Connic est une plateforme de déploiement d'agents IA qui permet aux développeurs de créer, déployer et gérer des agents IA en production sans expertise en infrastructure. Elle offre un environnement d'exécution géré où les équipes définissent les agents de manière déclarative à l'aide de fichiers de configuration YAML, écrivent des outils personnalisés sous forme de fonctions Python standard, et déploient via un flux de travail basé sur Git qui gère automatiquement la mise à l'échelle, la surveillance et les intégrations. Connic est conçu pour les équipes d'ingénierie logicielle et les entreprises SaaS qui ont besoin de passer des agents IA du prototype à la production. Les utilisateurs typiques incluent les développeurs backend intégrant des fonctionnalités alimentées par l'IA dans des produits existants, les équipes DevOps cherchant à éviter la complexité de l'hébergement d'infrastructure d'agents, et les équipes produit déployant des flux de travail IA orientés client tels que l'automatisation du support, le traitement de documents ou l'enrichissement de données. La plateforme répond à un goulot d'étranglement courant dans le développement d'agents IA : l'écart entre un prototype fonctionnel et un système de qualité production. Exécuter des agents à grande échelle nécessite des environnements d'exécution isolés, un contrôle de la concurrence, une logique de réessai, une observabilité et des intégrations avec des systèmes externes. Connic gère ces préoccupations afin que les développeurs puissent se concentrer sur la logique des agents plutôt que sur l'infrastructure. Les capacités clés incluent : - Configuration déclarative des agents : Les agents sont définis en YAML avec prise en charge des agents LLM, des pipelines séquentiels et des agents appelant des outils. Les outils personnalisés sont écrits sous forme de fonctions Python typées. Le SDK Composer valide les configurations localement avant le déploiement. - Déploiement basé sur Git : Pousser vers un dépôt Git connecté déclenche des constructions automatiques et des déploiements versionnés. Chaque déploiement prend en charge un retour en arrière instantané. Une alternative en ligne de commande est disponible pour les équipes n'utilisant pas les intégrations Git. - Connecteurs d'entreprise : 12 connecteurs intégrés relient les agents aux systèmes externes, y compris les webhooks, les horaires cron, Apache Kafka, Amazon SQS, Amazon S3, PostgreSQL (via LISTEN/NOTIFY), WebSockets, MCP (Model Context Protocol), email (IMAP), Stripe et Telegram. Les connecteurs peuvent être entrants (déclenchant des agents), sortants (livrant des résultats) ou synchrones (requête-réponse). - Observabilité intégrée : Chaque exécution d'agent est enregistrée avec des traces d'exécution complètes, un suivi de l'utilisation des jetons, des métriques de latence et des décompositions de coûts. Des tableaux de bord personnalisés permettent aux équipes de surveiller les performances des agents à travers les déploiements et les environnements. - Base de connaissances et base de données gérée : Les agents peuvent interroger des documents téléchargés via une recherche sémantique pour la génération augmentée par récupération (RAG), ou utiliser une base de données relationnelle gérée pour un état persistant et un stockage de données structurées. Connic prend en charge tous les principaux fournisseurs de LLM, y compris OpenAI, Anthropic, Google et d'autres, en utilisant les clés API de l'équipe. Les fonctionnalités supplémentaires de la plateforme incluent des garde-fous pour le filtrage en temps réel des entrées/sorties, des flux de travail d'approbation humaine pour les actions d'agents sensibles, des tests A/B avec répartition du trafic, et une évaluation automatisée utilisant des juges basés sur LLM. La plateforme offre un niveau gratuit sans carte de crédit requise, ainsi que des plans payants à partir de 390 $ par mois. La tarification est basée sur le temps d'exécution des agents (minutes) et le nombre d'exécutions, avec une facturation à l'utilisation au-delà des limites incluses. Connic est disponible dans 10 régions de déploiement et fournit des pratiques de sécurité SOC 2, un accord de traitement des données et une documentation de conformité à l'EU AI Act.