Avis et détails du produit Cloudera Data Science

Infrastructure évolutive pour les charges de travail en science des données car elle est construite sur l'écosystème Hadoop. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas adapté à un faible niveau d'expertise technique. Les options de glisser-déposer et les outils de modélisation visuelle font défaut. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facilité de faire des affaires, multi-cluster, distribution facile à changer Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le système a beaucoup de nœuds, il a donc besoin de plus de RAM pour fonctionner. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les projets peuvent être créés dans un contexte qui aide à gérer le travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien pour l'instant, tout semble bien se passer pour moi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La seule plateforme pour analyser et traiter les mégadonnées. Elle est utile pour moi pour créer, canaliser et visualiser tous types de données structurées et non structurées. Elle est personnalisable et facile à utiliser pour quiconque ayant peu d'expérience avec les services cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ayant des concurrents comme Kaggle et Google Collab Pro, ils offrent tous des forfaits attrayants par rapport à Cloudera. Pourtant, Cloudera a ses avantages que les autres n'ont pas, comme la gestion des clusters de big data directement depuis le navigateur, etc. Un autre inconvénient est que l'installation est un peu difficile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est une belle plateforme d'analyse basée sur une interface graphique et une collection bien orchestrée d'outils et de langages comme Python, R, Scala. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un peu de coût élevé et une certaine administration de la plateforme requise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sa capacité à interagir avec Hadoop et à traiter de grandes quantités de données Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La documentation est parfois difficile à comprendre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Clousera (Big data) est l'une des meilleures solutions pour le traitement de grandes quantités de données en streaming en ligne. Un traitement de données faisable et flexible est la caractéristique de Cloudera ; des zettaoctets de données peuvent être traités en une fraction de seconde. L'une des grandes caractéristiques est Hbase (base de données en colonnes), Scala - le langage de programmation préféré de nos jours, et l'une des bonnes caractéristiques est l'outil de reporting R (outil de programmation pour les rapports). Cloudera montre l'avenir de l'informatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cloudera est vaste à adopter, chaque fonctionnalité doit être exécutée sur des systèmes très bien configurés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous faisons une preuve de concept avec Cloudera. Du point de vue de l'implémentation technique, la mise à niveau et l'administration de la plateforme sont beaucoup plus faciles que d'autres technologies que j'ai dû soutenir. Après notre installation initiale, nous avons effectué trois mises à niveau et la documentation fournie vous guide presque pas à pas et nous n'avons rencontré aucun problème après la mise à niveau. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jusqu'à présent, pendant notre POC, je n'ai pas de désaccords flagrants d'un point de vue de l'administration technique. Peut-être que des formations en ligne gratuites supplémentaires et des ressources seraient utiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facile à utiliser. Prend en charge plusieurs langues et frameworks comme R, Python, Scala, Apache Spark, etc. Il est assez facile de télécharger des bibliothèques et des packages de support. L'une des caractéristiques les plus importantes que j'aime est la disponibilité des données à partir de n'importe quel stockage - cloud, entrepôt de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'aime pas particulièrement l'interface utilisateur, mais c'est le seul point négatif que j'ai pu trouver. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Exécuter des notebooks collaboratifs sur votre cluster Cloudera Hadoop est un grand avantage pour une équipe de data science. Cela s'associe bien avec un investissement précédent dans Hadoop, spécifiquement de Cloudera. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je souhaite que cela s'installe sur le cluster et s'exécute dans un conteneur sur le cluster au lieu de nécessiter un ou plusieurs serveurs d'applications externes. Le support de Spark n'était pas aussi bon que certaines des autres solutions de notebook disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.