Si vous envisagez Axon Server, vous voudrez peut-être également examiner des alternatives ou des concurrents similaires pour trouver la meilleure solution. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Axon Server comprennent facilité d'utilisationetfiabilité. La meilleure alternative globale à Axon Server est MuleSoft Anypoint Platform. D'autres applications similaires à Axon Server sont IBM MQetApache KafkaetAzure Logic AppsetLobster Data Platform. Les alternatives à Axon Server peuvent être trouvées dans Logiciel de file d'attente de messages (MQ) mais peuvent également être présentes dans Logiciel iPaaS ou Logiciel de traitement de flux d'événements.
Anypoint Platform™ est une plateforme complète qui permet aux entreprises de réaliser une transformation commerciale grâce à la connectivité dirigée par les API. C'est une plateforme d'intégration unifiée et flexible qui résout les problèmes de connectivité les plus difficiles à travers SOA, SaaS et API.
IBM® MQ, anciennement WebSphere MQ, est un middleware de messagerie qui simplifie et accélère l'intégration d'applications et de données diverses sur plusieurs plateformes. Il utilise des files d'attente de messages pour échanger des informations et offre une solution de messagerie unique pour les environnements cloud, sur site, mobiles et IoT. En connectant virtuellement tout, d'une simple paire d'applications aux environnements d'affaires les plus complexes, il améliore la réactivité, contrôle les coûts, réduit les risques et fournit une vision en temps réel à partir des données. Il est disponible en édition standard, en édition avancée, sous forme d'appareil et en version z/OS.
Apache Kafka est une plateforme de diffusion d'événements distribuée open-source développée par la Fondation Apache. Elle est conçue pour gérer des flux de données en temps réel avec un débit élevé et une faible latence, ce qui la rend idéale pour construire des pipelines de données, des analyses en streaming et intégrer des données à travers divers systèmes. Kafka permet aux organisations de publier, stocker et traiter des flux d'enregistrements de manière tolérante aux pannes et évolutive, soutenant des applications critiques dans des industries variées. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Haut débit et faible latence : Kafka délivre des messages à un débit limité par le réseau avec des latences aussi basses que 2 millisecondes, assurant un traitement efficace des données. - Scalabilité : Il peut faire évoluer des clusters de production jusqu'à des milliers de courtiers, gérant des trillions de messages par jour et des pétaoctets de données, tout en élargissant et contractant de manière élastique les capacités de stockage et de traitement. - Stockage durable : Kafka stocke les flux de données en toute sécurité dans un cluster distribué, durable et tolérant aux pannes, assurant l'intégrité et la disponibilité des données. - Haute disponibilité : La plateforme supporte l'extension efficace des clusters sur des zones de disponibilité et connecte des clusters séparés à travers des régions géographiques, améliorant la résilience. - Traitement de flux : Kafka offre des capacités de traitement de flux intégrées via l'API Kafka Streams, permettant des opérations comme les jointures, les agrégations, les filtres et les transformations avec un traitement basé sur le temps des événements et des sémantiques exactement-une-fois. - Connectivité : Avec Kafka Connect, il s'intègre parfaitement avec des centaines de sources et de puits d'événements, y compris des bases de données, des systèmes de messagerie et des services de stockage cloud. Valeur principale et solutions fournies : Apache Kafka répond aux défis de la gestion des flux de données en temps réel en offrant une plateforme unifiée qui combine messagerie, stockage et traitement de flux. Il permet aux organisations de : - Construire des pipelines de données en temps réel : Faciliter le flux continu de données entre les systèmes, assurant une livraison de données opportune et fiable. - Mettre en œuvre des analyses en streaming : Analyser et traiter des flux de données en temps réel, permettant des insights et des actions immédiates. - Assurer l'intégration des données : Connecter de manière transparente diverses sources et puits de données, promouvant un écosystème de données cohérent. - Soutenir des applications critiques : Fournir une infrastructure robuste et tolérante aux pannes capable de gérer des données à haut volume et haute vitesse, essentielle pour les opérations commerciales critiques. En tirant parti des capacités de Kafka, les organisations peuvent moderniser leurs architectures de données, améliorer l'efficacité opérationnelle et stimuler l'innovation grâce au traitement et à l'analyse des données en temps réel.
Lobster est une plateforme d'intégration de données sans code et une suite de produits de données prêts à l'emploi qui simplifient la manière dont les entreprises connectent les systèmes, automatisent les processus et gèrent les données à travers leurs opérations. Avec des outils de glisser-déposer et des connecteurs préconstruits, les utilisateurs peuvent intégrer des ERP, des CRM, des plateformes logistiques, et plus encore—sans écrire de code. Que vous rationalisiez la facturation électronique, amélioriez la visibilité de la chaîne d'approvisionnement, ou remplaciez des flux de travail manuels, Lobster offre rapidité, évolutivité et conformité dès le départ. Fié par des entreprises leaders à travers l'Europe, Lobster permet aux équipes informatiques et commerciales de débloquer des insights en temps réel, de réduire la complexité et d'accélérer la transformation numérique—rapidement.
meshIQ est la première plateforme d'observabilité et de gestion de l'industrie pour le middleware d'intégration.
Hookdeck est une infrastructure de webhook préconstruite qui fournit aux développeurs les outils dont ils ont besoin pour surveiller et résoudre tous leurs événements asynchrones entrants. Une fois intégré, Hookdeck débloque une suite d'outils pour les développeurs afin de gérer leurs webhooks – alertes, limitation de débit, nouvelles tentatives automatiques, livraison de un à plusieurs, transformations de charge utile, tests locaux via le CLI, une API robuste, et plus encore – afin que les développeurs puissent passer moins de temps à maintenir leur infrastructure d'événements et plus de temps à créer les fonctionnalités que leurs utilisateurs adorent.
Ably est une plateforme de livraison de données en temps réel fournissant aux développeurs tout ce dont ils ont besoin pour créer, livrer et gérer des projets complexes. Ably résout les parties les plus difficiles pour qu'ils n'aient pas à le faire.
HiveMQ fournit la plateforme de streaming de données IoT la plus fiable, construite sur MQTT, pour alimenter une infrastructure de données fiable, évolutive et prête pour l'IA. Elle permet aux entreprises de connecter, diffuser et gérer leurs données en temps réel à travers les systèmes OT et IT pour des analyses avancées, la maintenance prédictive et la transformation numérique.
Les modèles organisationnels appropriés et les pratiques de gouvernance pour soutenir l'intégration agile, simplifier la gestion de votre architecture d'intégration et réduire les coûts avec l'IBM Cloud Pak™ for Integration. Fonctionnant sur Red Hat® OpenShift®, l'IBM Cloud Pak for Integration offre aux entreprises un choix complet et une agilité pour déployer des charges de travail sur site et sur des clouds privés et publics.