Applied EV est une entreprise australienne spécialisée dans la conception et la fabrication de systèmes de contrôle numérique autonomes et de plateformes de véhicules modulaires pour des applications industrielles. Leur technologie principale, le Digital Backbone™, sert de système de contrôle central essentiel pour les véhicules définis par logiciel, soutenant des applications certifiées pour la sécurité jusqu'au niveau 4 de conduite autonome. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Digital Backbone™ : Un système de contrôle central permettant le développement de véhicules définis par logiciel avec des capacités autonomes certifiées pour la sécurité. - Plateformes de véhicules modulaires : Des plateformes flexibles et configurables qui peuvent être adaptées à diverses applications autonomes dans des secteurs tels que la logistique, les opérations industrielles, l'exploitation minière et l'agriculture. - Intégration des véhicules : Une plateforme d'architecture électrique adaptable facilitant les solutions de contrôle pour les véhicules à commande électronique et autonomes, avec des logiciels et des électroniques certifiés pour la sécurité. - Plateforme Cloud IoV : Une solution axée sur l'API qui s'intègre parfaitement aux systèmes de flotte et d'opération existants, permettant la gestion et la surveillance à distance des véhicules. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Les technologies d'Applied EV répondent à la demande croissante de solutions de véhicules autonomes et électriques en fournissant une plateforme complète qui simplifie le développement et le déploiement de véhicules définis par logiciel. Leur Digital Backbone™ et leurs plateformes de véhicules modulaires permettent aux entreprises de créer des véhicules autonomes personnalisés adaptés aux besoins spécifiques de l'industrie, améliorant l'efficacité opérationnelle, la sécurité et l'évolutivité. En offrant des options d'intégration adaptables et des outils de gestion basés sur le cloud, Applied EV permet aux organisations de passer en douceur aux opérations autonomes, réduisant la dépendance aux conducteurs humains et optimisant l'utilisation des ressources.