Avis et détails du produit cubeCDMS

cubeCDMS possède une interface utilisateur intuitive, ce qui le rend très accessible. Il permet également la gestion intégrée des Sujets, du Codage, de la Congélation, du Verrouillage et du Statut, le tout sur une seule page, avec des transitions fluides vers des systèmes supplémentaires comme ePRO et IWRS. Comparé aux EDC d'autres entreprises, la méthode de saisie des données eCRF est claire, et ses performances sont exceptionnelles car il peut reproduire presque parfaitement la structure d'un CRF papier et prendre en charge diverses Requêtes Système. En conséquence, les demandes des sites cliniques concernant l'utilisation de l'eCRF sont significativement faibles. De plus, toute question peut d'abord être traitée par le support AI, et si elle n'est pas résolue, un représentant cubeCDMS dédié examine et soutient directement le problème sur une base projet par projet. Bien qu'il soit parmi les systèmes EDC les plus chers, il offre un niveau de fonctionnalité et de qualité de service qui justifie le coût. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que la fonctionnalité de codage par IA ait été introduite, elle est actuellement limitée à l'inférence de certains mots seulement. En particulier, le codage par IA pour les médicaments concomitants nécessite des révisions secondaires fréquentes et des corrections par l'utilisateur, ce qui entraîne une faible utilisation. De plus, la fonctionnalité de 'codage rapide' dans le codage des médicaments présente l'inconvénient de n'être applicable que dans le cadre de ce que l'utilisateur a précédemment codé manuellement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai utilisé six plateformes CDMS différentes, y compris cubeCDMS, et je crois que cubeCDMS est la plus conviviale. L'UX et l'UI sont excellents, ce qui la rend facile et intuitive à naviguer. Le manuel d'utilisation est bien organisé par section, et il est facile de chercher des réponses chaque fois que j'ai des questions. Dans l'ensemble, je pense que cubeCDMS est un système très bien conçu qui prend clairement en compte la commodité et l'expérience de l'utilisateur. La fonctionnalité de recommandation AI pour le codage est également très utile et a été d'une grande aide dans mon travail quotidien. De plus, l'intégration entre les différents modules est transparente, rendant les flux de travail plus efficaces. La performance du système est également excellente, avec des temps de réponse rapides et une opération stable. Le prix est raisonnable pour la valeur qu'il offre. Son interface intuitive, sa performance fiable et ses fonctionnalités qui font gagner du temps en font une solution rentable pour la gestion des données cliniques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une suggestion d'amélioration concerne les mises à niveau de version du dictionnaire de codage. Lorsqu'un dictionnaire de codage est mis à niveau, il serait utile que les enregistrements avec des codes qui diffèrent de la nouvelle version du dictionnaire soient automatiquement décodés, afin qu'ils puissent être examinés et recodés si nécessaire. Étant donné qu'il n'est pas facile pour les gestionnaires de données de revoir manuellement chaque enregistrement codé après une mise à niveau de version, je crois que cette fonctionnalité améliorerait à la fois l'efficacité et la précision du codage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le processus de saisie des informations est simple et intuitif, ce qui permet de mettre à jour les dossiers rapidement. J'aime aussi la façon dont les données sont organisées et affichées dans un format clair et facile à lire, ce qui rend beaucoup plus facile la révision des informations et la recherche de ce dont j'ai besoin sans perdre de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

CubeCDMS connaît un chargement de données lent, en particulier lors de l'ouverture des dossiers des sujets ou du passage d'une page à l'autre. Ce délai allonge le temps nécessaire pour examiner et saisir les données lors de la surveillance et du nettoyage des données, réduisant ainsi l'efficacité globale. Améliorer la vitesse de chargement aiderait à rationaliser les flux de travail quotidiens et à rendre le système plus réactif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus dans cubeCDMS, c'est qu'il offre une expérience bien équilibrée dans tous les aspects de mon travail quotidien en tant qu'Associé de Recherche Clinique. L'interface utilisateur/expérience utilisateur est propre, intuitive et facile à apprendre, me permettant de naviguer entre les études, les sujets et les eCRF sans me sentir submergé. La plupart des fonctions sont organisées de manière logique, rendant les tâches routinières telles que la vérification des données sources (SDV), la révision des requêtes et la vérification des données plus efficaces.

En termes de performance, le système a été stable et réactif tout au long des études sur lesquelles j'ai travaillé. Je rencontre rarement des retards ou des problèmes inattendus, même lors de la révision de grandes quantités de données de sujets, ce qui m'aide à rester productif lors des visites de suivi et des activités de suivi.

