PostgreSQL. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Je n'aime pas la courbe d'apprentissage abrupte pour les novices en Kubernetes, ce qui ralentit la configuration. Les mises à niveau majeures sont complexes et manuelles. L'utilisation des ressources semble élevée pour les petites charges de travail. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise EDB Postgres AI pour CloudNativePG afin d'assurer une haute disponibilité sans faille, d'automatiser les basculements auto-réparateurs et de simplifier les opérations de mise à l'échelle et de cycle de vie dans les configurations de microservices. Cela élimine les risques de temps d'arrêt et facilite la récupération à un moment donné, augmentant ainsi la fiabilité pour les charges de travail d'entreprise dans les environnements cloud-native. ### 9. Automatise et simplifie PostgreSQL dans Kubernetes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manoj K. | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 09, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** J'aime EDB Postgres AI pour CloudNativePG car il automatise le déploiement et la gestion de PostgreSQL dans Kubernetes. Il simplifie des tâches comme la mise à l'échelle, les sauvegardes et la récupération tout en maintenant une haute disponibilité et fiabilité. L'automatisation réduit les efforts opérationnels manuels, améliorant la fiabilité de la base de données et minimisant les temps d'arrêt. Cela nous permet de nous concentrer davantage sur le développement d'applications et de données au lieu de la gestion de base de données de routine. Sa forte automatisation, sa scalabilité et son intégration avec Kubernetes sont particulièrement bénéfiques pour la gestion des clusters PostgreSQL. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** La configuration initiale peut être complexe, surtout pour les équipes novices en Kubernetes. La documentation et les conseils de dépannage pourraient être plus détaillés, et la configuration initiale ainsi que la courbe d'apprentissage pourraient être améliorées. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** EDB Postgres AI pour CloudNativePG automatise le déploiement et la gestion de PostgreSQL, réduit l'effort opérationnel manuel et améliore la fiabilité et la disponibilité de la base de données dans un environnement Kubernetes, permettant à mon équipe de se concentrer davantage sur le développement d'applications et de données. ### 10. Postgres Pratique avec de Meilleures Performances, des Informations Plus Intelligentes et un Réglage Plus Facile **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Colin B. | Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** February 07, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** J'aime EDB Postgres AI parce qu'il semble pratique. Vous obtenez un Postgres de confiance avec de meilleures performances, des insights plus intelligents, un réglage plus facile et moins de surprises dans le travail quotidien. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** L'inconvénient de EDB Postgres AI est qu'il peut sembler complexe au début. Il y a une courbe d'apprentissage, certaines fonctionnalités semblent excessives, et les coûts et la configuration peuvent ajouter des frictions dès le départ. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** EDB Postgres AI résout les problèmes de réglage des performances et de fiabilité en ajoutant des informations plus intelligentes et de l'automatisation. En tant qu'ingénieur de données, je passe moins de temps à éteindre les incendies et plus de temps à construire. ### 11. Simplifier l'IA et PostgreSQL dans Kubernetes **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kishita G. | Senior data engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 05, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** 1. IA intégrée + postgres ensemble 2. Automatisation native du cloud - fonctionne parfaitement avec kubernetes 3. Sécurité renforcée, surveillance et améliorations des performances **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** 1. Coût et effort supplémentaires 2. Complexité initiale et courbe d'apprentissage - cela semblait compliqué à configurer et à comprendre au début 3. Effectuer des mises à niveau de version majeure ou des opérations complexes sur le cluster **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il nous permet d'exécuter des charges de travail liées à l'IA Rend Postgres facile à exécuter à grande échelle sur Kubernetes avec une haute disponibilité automatisée Gère la sauvegarde, la surveillance et la mise à l'échelle ### 12. Gestion fluide de PostgreSQL pour les environnements cloud **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Architecture et planification | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 03, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** J'utilise EDB Postgres AI pour CloudNativePG comme ma solution PostgreSQL gérée de prédilection car elle combine parfaitement la compatibilité PostgreSQL de niveau entreprise avec les environnements cloud natifs. Le niveau d'automatisation est impressionnant, en particulier la haute disponibilité et les basculements automatisés ainsi que la performance pilotée par l'IA, qui réduisent le risque opérationnel et améliorent le système global. La configuration initiale a été plus fluide que prévu. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Dans certains scénarios avancés, il y a un manque de profondeur dans les documents. Il devrait y avoir plus d'exemples d'architecture de bout en bout et quelques présentations de scénarios réels. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise EDB Postgres AI pour CloudNativePG afin de gérer la complexité opérationnelle de PostgreSQL dans des environnements Kubernetes et cloud-native. Il offre l'automatisation, la haute disponibilité et des performances pilotées par l'IA, réduisant le risque opérationnel et intégrant une compatibilité de niveau entreprise avec des fonctionnalités cloud-native. ### 13. Automatisation efficace avec possibilité d'amélioration de la configuration **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manoj k. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 05, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** J'aime la façon dont EDB Postgres AI pour CloudNativePG fournit des solutions. L'interface est agréable à explorer, et la manière dont elle gère les dépôts automatiques de manière cloud-native est d'une grande aide pour nos processus CI/CD. L'intégration du code Databricks m'aide également beaucoup. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** J'ai trouvé que la configuration initiale n'était pas facile pour nous. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise EDB Postgres AI pour CloudNativePG afin d'automatiser les problèmes de codage et de gérer des dépôts automatiques de manière cloud-native, aidant avec le CI/CD. ### 14. Postgres pour Kubernetes - un moyen efficace de gérer les bases de données **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Simon R. | IT Operations Expert, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 29, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Nous n'avons pas besoin de configurer une autre VM pour chaque charge de travail nécessitant une base de données relationnelle. Configurer un EDB CNP est vraiment facile maintenant. En entrant simplement quelques propriétés de base, l'opérateur lance un cluster Postgres de manière autonome et, en combinaison avec le ClusterImageCatalog, le patching des clusters est très facile puisque l'opérateur effectue un redémarrage progressif des pods de manière autonome lors de la mise à jour du catalogue. Nous apprécions également les nombreuses options que l'opérateur offre déjà pour configurer le cluster Postgres. Félicitations également à l'opérateur qui est devenu beaucoup plus stable depuis que nous avons commencé il y a environ 2 ans. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Nous manquons encore de mises à niveau majeures sur les Clusters de manière conviviale. Je sais qu'il y a des progrès dans le développement d'EDB pour faciliter la vie des clients, mais nous l'attendons toujours avec impatience. La solution actuelle basée sur la réplication des données vers un nouveau cluster avec une version majeure plus élevée est bien trop compliquée et chronophage pour un grand nombre de Clusters. De plus, nous manquons le ClusterImageCatalog qui était auparavant fourni ici https://raw.githubusercontent.com/EnterpriseDB/docker-postgresql/refs/heads/main/image-catalogs/ClusterImageCatalog-ubi9.yaml Il était très pratique de récupérer ce catalogue et de l'appliquer au Cluster en utilisant Terraform, ce qui permettait de déclencher l'opérateur pour mettre à jour tous les Clusters. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous n'avons pas besoin de configurer une VM dédiée ou même plus d'une VM pour chaque base de données. Cela réduit l'effort nécessaire pour la mettre à jour régulièrement, par exemple. Grâce à EDB, nous pouvons créer un cluster pour chaque application, réduisant ainsi les dépendances et la complexité lorsqu'il s'agit d'organiser la maintenance de la base de données sur une seule base de données avec uniquement des schémas dans le passé. ### 15. Excellente gestion de PostgreSQL échangeant des données avec d'autres systèmes **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammed H. | MES Consultant, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 10, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Nous utilisons le SQL natif de PostgreSQL pour stocker et traiter les données de notre logiciel CAQ et distribuer les données à d'autres systèmes comme ERP et MES. Nous utilisons cette approche depuis des années chez de nombreux clients et n'avons jamais rencontré de problèmes ou de temps d'arrêt non planifiés. D'un autre point de vue technique, il prend en charge un grand nombre de types de données, ce qui est très bénéfique pour établir des règles commerciales. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** La qualité a son prix. J'aimerais qu'il y ait un ajustement de prix, surtout lorsque nous avons beaucoup d'abonnements. À part cela, je n'ai rien à redire. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons le SQL natif de PostgreSQL pour stocker et traiter les données de notre logiciel CAQ et distribuer les données à d'autres systèmes comme ERP et MES. ### 16. Fonctionne bien, bonnes informations sur le site EDB, bon support **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Fabrication électrique/électronique | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 30, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** facile à exécuter sur OpenShift/Kubernetes mises à jour de correctifs faciles les bases de données sont hautement disponibles augmentation et développement rapide de fonctionnalités supplémentaires **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** utilisation de plus de ressources en raison de la disponibilité accrue **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Disponibilité des bases de données SQL dans un environnement de conteneurs nous offrant beaucoup moins de temps d'arrêt dans un environnement fortement utilisé à des fins de fabrication ### 17. Satisfait **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manuel S. | Senior Systems Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 22, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Le développement rapide fournit de manière fiable de nouvelles fonctionnalités qui nous intéressent. