DataFog est une plateforme de logiciel en tant que service (SaaS) basée sur le cloud, conçue pour détecter, anonymiser et gérer les données sensibles au sein des documents. Elle permet aux utilisateurs d'identifier et de masquer rapidement et en toute sécurité les informations personnellement identifiables (PII) telles que les numéros de sécurité sociale, les e-mails et plus de 50 autres identifiants. En tirant parti du service de désidentification des PII d'Azure, DataFog assure une sécurité de niveau entreprise, en faisant une solution de confiance pour les industries avec des exigences réglementaires strictes comme les secteurs de la santé, de la finance et du droit. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Détection instantanée des PII : Glissez-déposez des fichiers pour signaler automatiquement les informations sensibles, y compris les numéros de sécurité sociale, les e-mails, et plus encore. - Sécurité de niveau entreprise : Utilise le service de désidentification des PII d'Azure, garantissant des mesures de sécurité robustes adaptées aux industries fortement réglementées. - Intégration AI : S'intègre parfaitement avec des outils d'IA comme ChatGPT, permettant aux utilisateurs de copier et d'ouvrir une fenêtre ChatGPT avec le texte masqué en un seul clic. - Plans tarifaires flexibles : Offre une gamme de plans allant du gratuit au professionnel, répondant aux différents besoins des utilisateurs avec des limites de scan, des tailles de fichiers et des options de support variées. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : DataFog répond au besoin critique de confidentialité des données et de conformité en automatisant la détection et le masquage des PII dans les documents. Cette automatisation réduit les erreurs manuelles, économise du temps et assure le respect des réglementations telles que le RGPD et la HIPAA. En fournissant une solution rapide, sécurisée et conviviale, DataFog permet aux organisations de traiter et d'analyser les données en toute sécurité sans compromettre les informations sensibles.