Anomalo est la plateforme de qualité des données alimentée par l'IA qui détecte automatiquement, alerte et aide à résoudre les problèmes de données avant qu'ils n'impactent les analyses, les rapports ou les modèles d'IA. Conçu pour les entreprises modernes, Anomalo surveille les données structurées, semi-structurées et non structurées sans nécessiter que les équipes écrivent des règles ou maintiennent des vérifications fragiles. En utilisant l'apprentissage automatique non supervisé, des modèles avancés de séries temporelles et des évaluateurs alimentés par LLM, Anomalo apprend le comportement normal de vos données et identifie les anomalies telles que la dérive, les enregistrements manquants, les changements de schéma, l'exposition des PII, les contradictions, les biais, et plus encore. Cette approche de compréhension approfondie des données va bien au-delà de l'observabilité au niveau des métadonnées. Anomalo s'intègre dans n'importe quelle pile de données avec des intégrations natives pour Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Atlan, Alation, Airflow, dbt, Jira, ServiceNow, Slack et Microsoft Teams. Il peut être déployé en tant que SaaS, hybride, dans un VPC ou en tant qu'application native Snowflake et répond aux exigences de sécurité et de conformité les plus strictes des entreprises. Avec des outils riches sans code et AIDA — l'analyste de données intelligent d'Anomalo, n'importe qui, des ingénieurs de données aux analystes et gestionnaires, peut enquêter sur les problèmes, visualiser les tendances, poser des questions en langage naturel et convertir les insights en nouvelles vérifications automatisées. Les entreprises utilisent Anomalo pour garantir des données fiables pour les tableaux de bord, les rapports réglementaires, l'analyse client, l'intelligence opérationnelle et les pipelines AI/ML. Les entreprises du Fortune 500 choisissent Anomalo car il offre une intelligence des données inégalée sans avoir à faire de compromis sur l'échelle, la sécurité ou la simplicité.