Fonctionnalités de Dataiku

Basé sur 76 Dataiku avis. L’interface de rapports pour les rapports standard et en libre-service est intuitive et facile à utiliser.

Tel que rapporté dans 75 Dataiku avis. Nécessite un nombre minimal d’étapes/clics pour répondre à la question de l’entreprise.

Tel que rapporté dans 76 Dataiku avis. Offre une variété de formats de graphiques et de graphiques attrayants.

Basé sur 74 Dataiku avis. Les cartes de score suivent visuellement les KPI.

Basé sur 76 Dataiku avis. Fournit aux utilisateurs professionnels une interface pour concevoir, affiner et collaborer facilement sur leurs tableaux de bord

Tel que rapporté dans 75 Dataiku avis. À l’aide de formules basées sur des éléments de données existants, les utilisateurs peuvent créer et calculer de nouvelles valeurs de champ.

Basé sur 74 Dataiku avis. Les utilisateurs professionnels ont la possibilité de filtrer les données d’un rapport en fonction de paramètres prédéfinis ou automodélisés.

Tel que rapporté dans 74 Dataiku avis. Les utilisateurs peuvent explorer les données pour découvrir de nouvelles informations.

Basé sur 74 Dataiku avis. Possibilité de rechercher un ensemble de données global pour trouver et découvrir des données.

Possibilité pour les utilisateurs de partager les données et les rapports qu’ils ont créés dans l’outil de BI et en dehors de l’outil via d’autres plateformes de collaboration. Les 74 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 74 Dataiku avis. L’outil suggère automatiquement des types de données, des schémas et des hiérarchies.

Basé sur 74 Dataiku avis. Analysez les tendances actuelles et historiques pour faire des prédictions sur les événements futurs.

Communiquez des informations complexes clairement et efficacement grâce à des techniques graphiques avancées. Les 75 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 74 Dataiku avis. Capacité à gérer des ensembles de données volumineux, complexes et/ou cloisonnés.

Basé sur 91 Dataiku avis. Convertit les formats de données des données sources dans le format requis pour le système de création de rapports sans erreur.

Tel que rapporté dans 88 Dataiku avis. Possibilité de (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision.

Fournit aux utilisateurs professionnels une interface leur permettant de concevoir et d’affiner facilement leurs tableaux de bord et leurs rapports. (Ce que vous voyez est ce que vous obtenez) Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 85 avis. Dataiku

Tel que rapporté dans 89 Dataiku avis. Application Programming Interface - Spécification de la façon dont l’application communique avec d’autres logiciels. Les API permettent généralement l’intégration de données, de logique, d’objets, etc. avec d’autres applications logicielles.

Prend en charge une variété d’environnements de script Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 35 avis. Dataiku

Tel que rapporté dans 35 Dataiku avis. Extrait les données des bases de données et prépare les données pour l’analyse

Applique des algorithmes statistiques aux données sélectionnées Les 35 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Analyse les données structurées et non structurées Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 37 avis. Dataiku

Tel que rapporté dans 37 Dataiku avis. Interagit avec les données pour les préparer aux visualisations et aux modèles

Tel que rapporté dans 35 Dataiku avis. Offre des capacités de modélisation

Basé sur 36 Dataiku avis. Crée des visualisations de données ou des graphiques

Basé sur 35 Dataiku avis. Génère des rapports sur les performances des données

Basé sur 36 Dataiku avis. Unifie l’information sur une plate-forme unique

Tel que rapporté dans 78 Dataiku avis. Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript

Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 77 avis. Dataiku

Tel que rapporté dans 78 Dataiku avis. Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles

Basé sur 77 Dataiku avis. Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels

Tel que rapporté dans 77 Dataiku avis. Transforme les données brutes en fonctionnalités qui représentent mieux le problème sous-jacent aux modèles prédictifs

Tel que rapporté dans 74 Dataiku avis. Offre des services de reconnaissance d’images

Tel que rapporté dans 74 Dataiku avis. Offre des services de traitement du langage naturel

Offre des services de génération de langage naturel Les 73 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Offre des réseaux de neurones artificiels pour les utilisateurs Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 72 avis. Dataiku

Tel que rapporté dans 68 Dataiku avis. Offre des services de compréhension du langage naturel

Fournit des capacités d’apprentissage profond Les 69 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Tel que rapporté dans 74 Dataiku avis. Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure

Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 77 avis. Dataiku

Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 76 avis. Dataiku

Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 15 avis. Dataiku

Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix. Les 15 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 15 avis. Dataiku

Basé sur 15 Dataiku avis. Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning.

Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise. Les 15 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Tel que rapporté dans 12 Dataiku avis. Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues.

Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 13 avis. Dataiku

Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 13 avis. Dataiku

Basé sur 13 Dataiku avis. Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning.

Basé sur 13 Dataiku avis. Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise.

Facilite l’analyse de gros volumes de données en temps réel. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 44 avis. Dataiku

Tel que rapporté dans 39 Dataiku avis. Permet à l’utilisateur d’interroger des données via des langages de requête tels que SQL.

Tel que rapporté dans 38 Dataiku avis. Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop

Basé sur 40 Dataiku avis. Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Spark

Tel que rapporté dans 41 Dataiku avis. Intègre des données provenant de plusieurs bases de données externes.

Tel que rapporté dans 44 Dataiku avis. Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèles.

Traite les données et représente les interprétations dans une variété de formats graphiques. Les 42 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 41 Dataiku avis. Enchaîne des fonctions et des jeux de données spécifiques pour automatiser les itérations d’analyse.

Isole certains jeux de données et facilite la gestion de l’accès aux données. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 40 avis. Dataiku

Permet à l’outil Big Data d’exécuter et d’enregistrer des données dans des applications externes. Les 40 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 35 Dataiku avis. Utiliser des blocs-notes pour des tâches telles que la création de tableaux de bord avec des requêtes et des visualisations prédéfinies et planifiées

Basé sur 13 Dataiku avis. Contrôler l’utilisation et les performances du modèle en production

Tel que rapporté dans 13 Dataiku avis. Déployez des applications ML stratégiques où et quand vous en avez besoin

Basé sur 13 Dataiku avis. Comparez facilement les expériences (code, hyperparamètres, métriques, prédictions, dépendances, métriques système, etc.) pour comprendre les différences de performances du modèle.

Basé sur 13 Dataiku avis. Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise.

Basé sur 13 Dataiku avis. Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique.

Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 13 avis. Dataiku

Permet aux utilisateurs de gérer les artefacts de modèle et de suivre les modèles déployés en production. Les 13 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 12 Dataiku avis. Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise.

Basé sur 13 Dataiku avis. Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique.

Tel que rapporté dans 13 Dataiku avis. Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning.

Permet à l’utilisateur d’importer diverses sources de données pour une utilisation immédiate Les 75 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 65 Dataiku avis. Possibilité de connecter la plate-forme d’analyse à un large éventail d’options de connecteur pour les sources de données courantes, y compris les applications d’entreprise courantes.

Se connecte au logiciel de gouvernance des données d’entreprise ou fournit des fonctionnalités intégrées de gouvernance des données pour éviter l’utilisation abusive des données Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 63 avis. Dataiku

Basé sur 62 Dataiku avis. À l’aide de formules basées sur des éléments de données existants, les utilisateurs peuvent créer et calculer de nouvelles valeurs de champ

Les utilisateurs professionnels ont la possibilité de filtrer les données d’un rapport en fonction de paramètres prédéfinis ou automodélisés. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 62 avis. Dataiku

Permet à l’utilisateur de combiner des données provenant de plusieurs sources dans un jeu de données fonctionnel. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 62 avis. Dataiku

Fournit des réponses personnalisées à l’interlocuteur en fonction de la segmentation ou des réponses passées.

Dispose d’outils (p. ex. tableaux de bord et rapports) pour mieux comprendre les conversations que les assistants virtuels intelligents ont eues.

Peut avoir une conversation naturelle et humaine avec un localisateur.

Permet aux entreprises de modifier les conversations pour répondre aux besoins uniques de leur entreprise.

Permet aux utilisateurs de mettre à jour les systèmes, tels que CRM, en fonction des conversations.

