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Voici comment.
Rajneesh K.
RK
Senior Engineer-Applications Development
Entreprise (> 1000 employés)
Plus d'options
"Revue de Braincore"
Qu'aimez-vous le plus à propos de BrainCore?

Braincore a un très bon cadre pour la prédiction utilisant un réseau de neurones. Il est plus rapide par rapport à divers autres logiciels disponibles sur le marché. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de BrainCore?

Rien de déplaisant pour le moment car il est disponible gratuitement, ce qui est plus impressionnant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
UL
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
Plus d'options
"Cadre ultra-rapide pour le développement de réseaux neuronaux sur les produits Apple"
Qu'aimez-vous le plus à propos de BrainCore?

BrainCore est un excellent cadre pour la prédiction utilisant des réseaux neuronaux lorsqu'une haute performance est requise. Comparé à la plupart des autres outils, il est incroyablement rapide, surpassant même certaines alternatives commerciales que j'ai testées. Le fait qu'il soit disponible gratuitement le rend encore plus impressionnant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de BrainCore?

BrainCore ne prend actuellement en charge que la prédiction à l'aide d'un réseau neuronal déjà entraîné. Apporter les mêmes performances à l'entraînement du réseau serait un grand pas en avant et très apprécié. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur BrainCore pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Keras
Keras
4.6
(64)
Keras est une bibliothèque de réseaux de neurones, écrite en Python et capable de fonctionner sur TensorFlow ou Theano.
2
Logo de H2O
H2O
4.5
(24)
H2O est un outil qui permet à quiconque d'appliquer facilement l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive pour résoudre les problèmes commerciaux les plus difficiles d'aujourd'hui, il combine la puissance d'algorithmes très avancés, la liberté de l'open source et la capacité d'un traitement en mémoire véritablement évolutif pour les big data sur un ou plusieurs nœuds.
3
Logo de NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
4.5
(23)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) apprentissage profond pour la science des données et la recherche pour concevoir rapidement un réseau de neurones profond (DNN) pour les tâches de classification d'images et de détection d'objets en utilisant la visualisation du comportement du réseau en temps réel.
4
Logo de PyTorch
PyTorch
4.5
(22)
Votre chemin : Installez PyTorch localement ou lancez-le instantanément sur des plateformes cloud prises en charge.
5
Logo de Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
4.2
(22)
Microsoft Cognitive Toolkit est un ensemble d'outils open-source de qualité commerciale qui permet à l'utilisateur d'exploiter l'intelligence au sein de vastes ensembles de données grâce à l'apprentissage profond en offrant une évolutivité, une vitesse et une précision sans compromis avec une qualité de niveau commercial et une compatibilité avec les langages de programmation et les algorithmes déjà utilisés.
6
Logo de AIToolbox
AIToolbox
4.5
(22)
AIToolbox est une boîte à outils de modules d'IA écrits en Swift : Graphes/Arbres, Régression Linéaire, Machines à Vecteurs de Support, Réseaux Neurones, ACP, KMeans, Algorithmes Génétiques, MDP, Mélange de Gaussiennes, Régression Logistique.
7
Logo de Google Cloud Deep Learning Containers
Google Cloud Deep Learning Containers
4.5
(20)
Conteneurs préconfigurés et optimisés pour les environnements d'apprentissage profond.
8
Logo de TFLearn
TFLearn
4.0
(20)
TFlearn est une bibliothèque de deep learning modulaire et transparente construite sur Tensorflow qui fournit une API de plus haut niveau à TensorFlow afin de faciliter et d'accélérer les expérimentations, tout en restant entièrement transparente et compatible avec celui-ci.
9
Logo de AWS Deep Learning AMIs
AWS Deep Learning AMIs
4.3
(19)
Les AMI de Deep Learning d'AWS sont conçus pour équiper les data scientists, les praticiens de l'apprentissage automatique et les chercheurs avec l'infrastructure et les outils nécessaires pour accélérer le travail en apprentissage profond, dans le cloud, à n'importe quelle échelle.
10
Logo de Neuton AutoML
Neuton AutoML
4.5
(17)
Neuton, une plateforme AutoML, permet aux utilisateurs expérimentés et à ceux sans aucune expérience en apprentissage automatique de créer des modèles d'IA compacts en quelques clics et sans codage. Neuton est basé sur un cadre de réseau neuronal propriétaire inventé et breveté par notre équipe de scientifiques qui est bien plus efficace que tout autre cadre, algorithme non neuronal sur le marché. Ses modèles résultants sont auto-croissants, beaucoup plus compacts, rapides et nécessitent moins d'échantillons d'entraînement par rapport à ceux d'autres solutions.
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