Dataizi est un fournisseur de services d'extraction de données et de solutions de données en tant que service (DaaS) conçues pour les équipes d'intelligence économique, de recherche de marché et de science des données. Le service aide les organisations à automatiser la collecte de données web publiques, les transformant en formats structurés et prêts pour l'analyse sans le fardeau technique de construire et de maintenir une infrastructure interne de web scraping. Le service Dataizi fonctionne sur un modèle entièrement géré, « fait pour vous ». L'ensemble du cycle de vie de l'acquisition de données — de la collecte initiale des besoins et du développement de crawlers personnalisés à la maintenance continue et à l'assurance qualité — est pris en charge par une équipe d'experts. Cette approche est conçue pour résoudre les défis courants de l'acquisition de données, tels que la navigation dans des structures de sites complexes, la gestion de réseaux de proxy et le contournement de mesures anti-scraping sophistiquées. En gérant ces complexités techniques, le service permet aux équipes clientes de se concentrer entièrement sur l'analyse stratégique et la prise de décision, plutôt que sur la logistique de l'acquisition de données. Un facteur de différenciation clé pour Dataizi est son expérience spécialisée dans des environnements de données complexes. Cela inclut la fourniture de données sur le marché secondaire automobile, telles que les catalogues de pièces de véhicules et les prix des concurrents, et la livraison de flux de données du marché de l'énergie européen à partir de sources comme ENTSO-E et EEX. Tous les projets bénéficient d'un processus d'assurance qualité des données à plusieurs niveaux pour garantir que les ensembles de données livrés sont précis, propres et structurés pour une utilisation immédiate. Pour les clients ayant des besoins continus, Dataizi établit une livraison de données fiable et récurrente sur une base quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle, assurant un flux constant d'informations fraîches. Les cas d'utilisation courants pour le service incluent la surveillance des prix des concurrents, l'agrégation de catalogues de produits e-commerce, la surveillance de marque, les données alternatives pour la finance, l'analyse du marché immobilier et la génération de leads ciblés. Le service livre des ensembles de données propres dans des formats standards (CSV, JSON, API) pour les secteurs intensifs en données tels que le e-commerce, la finance, l'automobile et la recherche de marché.