Fonctionnalités de Arista NDR

Automatisation (4)

Gestion des métadonnées: Indexe les descriptions des métadonnées pour faciliter la recherche et améliorer les informations
Intelligence artificielle et apprentissage automatique: Facilite l’intelligence artificielle (IA) ou l’apprentissage automatique (ML) pour permettre l’ingestion de données, les suggestions de performances et l’analyse du trafic.
Automatisation des réponses: Réduit le temps passé à résoudre les problèmes manuellement. Résout rapidement les incidents de sécurité réseau courants.
Analyse continue: Surveille constamment le trafic et l’activité. Détecte les anomalies de fonctionnalité, d’accessibilité des utilisateurs, de flux de trafic et de falsification.

Capacité multi-réseau: Fournit des capacités de surveillance pour plusieurs réseaux à la fois.
Détection d’anomalies: Surveille en permanence l’activité liée au comportement des utilisateurs et compare l’activité aux modèles de référence.
Visibilité du réseau: Fournit un affichage et une analyse complets des environnements, des ressources, du trafic et de l’activité sur les réseaux.
Évolutivité: Fournit des fonctionnalités permettant une mise à l’échelle pour les grandes organisations.

Journaux d’incidents: Les informations sur chaque incident sont stockées dans des bases de données à des fins de référence et d’analyse des utilisateurs.
Alertes d'incident: Donne des alertes lorsque des incidents surviennent. Certaines réponses peuvent être automatisées, mais les utilisateurs seront toujours informés.
Signalement des incidents: Produit des rapports détaillant les tendances et les vulnérabilités liées à leur réseau et à leur infrastructure.

Signalement des incidents: Produit des rapports détaillant les tendances et les vulnérabilités liées à leur réseau et à leur infrastructure
Visibilité du réseau: Fournit un affichage et une analyse complets des environnements, des ressources, du trafic et de l’activité sur les réseaux.
Enrichissement des métadonnées: Facilite l’intelligence artificielle (IA) telle que l’apprentissage automatique (ML) pour permettre l’ingestion de données, les suggestions de performances et l’analyse du trafic.
Gestion des métadonnées: Indexe les descriptions des métadonnées pour faciliter la recherche et améliorer les informations

Alertes d'incident: Donne des alertes lorsque des incidents surviennent. Certaines réponses peuvent être automatisées, mais les utilisateurs seront toujours informés.
Orchestration des réponses: Intègre des outils de sécurité supplémentaires pour automatiser les processus de sécurité et de réponse aux incidents.
Automatisation des réponses: Réduit le temps passé à résoudre les problèmes manuellement. Résout rapidement les incidents de sécurité réseau courants

Surveillance multi-réseaux: Fournit des capacités de surveillance pour plusieurs réseaux à la fois.
Découverte des actifs: Détectez les nouveaux actifs lorsqu’ils entrent dans un réseau et ajoutez-les à l’inventaire des actifs.
Détection d’anomalies: Surveille en permanence l’activité liée au comportement de l’utilisateur et compare l’activité aux modèles de référence