Permet aux utilisateurs de maintenir et d’observer la précision et la viabilité des assistants virtuels intelligents.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. Les 50 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 50 Dataiku avis. Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 20 avis. Dataiku

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 20 avis. Dataiku

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 60 avis. Dataiku

Basé sur 60 Dataiku avis. Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Tel que rapporté dans 59 Dataiku avis. Permet de générer des images à partir d’une invite texte.

Garantit que le service est fiable et disponible en cas de besoin, minimisant ainsi les temps d’arrêt et les interruptions de service. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 18 avis. Dataiku

Basé sur 18 Dataiku avis. Permet à l’utilisateur de mettre à l’échelle efficacement l’entraînement des modèles, ce qui facilite le traitement de jeux de données plus volumineux et de modèles plus complexes.

Basé sur 15 Dataiku avis. Permet à l’utilisateur d’obtenir des réponses rapides et à faible latence pendant la phase d’inférence, ce qui est essentiel pour les applications en temps réel.

Offre à l’utilisateur un modèle de tarification transparent pour les appels d’API, ce qui permet une meilleure planification budgétaire et un meilleur contrôle des coûts. Les 16 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Tel que rapporté dans 10 Dataiku avis. Permet à l’utilisateur d’allouer des ressources de calcul en fonction de la demande, ce qui le rend rentable.

Permet à l’utilisateur de minimiser la consommation d’énergie pendant l’entraînement et l’inférence, ce qui devient de plus en plus important pour des opérations durables.

Tel que rapporté dans 16 Dataiku avis. Offre à l’utilisateur la possibilité de déployer sur plusieurs fournisseurs de cloud, réduisant ainsi le risque de dépendance vis-à-vis d’un fournisseur.

Basé sur 17 Dataiku avis. Permet à l’utilisateur de se connecter de manière transparente à diverses sources de données et pipelines, simplifiant ainsi l’ingestion et le prétraitement des données.

Permet à l’utilisateur d’intégrer facilement les modèles d’IA générative dans les flux de travail et les systèmes existants via des API. Les 16 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Aide l’utilisateur à maintenir la conformité avec le RGPD et d’autres réglementations en matière de protection des données, ce qui est crucial pour les entreprises opérant à l’échelle mondiale. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 15 avis. Dataiku

Permet à l’utilisateur de configurer des contrôles d’accès en fonction des rôles au sein de l’organisation, ce qui renforce la sécurité. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 15 avis. Dataiku

Garantit que les données sont chiffrées pendant le transit et au repos, offrant ainsi une couche de sécurité supplémentaire. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 15 avis. Dataiku

Tel que rapporté dans 16 Dataiku avis. Fournit à l’utilisateur une documentation complète et claire, ce qui accélère l’adoption et le dépannage.

Basé sur 15 Dataiku avis. Permet à l’utilisateur d’évaluer le niveau de support de la communauté et les extensions tierces disponibles, ce qui peut être utile pour résoudre des problèmes et étendre les fonctionnalités.

Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux demandes des clients sur différents canaux.

Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux demandes des clients sur différents canaux.

Permet aux utilisateurs d'automatiser le processus de génération et de qualification des prospects commerciaux.

Permet aux utilisateurs d'automatiser la manipulation, le traitement et la gestion des documents.

Fournit aux utilisateurs la possibilité d'automatiser la collecte et l'analyse des retours des clients, des employés ou d'autres parties prenantes.

Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.

Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.

Fournit à l'agent IA la capacité d'exécuter des tâches sans nécessiter une entrée utilisateur constante.

Permet à l'agent IA d'identifier et de résoudre les problèmes sans intervention de l'utilisateur.

Tel que rapporté dans 26 Dataiku avis. Prend en charge l'intégration avec plusieurs sources de données pour une saisie de données fluide.

Tel que rapporté dans 27 Dataiku avis. Améliore la précision et la vitesse de sortie grâce à une ingestion efficace et un traitement des données d'entraînement.

