Fonctionnalités de Amazon DynamoDB

Configuration (5)

Performances des applications: Fonctionne lorsqu’il est intégré à plusieurs formes d’applications externes.
Orchestration: Permet aux admissibles de gérer et d’organiser le stockage, les réseaux et les centres de données.
Surveillance de la base de données: Surveille les performances et les statistiques relatives à la mémoire, aux caches et aux connexions.
Détection d’anomalies: Alerte les utilisateurs lorsque des parties non autorisées ou des logiciels malveillants sont détectés, ce qui permet aux administrateurs de remédier au problème.
Sécurité du réseau: Sécurise les données au repos et en transit contre tout accès non autorisé.

Administration de base de données (3)

Fourniture: Permet aux administrateurs d’organiser les composants de la base de données pour maintenir l’efficacité de l’instance.
gouvernance: Permet la création et l’abandon des informations d’identification d’accès à la base de données.
Audit: Accès aux documents et modifications de la base de données à des fins d’analyse et de reporting.

Disponibilité (10)

Évolutivité: Étend les fonctionnalités tout en maintenant des charges équilibrées. Répond à une demande croissante sans réduire les fonctionnalités.
appui: La possibilité de restaurer les fichiers à leur emplacement d’origine ou à des sources alternatives à la demande.
Archivage: Stocke les enregistrements historiques des informations à des fins de retour ou de référence.
Indexation: Aide les utilisateurs à naviguer dans les bases de données en étiquetant et en organisant les jeux de données.
Marquage automatique: Implémente le partitionnement horizontal automatique des données qui permet de stocker des données sur plusieurs nœuds pour les mettre à l’échelle.
Récupération automatique: Restaure une base de données à un état correct (cohérent) en cas de défaillance.
Réplication des données: Copiez des données sur plusieurs serveurs via master-slave, une architecture de réplication peer-to-peer, etc.
Marquage automatique: Implémente le partitionnement horizontal automatique des données qui permet de stocker des données sur plusieurs nœuds pour les mettre à l’échelle.
Récupération automatique: Restaure une base de données à un état correct(cohérent) en cas de défaillance.
Réplication des données: Copiez des données sur plusieurs serveurs via master-slave, une architecture de réplication peer-to-peer, etc.

Sécurité (11)

Masquage des données: Le masquage des données fournit une couche supplémentaire de contrôle d’accès qui peut être appliquée aux tables et aux vues.
Authentification et authentification unique: Vérifie l’identité des utilisateurs de la base de données.
Anonymisation des données: Permet aux utilisateurs d’obtenir des informations statistiquement valides à partir de leurs données tout en protégeant la vie privée des individus.
Autorisation basée sur les rôles: Fournit des rôles système, des privilèges et des rôles définis par l’utilisateur prédéfinis aux utilisateurs.
Authentification: Permet l’intégration avec des mécanismes de sécurité externes tels que Kerberos, l’authentification LDAP, etc.
Journaux d’audit: Fournit un journal d’audit pour suivre l’accès et les opérations effectuées sur les bases de données à des fins de conformité réglementaire.
Cryptage: Fournit une capacité de chiffrement pour toutes les données au repos à l’aide de clés de chiffrement.
Autorisation basée sur les rôles: Fournit des rôles système, des privilèges et des rôles définis par l’utilisateur prédéfinis aux utilisateurs.
Authentification: Permet l’intégration avec des mécanismes de sécurité externes tels que Kerberos, l’authentification LDAP, etc.
Journaux d’audit: Fournit un journal d’audit pour suivre l’accès et les opérations effectuées sur les bases de données à des fins de conformité réglementaire.
Cryptage: Fournit une capacité de chiffrement pour toutes les données au repos à l’aide de clés de chiffrement.

Gestion des données (8)

Réplication des données: Aide à améliorer la disponibilité des données.
Analyse avancée des données: Utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour obtenir des informations exploitables.
Modèle de données: Stocke les données sous forme de paires clé-valeur où clé est un identificateur unique.
Types de données: Prend en charge plusieurs types de données tels que les listes, les ensembles, les hachages (similaires à la carte), les ensembles triés, etc.
Modèle de données: Stocke et interroge les données en tant que documents de type JSON.
Types de données: Prend en charge plusieurs types de données tels que les listes, les ensembles, les hachages (similaires à la carte), les ensembles triés, etc.
Construit - Dans la recherche: Permet aux utilisateurs d’indexer à l’acquisition et d’interroger sans fin les données.
Déclencheurs d’événements: Notifie des événements spécifiques tels que les insertions de documents, les mises à jour, les remplacements, les suppressions, etc. et répond en temps réel.

Performance (2)

Soutien (5)

Multi-modèle: Fournit une assistance pour gérer les données structurées, semi-structurées et non structurées avec un effet égal.
Systèmes d’exploitation: Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc.
Multi-modèle: Fournit une assistance pour gérer les données structurées, semi-structurées et non structurées avec un effet égal.
Systèmes d’exploitation: Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc.
Connecteurs BI: Permet aux utilisateurs de connecter des outils d’aide à la décision à la base de données.