Le G2 sur Spark

UV

Utilisateur vérifié à Vente en gros

Entreprise (> 1000 employés)

7/24/2023

"Meilleur moteur de calcul distribué"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark?

Les calculs en mémoire de Spark le rendent super rapide par rapport aux tâches traditionnelles de Map-Reduce. De plus, Spark a la capacité de lire non seulement à partir de HDFS mais aussi à partir de n'importe quel stockage. Spark Streaming est le meilleur pour les applications de streaming. Les DataFrames sont également la meilleure partie de Spark. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark?

Il n'y a rien de tel à ne pas aimer à propos de Spark. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

KS

Kunal S.

Data Analyst

Entreprise (> 1000 employés)

7/25/2023

"Examen de Spark"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark?

En mémoire, niveaux de calcul et de stockage

Support pour plusieurs langues Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark?

Problèmes de performance pour les UDF non Scala

Pas capable de s'auto-optimiser pour l'asymétrie Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

KI

Kunal I.

DevOps Engineer

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

8/12/2023

"Très bien"

4/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark?

Tout était très parfait. C'était une excellente expérience dans l'ensemble. Toutes les choses étaient correctement en place. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark?

Rien de tel. Tout était parfait. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SP

Shanmuka Abhinay P.

Associate Application Developer

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

7/24/2023

"Spark est un excellent outil."

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark?

Spark est un excellent outil avec lequel travailler. Je l'ai utilisé pour surveiller mes systèmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark?

Rien pour l'instant. Travailler davantage et fournir de grands revers. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

CS

CA.Ajay S.

Manager- Unit Planning and Management

Petite entreprise (50 employés ou moins)

8/18/2023

"Spark facile à utiliser"

4/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark?

Cadres open source axés sur les requêtes interactives Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark?

Spark n'a pas de système de gestion de fichiers propre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

NB

Nishu B.

Petite entreprise (50 employés ou moins)

8/8/2023

"moteur open source pour le traitement de données à grande échelle"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark?

Jeu de données distribué résilient le rend immuable et tolérant aux pannes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark?

Spark n'a pas son propre gestionnaire de fichiers. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

UT

Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services

Petite entreprise (50 employés ou moins)

7/25/2023

"Meilleur moteur de calcul en mémoire"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark?

Auparavant, nous utilisions MapReduce et nous venons de passer à Spark. Son traitement en mémoire le rend extrêmement rapide. Son API DataFrame et aussi Spark Streaming sont les meilleures parties de Spark. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark?

Il n'y a rien à ne pas aimer à propos de Spark. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

NG

Nishu G.

Test Engineer

Petite entreprise (50 employés ou moins)

7/25/2023

"Facile à utiliser"

3.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark?

Facile à utiliser, peut prendre en charge plusieurs bibliothèques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark?

Parfois, les étincelles se propagent lentement, problème de petit fichier. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

CP

Utilisateur vérifié à Produits chimiques

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

8/2/2023

"Étincelle essentielle"

4/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark?

Spark est l'un des outils utiles pour l'architecture cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark?

Spark n'est pas très convivial et nécessite une certaine maîtrise pour être utilisé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AC

Arijit C.

Data Engineer

Entreprise (> 1000 employés)

10/31/2022

"Revue sur Spark"

4/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Spark?

Spark aide au traitement des Big Data. Avec ses calculs en mémoire et diverses autres optimisations, il rend le traitement des Big Data beaucoup plus rapide que le système Big Data Hadoop traditionnel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Spark?

La configuration de Spark est compliquée et obtenir la configuration optimisée du cluster Spark peut être difficile à réaliser correctement. De plus, en raison des calculs en mémoire, il peut y avoir des erreurs de mémoire insuffisante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Spark résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Spark rend le traitement des Big Data plus rapide. Mon entreprise est passée de Pandas à Pyspark, et cela a permis au processus de fonctionner deux fois plus vite, aidant ainsi l'entreprise à réduire les coûts et à exécuter les processus de manière plus efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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