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Le mode de fonctionnement séquentiel de l'opérateur. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je ne comprends pas la question. ### 18. Il n'existe pas de base de données relationnelle open source plus puissante et extensible. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aanav K. | Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 05, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** J'aime pouvoir l'intégrer directement avec le serveur API de Kubernetes pour une architecture HA sans avoir besoin d'un outil externe. Je peux également déployer des répliques de PostgreSQL sur plusieurs clusters Kubernetes pour permettre une architecture publique ou multi-cloud. EDB cloud-native PostgreSQL est très extensible, j'ai pu le faire évoluer soit vers le haut, soit vers le bas selon le besoin du moment. J'aime aussi qu'il soit si puissant; c'est ce qui m'a attiré vers lui. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Tout concernant EDB cloud-native PostgreSQL a été assez satisfaisant, sauf que la configuration d'un service pour rendre Postgres disponible via TCP pour les applications résidant en dehors de Kubernetes est un peu difficile, ce qui rendrait plus de tutoriels sur ce sujet utiles. **Recommandations à d’autres personnes envisageant EDB Postgres AI for CloudNativePG:** C'est une base de données relationnelle très évolutive avec une sécurité de premier ordre. En général, c'est excellent. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il offre une sauvegarde et une restauration automatiques et continues, nous laissant avec zéro risque de perte de données. Le passage de la réplique est facile, efficace et rapide. ### 19. Cela fera une différence dans votre avenir de développement si vous décidez de l'utiliser. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sara B. | Database Administrator, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 14, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Postgres edb cloud native est plus facile à utiliser et possède une bonne interface utilisateur pour aider à la bonne gestion de la base de données. Vous aimez sa capacité à prendre en charge différentes langues sans limitation. Vous pouvez définir votre propre fonction pour améliorer le stockage des données. Il prend en charge de grandes quantités de données, ce qui est favorable à chaque entreprise. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Postgres adb cloud native a été le meilleur et le plus efficace outil pour la gestion de bases de données. Il ne m'a jamais déçu et fournit les résultats attendus. Les fonctionnalités sont superbement intégrées et plus faciles à utiliser. **Recommandations à d’autres personnes envisageant EDB Postgres AI for CloudNativePG:** Je conseillerais certainement aux entreprises et aux individus d'utiliser cet outil car il est très efficace et efficient. Cet outil ne vous décevra pas et apportera des résultats réussis et progressifs à l'entreprise. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai réussi à concevoir, administrer et gérer une base de données avec facilité et la productivité a été grandement améliorée. La méthode de sauvegarde et de récupération a grandement aidé à sécuriser les données. ### 20. La grandeur vient d'un excellent outil comme adb cloud native postgres. **Rating:** 2.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mathew C. | Database Developer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 19, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** J'ai apprécié chaque moment passé à travailler avec adb cloud native. Cela a été plus facile à utiliser et à apprendre en ce qui me concerne. Cela m'a permis de développer et de concevoir une base de données appropriée en utilisant des fonctionnalités fantastiques incorporées dans cet outil. A une interface utilisateur interactive avec un contenu bien placé pour une gestion plus facile de la base de données. C'est open source, donc on peut l'obtenir et l'essayer. Il prend en charge différents langages de programmation, donc ne limite pas les développeurs et les administrateurs de bases de données à atteindre leur objectif. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Pendant toute cette période où j'ai travaillé avec cet outil, il a montré sa grandeur dans toute ma gestion et développement de bases de données. Il ne m'a jamais déçu, même pas une seule minute. **Recommandations à d’autres personnes envisageant EDB Postgres AI for CloudNativePG:** Je recommanderai toujours cet outil à tout le monde pour ce qu'il a fait pour moi. Ma foi en cet outil m'a permis de croître progressivement en tant que développeur de bases de données. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Les données sont sécurisées par des fonctionnalités de sécurité bicolores dans l'outil. La perte de données due au vol ou aux logiciels malveillants est minimale et cela est dû à la capacité de sauvegarde. La productivité, c'est-à-dire le développement de bases de données, est améliorée grâce aux nombreuses fonctionnalités que cet outil possède. ### 21. En tant que développeur, je peux mettre en œuvre des règles métier facilement grâce à son ensemble riche de types de données. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Christopher P. | Senior Test Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 02, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** J'aime qu'il dispose d'un ensemble riche de types de données parmi lesquels choisir, ce qui facilite la mise en œuvre des règles métier pour les développeurs. Je peux également le déployer n'importe où et utiliser les mêmes images de conteneur d'EDB et les mêmes fichiers de déploiement. De plus, si j'ai besoin de dépanner une copie de la base de données, je peux le faire même depuis un bureau avec des logiciels comme Kubernetes et Docker. