Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Zencoder.ai
Sponsorisé
Zencoder.ai
Visiter le site web
Image de l'avatar du produit
Code-LMS

Par Vincent Hellendorn

Revendiquer le profil

Revendiquer le profil G2 de votre entreprise

Ce profil n'a pas été actif depuis plus d'un an.
Si vous travaillez chez Code-LMS, vous pouvez le revendiquer pour mettre à jour les informations de votre entreprise et tirer le meilleur parti de votre présence sur G2.

    Une fois approuvé, vous pouvez :

  • Mettre à jour les détails de votre entreprise et de vos produits

  • Augmenter la visibilité de votre marque sur G2, la recherche et les LLMs

  • Accéder à des informations sur les visiteurs et les concurrents

  • Répondre aux avis des clients

  • Nous vérifierons votre adresse e-mail professionnelle avant d'accorder l'accès.

4.4 sur 5 étoiles
3 star
0%
2 star
0%
1 star
0%

Comment évalueriez-vous votre expérience avec Code-LMS ?

Zencoder.ai
Sponsorisé
Zencoder.ai
Visiter le site web
Cela fait deux mois que ce profil n'a pas reçu de nouvel avis
Laisser un avis

Avis et détails du produit Code-LMS

Image de l'avatar du produit

Avez-vous déjà utilisé Code-LMS auparavant?

Répondez à quelques questions pour aider la communauté Code-LMS

Avis Code-LMS (4)

Avis

Avis Code-LMS (4)

4.4
Avis 4

Avantages & Inconvénients

Généré à partir de véritables avis d'utilisateurs
Voir tous les avantages et inconvénients
Rechercher des avis
Filtrer les avis
Effacer les résultats
Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
UT
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"LMS - Boom technologique"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Code-LMS?

C'est une interface intuitive formidable et la façon dont elle simplifie l'apprentissage et la gestion des projets. Elle est idéale pour les apprenants et les instructeurs qui préfèrent l'apprentissage et l'enseignement à distance ou en ligne, car ils peuvent tous deux travailler à leur convenance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Code-LMS?

Parfois, je me sens limité en termes d'options de personnalisation avancées pour les structures de cours. Une autre chose que je ressens est qu'il y a des décalages de performance lors de la gestion de grands projets ou ensembles de données qui perturbent le flux d'apprentissage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

RS
Sales Manager
Automobile
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Créer des exemples de code et décrire des concepts abstraits"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Code-LMS?

J'acquiers une compréhension approfondie de l'apprentissage grâce aux grands modèles de langage que j'obtiens de Code-LMS. Cela me permet de commencer à explorer un territoire nouveau dans le code et de comprendre rapidement la structure syntaxique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Code-LMS?

L'application a des fonctionnalités limitées pour les parties pratiques de la programmation et du codage. L'utilisation de modèles pré-entraînés semble également limiter les opportunités d'écrire et d'exécuter des codes personnellement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rahul M.
RM
Machine Learning Engineer
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Code-LMS : S'amuser avec des modèles pré-entraînés"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Code-LMS?

Comme tout autre modèle de langage, Code-LMS fonctionne bien avec l'autocomplétion de code et l'utilisation de modèles de langage pré-entraînés nous aide à choisir le meilleur modèle de langage nécessaire pour une tâche donnée. Je l'utilise beaucoup dans la vie quotidienne en écrivant du code et cela fonctionne bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Code-LMS?

Il n'y a pas d'inconvénients pour le moment. L'interface peut certainement être améliorée et avoir une plus grande collection de modèles pré-entraînés aiderait la communauté. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nishant M.
NM
Analyst
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Gestion de l'apprentissage"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Code-LMS?

Code LMS est la meilleure version pour utiliser le code et l'implémentation. Il a de nombreuses fonctionnalités et est facile à utiliser. Il aide à construire un système de gestion et à intégrer de la meilleure façon. Beaucoup de gens l'utilisent quotidiennement et il offre un bon support. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Code-LMS?