Génère des informations exploitables en appliquant des schémas appris aux problèmes clés. Les 28 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 28 Dataiku avis. S'améliore et s'adapte continuellement aux nouvelles données en utilisant des algorithmes spécifiés.

Tel que rapporté dans 11 Dataiku avis. Les utilisateurs ont la possibilité de tester et d'optimiser les invites pour améliorer la qualité et l'efficacité des sorties de LLM.

Tel que rapporté dans 11 Dataiku avis. Les utilisateurs disposent d'une collection de modèles de prompts réutilisables pour diverses tâches de LLM afin d'accélérer le développement et de standardiser les résultats.

Tel que rapporté dans 11 Dataiku avis. Offre des outils aux utilisateurs pour comparer plusieurs LLM côte à côte en fonction des métriques de performance, de vitesse et de précision.

fournit aux utilisateurs une interface conviviale pour le réglage fin des LLMs sur leurs ensembles de données spécifiques, permettant une meilleure adéquation avec les besoins commerciaux. Les 11 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Les utilisateurs disposent d'outils pour intégrer la fonctionnalité LLM dans leurs applications existantes via des SDK et des API, simplifiant ainsi le développement. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 11 avis. Dataiku

Offre aux utilisateurs la capacité de déployer des modèles rapidement dans des environnements de production avec un minimum d'effort et de configuration. Les 11 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 11 Dataiku avis. Les utilisateurs disposent d'outils pour ajuster automatiquement les ressources LLM en fonction de la demande, garantissant une utilisation efficace et rentable.

Basé sur 11 Dataiku avis. Les utilisateurs ont la possibilité de définir des limites et des filtres pour empêcher les sorties inappropriées ou sensibles du LLM.

Basé sur 11 Dataiku avis. Offre aux utilisateurs des outils pour garantir que leurs LLM respectent les normes de conformité telles que le RGPD, la HIPAA et d'autres réglementations, réduisant ainsi les risques et la responsabilité.

Les utilisateurs reçoivent des notifications lorsque la performance du LLM s'écarte de manière significative des normes attendues, indiquant un potentiel dérive du modèle ou des problèmes de données. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 11 avis. Dataiku

Basé sur 11 Dataiku avis. Les utilisateurs bénéficient d'informations en temps réel sur la précision du modèle, la latence et l'interaction utilisateur, les aidant à identifier et à résoudre les problèmes rapidement.

Les utilisateurs disposent de capacités de chiffrement pour les données en transit et au repos, garantissant une communication et un stockage sécurisés lors de l'utilisation des LLM. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 11 avis. Dataiku

Offre aux utilisateurs des outils pour définir des autorisations d'accès pour différents rôles, garantissant que seul le personnel autorisé peut interagir avec ou modifier les ressources LLM. Les 11 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Les utilisateurs disposent d'un middleware pour acheminer efficacement les requêtes vers le LLM approprié en fonction de critères tels que le coût, la performance ou des cas d'utilisation spécifiques. Les 11 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Les utilisateurs disposent d'outils pour traiter plusieurs entrées en parallèle, améliorant ainsi la vitesse d'inférence et la rentabilité pour les scénarios à forte demande. Les 11 évaluateurs de Dataiku ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Permettez aux équipes de configurer l'ordre d'exécution et les dépendances entre les composants d'IA, garantissant ainsi que les flux de travail fonctionnent de manière fluide et logique.

Rationalise la gestion de plusieurs modèles et agents d'IA en les réunissant dans des flux de travail automatisés et cohérents pour des tâches commerciales complexes.

Se connecte à un large éventail d'APIs de modèles d'IA et de services externes, quel que soit le fournisseur, au sein d'une seule plateforme d'orchestration.

Permet la construction de flux de travail d'IA sophistiqués et multi-étapes qui combinent des modèles spécialisés pour l'automatisation de processus de bout en bout.

S'intègre parfaitement avec les plateformes d'entreprise telles que les CRM, les bases de données et les applications métier pour un flux de données et de processus unifié.

Prend en charge la configuration de pipelines de données en direct qui transfèrent instantanément des informations entre les composants d'IA et les systèmes d'entreprise.

