Fonctionnalités de CVAT.ai
Qualité (4)
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Qualité de l’étiqueteuse
Fournit à l’utilisateur une métrique pour déterminer la qualité des étiqueteuses de données, en fonction des scores de cohérence, de la connaissance du domaine, de la réalité dynamique du terrain, etc.
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Qualité des tâches
Garantit que les tâches d’étiquetage sont précises grâce au consensus, à la révision, à la détection des anomalies, etc.
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Qualité des données
Garantit que les données sont de haute qualité par rapport au benchmark.
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Humain dans la boucle
Permet à l’utilisateur de consulter et de modifier les étiquettes.
Automatisation (2)
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Pré-étiquetage Machine Learning
Utilise des modèles pour prédire l’étiquette correcte pour une entrée donnée (image, vidéo, audio, texte, etc.).
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Routage automatique de l’étiquetage
Acheminez automatiquement les entrées vers l’étiqueteuse ou le service d’étiquetage optimal en fonction de la vitesse et du coût prévus.
Annotation d’image (4)
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Segmentation d’image
A la capacité de placer des boîtes ou des polygones imaginaires autour d’objets ou de pixels dans une image.
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Détection d’objets
a la capacité de détecter des objets dans les images.
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Suivi des objets
Suivre des ID d’objet uniques sur plusieurs images vidéo
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Types de données
Prend en charge une gamme de différents types d’images (satellite, caméras thermiques, etc.)
Annotation vocale (2)
Transcription
Permet à l’utilisateur de transcrire l’audio.
Reconnaissance des émotions
Donne à l’utilisateur la possibilité d’étiqueter les émotions dans l’audio enregistré.