Un autre point fort est son intégration avec le flux de travail global de gestion des données cliniques. Avoir les données de l'étude disponibles sur une plateforme centralisée facilite la collaboration avec les sites d'étude, les équipes de gestion des données et d'autres parties prenantes tout en gardant les informations de l'essai organisées et accessibles.

D'un point de vue tarifaire et retour sur investissement, cubeCDMS offre une bonne valeur car il améliore l'efficacité opérationnelle et réduit le temps nécessaire pour les tâches de suivi et de révision des données de routine. Un système EDC fiable peut réduire considérablement la charge administrative, en faisant un investissement rentable pour les équipes d'essais cliniques.

J'ai également eu une expérience positive avec le support et l'intégration. Le système est relativement facile à comprendre pour les nouveaux utilisateurs, et chaque fois que des questions se posent, l'équipe de support a été réactive et utile. Cela rend le processus d'apprentissage plus fluide, surtout lorsque l'on travaille sur plusieurs études avec des exigences différentes.

En regardant vers l'avenir, je crois qu'il y a encore de la place pour étendre les capacités d'IA et d'intelligence de la plateforme. Des fonctionnalités telles que des suggestions de requêtes intelligentes, des vérifications automatisées de la qualité des données, un support de suivi basé sur les risques ou une révision assistée par IA des incohérences potentielles des données pourraient encore améliorer l'efficacité et aider les ARC à se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. Dans l'ensemble, cubeCDMS a été un système EDC fiable, convivial et efficace qui soutient constamment mon travail quotidien de suivi des essais cliniques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Depuis mon précédent avis, mon impression générale est restée positive. Bien que le système soit stable et fiable, je pense toujours que simplifier la navigation entre les pages des sujets et réduire le nombre de clics nécessaires pour accéder aux informations détaillées améliorerait encore l'expérience utilisateur. De légères améliorations de la vitesse de chargement des pages et de la cohérence de l'interface contribueraient également à rendre les activités de surveillance quotidienne encore plus efficaces. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Avoir à la fois l'IWRS et l'EDC intégrés dans un seul compte et site améliore grandement la commodité et rend l'utilisation quotidienne beaucoup plus fluide.

2. Mapper les données EDC directement pour générer des rapports SAE aide à réduire les écarts entre l'EDC et le rapport. Cela facilite également le suivi des rapports, car nous pouvons mettre à jour uniquement les sections nécessaires en fonction des entrées précédentes.

3. Attribuer des mots-clés aux sujets permet une gestion efficace par groupe, comme le filtrage, l'extraction de données, le gel et le codage médical, ce qui est particulièrement efficace pour les études à grande échelle. Cela est particulièrement utile pour organiser les études PMS par cohortes annuelles.

4. Pendant le codage médical, le système fournit des suggestions de codes classées avec des termes très pertinents, ce qui rationalise considérablement le processus de recherche.

5. Pouvoir suivre et gérer le statut des requêtes en marquant les éléments comme « En retard » est très utile pour les flux de travail de nettoyage des données.

6. Intégrer les données directement via des API avec des laboratoires centraux ou des institutions remplit automatiquement les résultats de laboratoire réels dans les CRF. Cela élimine le besoin pour les PI ou CRC de saisir les données manuellement, ce qui réduit considérablement les erreurs humaines et économise énormément de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Historique des requêtes

Actuellement, lors de l'examen des données dans cubeCDMS, l'historique de la création des requêtes et des réponses ne peut être vérifié que via la piste d'audit. Dans la révision quotidienne des données, nous devons souvent confirmer ce qui a été demandé précédemment avant d'envoyer une requête de suivi, donc devoir ouvrir la piste d'audit à chaque fois interrompt le flux de travail. Si l'historique des requêtes pouvait être affiché directement sur le champ de données ou la page de l'élément concerné, le processus de révision serait plus fluide et plus efficace.

2. Configuration des unités standard

Lors de la configuration des unités standard, chaque élément doit être enregistré individuellement, et les spécifications de vérification d'édition (ECS) associées doivent également être configurées une par une. Pour les études avec un grand nombre de tests de laboratoire, cela entraîne beaucoup de travail répétitif lors de la configuration de l'étude. Le support pour l'enregistrement en masse et/ou les modèles réutilisables réduirait le temps de configuration et aiderait à maintenir la cohérence des paramètres entre les éléments.