Il n'y a rien comme une aversion, mais nous pouvons améliorer l'interface dans cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur Code-LMS pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Salesforce Platform
Salesforce Platform
4.5
(3,790)
La plateforme en tant que service (PaaS) élimine les coûts et la complexité liés à l'évaluation, l'achat, la configuration et la gestion de tout le matériel et logiciel nécessaires pour des applications sur mesure.
2
Logo de ChatGPT
ChatGPT
4.7
(1,222)
Nous avons entraîné un modèle appelé ChatGPT qui interagit de manière conversationnelle. Le format de dialogue permet à ChatGPT de répondre à des questions de suivi, d'admettre ses erreurs, de contester des prémisses incorrectes et de rejeter des demandes inappropriées. ChatGPT est un modèle frère d'InstructGPT, qui est entraîné à suivre une instruction dans une invite et à fournir une réponse détaillée.
3
Logo de GitLab
GitLab
4.5
(864)
Une interface web open source et une plateforme de contrôle de source basée sur Git.
4
Logo de Stack Overflow Internal
Stack Overflow Internal
4.5
(809)
Stack Overflow Internal est la couche d'intelligence de la connaissance d'entreprise qui ingère, valide et délivre des connaissances fiables dans les outils et flux de travail sur lesquels les technologues comptent chaque jour. Conçu pour les équipes d'ingénierie modernes, Stack Internal combine l'intuition humaine et l'automatisation par l'IA pour maintenir la connaissance d'entreprise précise, accessible et en flux—afin que les réponses émergent là où le travail se fait et que les copilotes fonctionnent avec fiabilité. Contrairement aux wikis statiques ou aux assistants IA génériques, Stack Internal crée un écosystème sécurisé et en apprentissage continu qui réduit la charge cognitive, renforce la conformité et accélère la modernisation de l'entreprise.
5
Logo de TESS AI
TESS AI
4.7
(477)
Tess AI, une plateforme d'Agentic AI, combine le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et l'évolutivité pour des solutions de service client, de vente et de marketing avec l'IA. Avec des intégrations à 159 modèles, y compris des applications CRM, ERP et commerciales populaires, Tess AI offre une expérience personnalisée et hautement conversationnelle, ainsi que la sécurité et la conformité.
6
Logo de Gemini
Gemini
4.4
(323)
Les modèles d'IA les plus généraux et capables que nous ayons jamais construits.
7
Logo de Harness Platform
Harness Platform
4.6
(282)
Harness est la première plateforme de livraison continue en tant que service qui utilise l'apprentissage automatique pour simplifier l'ensemble du processus de livraison de code depuis l'artéfact jusqu'à la production – rapidement, en toute sécurité, de manière sécurisée et répétable.
8
Logo de Replit
Replit
4.5
(248)
Construisez et hébergez n'importe quel projet, tout en un seul endroit.
9
Logo de GitHub Copilot
GitHub Copilot
4.5
(191)
GitHub Copilot est alimenté par une combinaison de grands modèles de langage (LLM), y compris une version personnalisée du GPT d'OpenAI qui traduit le langage naturel en code et des modèles supplémentaires de Microsoft et GitHub pour affiner et améliorer les résultats. Disponible en tant qu'extension pour Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim et la suite JetBrains d'environnements de développement intégrés (IDE), GitHub Copilot fonctionne aux côtés des développeurs dans leur éditeur préféré, où ils peuvent soit taper au fur et à mesure, soit écrire des commentaires pour obtenir des suggestions de code. En conséquence, les développeurs passent moins de temps à créer des modèles de code répétitifs et standardisés, et plus de temps sur ce qui compte : créer de superbes logiciels. GitHub Copilot a été développé avec la sécurité, la confidentialité et la responsabilité à l'esprit. GitHub Copilot for Business ne conserve jamais le code client à partir des invites ou des suggestions. Seuls les utilisateurs qui ont une licence individuelle et choisissent de s'inscrire seront retenus. De plus, les utilisateurs peuvent activer un mécanisme qui bloque les suggestions qui correspondent au code public, même si la probabilité de correspondance est faible.
10
Logo de Lovable
Lovable
4.6
(186)
Adorable vous permet de discuter pour créer de vrais sites web et applications web, et de collaborer sur des prototypes interactifs.
Afficher plus
Tarification

Les détails de tarification pour ce produit ne sont pas actuellement disponibles. Visitez le site du fournisseur pour en savoir plus.

Image de l'avatar du produit
Code-LMS
Voir les alternatives