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Je dois gérer certains aspects des opérations moi-même parce qu'il transporte des données légères, à part cela, il m'a bien servi et je n'ai donc plus de plaintes à son sujet. **Recommandations à d’autres personnes envisageant EDB Postgres AI for CloudNativePG:** Il possède plusieurs fonctionnalités qui vous aident à sauvegarder et à récupérer des données, à détecter une défaillance et à basculer, et il dispose de commandes pour déployer et configurer des données. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je peux contrôler qui et comment les applications se connectent à PostgreSQL en utilisant les paramètres de configuration pg-HBA. Nous avons pu développer des fonctionnalités avancées dont nos clients ont besoin dans leur base de données, renforçant ainsi la confiance des clients. Je peux choisir de faire tous les documents tels que créer une table clients ou utiliser des modèles de données semi-structurés que je peux facilement faire évoluer avec les besoins de l'application. ### 22. Façon efficace de gérer les charges de travail PostgreSQL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Laurie T. | Director of IT, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 23, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Il offre une haute efficacité tout en respectant les principaux principes DevOps de collaboration, d'automatisation et d'amélioration continue. Il fournit également une intégration transparente avec Kubernetes, ce qui le distingue grâce à la fonctionnalité avancée de ressources de cluster Kubernetes. Toutes les applications dans le même cluster Kubernetes ont accès à la base de données PostgreSQL. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Le PostgreSQL natif du cloud EDB est un opérateur robuste et a montré des performances de pointe pendant notre utilisation, et par conséquent, il n'y a pas de points négatifs à signaler pour le moment. **Recommandations à d’autres personnes envisageant EDB Postgres AI for CloudNativePG:** L'opérateur fonctionne bien dans la gestion des charges de travail PostgreSQL et il est excellent dans l'exécution des basculements, cela vaut la peine d'essayer. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** L'avantage de l'éléphant que nous apprécions avec le PostgreSQL natif du cloud est le basculement automatique de Kubernetes (vers un système de sauvegarde très fiable). Il exécute également efficacement les tâches du cycle de vie DBA. ### 23. Serveur SQL fiable et puissant **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shayan G. | Business Development Manager, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 01, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** C'est une base de données très puissante dans le domaine des bases de données relationnelles, très comparable à Oracle avec quelques fonctionnalités et caractéristiques raffinées. J'aime qu'elle soit open source, donc vous pouvez l'essayer avant de la déployer pour vos applications critiques. Les performances des requêtes sont correctes avec une faible latence. Même si c'est une base de données relationnelle, elle permet de stocker des fichiers JSON, ce qui facilite la gestion des données non structurées. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Ce n'est toujours pas compatible pour stocker tous les types de données comme une base de données NoSQL. La configuration initiale de l'infrastructure prend beaucoup de temps. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons Postgres sur AWS pour bon nombre de nos applications destinées aux clients et projets clients. C'est rentable par rapport à d'autres bases de données NoSQL et fonctionne pour la majorité de nos applications. Nous n'avons pas à investir beaucoup de temps et de ressources pour la montée en charge et la réduction de la base de données. C'est une base de données assez stable assurant également le temps de disponibilité et la stabilité de nos applications. ### 24. C'est comme un ninja de la gestion de base de données avec sa capacité d'auto-guérison. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** anelle s. | Finance Manager , Logistique et chaîne d'approvisionnement, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 10, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** C'est magnifique avec l'auto-réparation de la base de données et la récupération des données. Très disponible sur différents environnements pour le cloud, sur site et hybride. Excellent avec la certification SSL des données pour sa sécurité. Pratique avec l'adhérence aux politiques et règles de l'administration des bases de données. Très compatible. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** C'est une excellente base de données avec une facilité d'installation et de migration. **Recommandations à d’autres personnes envisageant EDB Postgres AI for CloudNativePG:** C'est magnifique pour sa compatibilité à utiliser avec différents serveurs. Excellent avec le déploiement dans différents environnements, sur site, cloud et hybride. Super avec la sauvegarde et la récupération de la base de données. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Super excellent avec facilité de migration pour Oracle, ce qui en fait économiser du temps et des coûts. Excellent avec la récupération de base de données et la sauvegarde automatisée. Efficace avec la certification SSL des bases de données. Magnifique avec l'authentification des données. Interface utilisateur intuitive. ### 25. Une solution compatible pour l'ingénierie des données ! **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 25, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** La capacité de travailler avec le dialecte familier en ce qui concerne les tâches courantes de gestion des clusters, l'administration des utilisateurs, et l'accent sur la haute disponibilité, la région, le type d'instance et de volume, ainsi que l'alternance des fournisseurs pour cette solution PostgreSQL. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Je pense que bien que les tâches soient bien réalisées dans l'interface utilisateur, il devrait peut-être y avoir un développement sur l'interface en ligne de commande et plus de documentation à ce sujet. Aussi, là où il peut y avoir une mise en service de la machine virtuelle pour aider avec certaines tâches spécialisées. De plus, des éléments autour de l'intégration de Terraform et de la documentation sur le réseau VLAN sur l'infrastructure classique seraient excellents. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Avec EDB Cloud Native PostgreSQL, nous avons pu disposer d'un moyen simple de créer les ressources nécessaires pour une instance Amazon. Un des avantages est de pouvoir créer un cluster afin qu'il puisse être géré en conséquence avec des spécifications sur les paramètres du type d'instance et de volume. ### 26. Presque à la ligne d'arrivée **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Maria.H A. | Data and Information Manager, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 28, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Calcul parallèle de clusters Curatez les données collectées pour l'analyse des données Fonctionnalité de sauvegarde et de récupération des données pour protéger et restaurer une base de données. Empêche les applications d'accéder aux données pendant leur mise à jour. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Je voudrais plus de points de restauration dans les prochaines versions. **Recommandations à d’autres personnes envisageant EDB Postgres AI for CloudNativePG:** La syntaxe utilisée pour exécuter la requête est vraiment facile et vous serez capable de gérer d'énormes quantités de données très efficacement. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Chiffrement et transfert de données à la base de données à partir d'un état lisible. Aide à interpréter les requêtes SQL Aide à déterminer la méthode la plus rapide pour exécuter les requêtes SQL interprétées. ### 27. Au cas où vous ne seriez pas familier, veuillez consulter **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ramy Helmy R. | Senior Software Developer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 28, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Intégration directe avec l'API Kubernetes pour une haute disponibilité, sans nécessiter d'outil externe. Capacité d'auto-guérison grâce à la recréation automatisée de la réplique. **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Je ne peux pas faire une vue matérialisée sur une autre vue. **Recommandations à d’autres personnes envisageant EDB Postgres AI for CloudNativePG:** Ils poussent un environnement différent et je pense qu'ils vont gagner contre tous ces grands titans qui se battent entre eux. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Fournit des sauvegardes au niveau de l'application en utilisant la technologie de sauvegarde continue native de PostgreSQL basée sur l'archivage continu de WAL. ### 28. Je ne peux pas le réduire d'un point. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chris R. | NOC Team Lead, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 26, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** a). Auto-guérison grâce au basculement et à la recréation automatisée des répliques. b). Basculements planifiés pour la maintenance programmée c). Sauvegarde continue et récupération à un point dans le temps **Que n’aimez-vous pas à propos de EDB Postgres AI for CloudNativePG?** J'ai seulement des éloges pour la solution. **Recommandations à d’autres personnes envisageant EDB Postgres AI for CloudNativePG:** Aucun doute sur la fonctionnalité de cette solution. Elle survit aux partitions du réseau et se vante d'une intégrité et d'une performance supérieures. **Quels sont les problèmes que EDB Postgres AI for CloudNativePG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Gestion de la capacité avec des capacités d'augmentation/réduction. Automatisation de la gestion des correctifs et de la sécurité si les données sont en transit. ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Discussions - [À quoi sert EDB Cloud Native PostgreSQL ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-edb-cloud-native-postgresql-used-for) - [View EDB Postgres AI for CloudNativePG pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+15%3A43%3A08+-0500&secure%5Bsession_id%5D=47342277-1f3f-4d88-a9f3-e826568e04a4&secure%5Btoken%5D=d88a119724bf7fcdda7d573446373839ffbf3f210b3bb5e807371551d2407281&format=llm_user) ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Integrations - [Kubernetes](https://www.g2.com/fr/products/kubernetes/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/fr/products/oracle-database/reviews) ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Features **management** - Dictionnaire de données - Réplication des données - Langage de requête - Modélisation des données - Analyse du rendement **Entretien** - Migration des données - Sauvegarde et restauration - Environnement multi-utilisateurs **Sécurité** - Cryptage des données - Contrôle d’accès utilisateur ## Top EDB Postgres AI for CloudNativePG Alternatives - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-sql/reviews) - 4.5/5.0 (354 reviews) - [Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/fr/products/teradata-autonomous-knowledge-platform/reviews) - 4.3/5.0 (355 reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,127 reviews)