Offre des tableaux de bord complets pour visualiser les indicateurs clés de performance (KPI) et les métriques de performance pour tous les flux de travail d'IA orchestrés.

Génère des rapports détaillés sur la performance des flux de travail, la consommation de ressources et l'impact global de l'orchestration de l'IA sur l'entreprise.

Suit et affiche l'utilisation des ressources à travers tous les composants d'IA, permettant un réglage proactif des performances et le dépannage.

Gère et alloue dynamiquement les ressources informatiques, y compris les clusters GPU, pour maximiser l'efficacité en fonction des besoins actuels du flux de travail.

Adapte automatiquement les charges de travail de l'IA à la hausse ou à la baisse, en fonction des fluctuations des demandes de traitement et du trafic utilisateur.

Fournit des informations sur le flux de données, les temps de traitement et les taux de réussite pour chaque composant individuel d'IA au sein d'un flux de travail.

Assurez-vous que tous les flux de travail d'IA respectent les normes réglementaires pertinentes et les exigences de l'industrie.

Permet aux organisations d'appliquer des politiques de gouvernance et des contrôles de conformité à travers des opérations d'IA orchestrées.

Facilite la configuration des autorisations basées sur les rôles et des flux de travail d'approbation pour les opérations et déploiements d'IA sensibles.

Maintient des journaux complets et des pistes d'audit des exécutions de flux de travail pour soutenir les efforts de conformité et de dépannage.

Applique des protocoles de sécurité robustes et des politiques pour protéger les déploiements d'IA sensibles et les flux de données.

Permet aux utilisateurs non techniques de créer des tableaux de bord grâce à des interfaces intuitives de glisser-déposer.

Permet la génération automatique de rapports et la livraison planifiée aux parties prenantes

Permet d'intégrer des tableaux de bord et des analyses dans des applications externes avec une flexibilité de marque

Prend en charge l'intégration avec les principales sources de données telles que les entrepôts de données cloud, les bases de données SQL/NoSQL et les applications SaaS

Traite efficacement de grands ensembles de données avec un minimum de latence et assure des performances élevées sous charge

Maintient la performance et le temps de disponibilité pendant un trafic élevé de plusieurs utilisateurs ou équipes

Prend en charge les couches de données sémantiques, les contrôles d'accès basés sur les rôles et la gouvernance des métadonnées

S'intègre avec Jupyter, Python ou R pour des analyses et modélisations personnalisées

Fournit des outils natifs pour l'analyse statistique, la prévision et la prédiction des tendances

Utilise l'IA pour générer des résumés textuels, des points clés et des récits de données à partir des tableaux de bord.

Permet aux utilisateurs d'interroger des données et de créer des rapports en utilisant un langage conversationnel ou simple.

Détecte et notifie les utilisateurs des anomalies de KPI ou des changements significatifs de métriques en temps réel

Recommande les prochaines questions, analyses ou voies d'exploration en utilisant des agents IA autonomes

Apprend des interactions historiques des utilisateurs pour améliorer et personnaliser les résultats des requêtes au fil du temps

Adapte les vues du tableau de bord et les suggestions en fonction des rôles des utilisateurs, des niveaux d'accès et du comportement passé.

Prend en charge l'exploration pilotée par l'IA via des invites ou des conversations à plusieurs tours pour des requêtes itératives

Analyse les ensembles de données entrants pour détecter automatiquement les valeurs manquantes, les distributions, les valeurs aberrantes et les problèmes de qualité des données.

Permet aux utilisateurs d'ingérer des données provenant de sources diverses (bases de données, API, stockage cloud, feuilles de calcul) sans codage personnalisé

Alerte automatiquement les utilisateurs lorsque le schéma des données entrantes dévie de la structure attendue au fil du temps

Suggère ou sélectionne automatiquement des algorithmes candidats et des hyperparamètres en fonction des caractéristiques du jeu de données

Permet aux utilisateurs d'insérer du code personnalisé (par exemple, Python, R, SQL) ou des modules personnalisés dans les étapes du pipeline pour plus de flexibilité

Propose ou applique automatiquement des caractéristiques dérivées pour améliorer les performances du modèle