3. Exportation SDTM

Il serait très utile que cubeCDMS puisse exporter des données au format CDISC SDTM. Même si la structure de la base de données interne diffère de SDTM, avoir une option de mappage des éléments lors de l'exportation faciliterait la préparation des ensembles de données SDTM et réduirait la quantité de programmation en aval nécessaire pour la gestion des données cliniques et l'analyse statistique.

4. Configuration des spécifications de vérification d'édition (ECS)

cubeCDMS utilise ses propres fonctions pour la configuration ECS plutôt que SQL ou d'autres langages de script. Pour les nouveaux utilisateurs, la mise en œuvre de vérifications d'édition complexes peut être difficile sans exemples d'études de référence. De plus, comme les expressions ne peuvent pas être saisies directement en tapant, la configuration ECS a tendance à prendre plus de temps qu'une approche de configuration basée sur le code. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense que le plus grand avantage de cubeCDMS est son interface utilisateur intuitive, qui permet même aux nouveaux utilisateurs de l'utiliser facilement. Quel que soit le rôle de chacun, j'ai trouvé que c'était une force significative que les menus dont les utilisateurs ont besoin soient immédiatement visibles et faciles d'accès. De plus, comme j'ai relativement peu d'expérience depuis que j'ai rejoint en tant que Directeur Médical, j'ai trouvé la fonctionnalité de recommandation par IA particulièrement pratique pour le Codage Médical. Comme je manque d'expérience approfondie en Codage Médical, trouver des valeurs de codage appropriées basées uniquement sur les données verbatim rapportées par l'institution prenait auparavant beaucoup de temps et de réflexion ; cependant, la fonctionnalité de recommandation par IA a été d'une grande aide pour raccourcir le temps de Codage Médical. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Concernant la fonctionnalité "Quick Coding" dans la fonction de codage par lots, j'ai trouvé décevant que le codage ATC pour les médicaments ne soit possible que pour les codes ATC qui ont déjà été codés dans le même projet. Je comprends que MedDRA permet de rechercher des termes et de les coder même sans un historique de codage du même terme auparavant ; cependant, contrairement à MedDRA, les codes ATC semblent nécessiter un historique de codage avec le même code ATC pour être recherchables et codés dans Quick Coding. J'aimerais savoir si c'est un domaine qui peut être amélioré. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La plateforme offre une excellente expérience utilisateur avec son interface propre, intuitive et bien organisée. La saisie de données est simple et efficace, ce qui facilite la navigation dans le système pour les utilisateurs novices comme expérimentés. La plateforme fonctionne de manière constante, avec des temps de réponse rapides et une opération stable tout au long de l'utilisation quotidienne. Elle soutient un flux de travail clinique efficace, aidant les utilisateurs à gérer les données d'étude avec précision tout en minimisant les erreurs. Dans l'ensemble, c'est une solution eCRF fiable, conviviale et de haute qualité qui améliore la productivité et simplifie la gestion des données cliniques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un domaine à améliorer est la sensibilité de la fonction de requête automatique. Elle semble générer des requêtes assez fréquemment, y compris pour des problèmes mineurs, ce qui peut augmenter la charge de travail de révision. Affiner la sensibilité pourrait aider à réduire les requêtes inutiles tout en maintenant la qualité des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le système continue d'être stable et facile à utiliser. Il soutient toujours efficacement mes tâches quotidiennes de recherche clinique, donc mon expérience globale est restée constamment positive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le système semble plus stable qu'auparavant, et le flux de travail global est fluide. Il continue de faciliter l'entrée de données quotidienne et la gestion des requêtes. Il serait utile que les éléments CRF supprimés puissent être complètement masqués au lieu de rester visibles avec une barre de suppression. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Plutôt que d'être limité à des fonctions prédéfinies, Cube CDMS permet une personnalisation fonctionnelle, ce qui en fait un système adapté à l'application dans diverses études avec des exigences de projet différentes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pendant les mises à jour périodiques du système, certaines mises à jour semblent parfois inutiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parce qu'il est basé sur une structure par onglets, il permet aux utilisateurs de passer en revue les données de chaque visite de manière intuitive et efficace. De plus, les utilisateurs peuvent télécharger l'ensemble de données, ce qui rend la révision et la vérification des données plus pratiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant qu'utilisateur (ARC), je ne peux pas prendre de notes directement dans le système. C'est une limitation que seule l'historique des requêtes peut être enregistré. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.