Avis et détails du produit Spark

Distribuer les données efficacement, rendant ainsi le calcul sur chaque partition facile Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

la difficulté de cela. Pas sûr de savoir comment on peut le rendre plus facile, mais il y a une courbe d'apprentissage raide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela fonctionne environ 98 % du temps, et je serais prêt à parier que les problèmes que nous rencontrons occasionnellement sont plus liés à la connectivité du bureau qu'au programme lui-même. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas beaucoup de personnalisation dessus. Les versions ne semblent pas être rétrocompatibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Spark est un excellent moyen de rester en contact avec les collègues pendant la journée et de leur envoyer des messages sur des sujets moins importants qui ne nécessitent pas un email complet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'entreprise a parfois l'attente que vous soyez toujours concentré lorsque vous travaillez, ce qui n'est pas toujours vrai. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pyspark est un langage de script robuste et facile à utiliser qui résout un large éventail de problèmes de traitement de big data. Spark est personnalisable. Spark s'intègre facilement avec HDFS, les notebooks Jupyter et d'autres outils et technologies courants de la science des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Spark soit très performant avec les grandes données, ce n'est pas une plateforme idéale pour le prototypage rapide et les itérations. La sélection des paramètres peut être un processus pénible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le traitement des données en mémoire de Spark et l'exécution paresseuse qui rend le traitement des données plus rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Optimisation lors du développement d'applications avec l'API RDD. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

RDD de Spark, une manière d'abstraire les collections de données distribuées avec une API assez semblable aux collections immuables natives de Scala. J'aime vraiment à quel point son API de transformation est naturelle, surtout lorsqu'elle est utilisée avec Scala. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il fournit d'excellents résultats, mais sa base de code a tendance à être désordonnée. Avec des astuces Scala douteuses qui, parfois, n'apportent aucun avantage. Cela réduit sa maintenabilité. La communauté des mainteneurs de Spark est bureaucratique, cependant, cela est attendu pour une si grande communauté. Malgré cela, au niveau utilisateur, c'est un excellent produit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la fonctionnalité où vous pouvez secouer l'écran de l'utilisateur. Les collègues trouvent cela un peu agaçant, mais aussi amusant car ils le feront en retour. Je n'ai jamais eu de problèmes avec le logiciel, il fonctionne toujours normalement et comme nécessaire. Les fonctions de recherche sont simples. Excellent logiciel de messagerie instantanée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai pas particulièrement de dégoût pour quoi que ce soit, cependant ce serait bien si l'on pouvait personnaliser leur boîte de messagerie instantanée en changeant les couleurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien. C'est une façon terrible de communiquer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'inefficacité du produit. C'est une manière terrible de communiquer efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime pouvoir accéder facilement à plusieurs discussions à la fois. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'incapacité de modifier davantage mes propres informations de profil Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Si vous êtes pressé et avez besoin de créer une API web reposante aussi rapidement que possible, Spark Java est là pour vous aider. Il suffit d'importer la dépendance et de commencer à écrire les méthodes de l'API. Facile à utiliser, comprendre et mettre en œuvre. Il est livré avec un serveur Jetty intégré et préconfiguré pour le port 4567. Il prend également en charge les expressions lambda. Il existe une documentation abondante, à la fois officielle et non officielle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Spark bien que léger, n'offre pas le même niveau de flexibilité que le framework Spring. Ce n'est pas un MVC et par conséquent, le code semble et se sent encombré. Plus de lignes de code à écrire par rapport à Spring Boot. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.