Apache Doris réussit les bases, mais ce n'est pas sans compromis. L'interface utilisateur/expérience utilisateur semble fonctionnelle au mieux—tout ce dont vous avez besoin est là, mais c'est assez rudimentaire et pas particulièrement intuitif pour les nouveaux utilisateurs. Vous vous appuierez probablement sur la documentation ou une expérience préalable pour vous sentir à l'aise.
Les intégrations sont correctes mais pas exceptionnelles. Il fonctionne avec des outils et des pipelines courants, bien que certains connecteurs semblent moins matures que ce que vous trouveriez sur des plateformes plus établies. Attendez-vous à un peu de configuration manuelle selon votre pile.
La performance est l'un de ses points forts. Les vitesses de requête sont généralement rapides, surtout pour les charges de travail analytiques, mais il n'est pas à l'abri des ralentissements sous des cas d'utilisation plus lourds ou plus complexes. C'est bon, mais pas « configurez-le et oubliez-le » bon.
En ce qui concerne les prix et le retour sur investissement, l'aspect open-source est attrayant, mais le coût réel se manifeste en temps d'ingénierie. La configuration, l'optimisation et la maintenance peuvent demander des efforts, donc les économies ne sont pas toujours aussi simples qu'elles le paraissent.
Le support et l'intégration sont probablement là où il a le plus de mal. La documentation existe, mais elle peut être inégale et suppose parfois un niveau d'expertise plus élevé. Si vous rencontrez des problèmes, vous pourriez vous retrouver à fouiller dans les forums plutôt que d'obtenir des réponses claires rapidement.
Pour l'IA et l'intelligence, il n'y a pas grand-chose d'intégré. C'est plus un moteur de données qu'autre chose de « intelligent », donc vous aurez besoin d'outils externes si vous recherchez des analyses avancées ou des capacités de ML.
Dans l'ensemble, Apache Doris est un système capable, mais il ressemble plus à un outil pour les équipes prêtes à investir du temps et de l'expertise plutôt qu'à quelque chose d'immédiatement poli ou convivial pour les débutants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ce que je déteste le plus à propos d'Apache Doris, c'est l'effort qu'il peut falloir pour s'y habituer. L'interface utilisateur semble assez minimaliste et pas très intuitive, donc des tâches simples nécessitent parfois de fouiller dans la documentation ou de procéder par essais et erreurs.
La documentation elle-même peut être incohérente : certaines parties sont claires, d'autres semblent incomplètes ou supposent que vous connaissez déjà bien le système. Cela ralentit l'intégration plus que nécessaire, surtout pour les nouvelles équipes.
Les intégrations sont un autre point faible. Bien qu'il se connecte à des outils courants, l'expérience n'est pas toujours fluide, et vous devrez peut-être effectuer des configurations supplémentaires ou des contournements par rapport à des plateformes plus abouties.
Sur le plan opérationnel, ce n'est pas complètement sans intervention. L'optimisation des performances, la gestion des clusters et le dépannage des problèmes peuvent nécessiter une véritable expertise. Ce n'est pas le genre de système que vous déployez et oubliez.
Enfin, le manque de fonctionnalités d'IA intégrées ou d'analyses avancées le fait paraître un peu en retard si vous recherchez des insights plus intelligents dès le départ — on s'attend à ce que vous apportiez vos propres outils pour cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
