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Logiciel de base de données
Traitement et distribution des mégadonnées
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Avis sur Amazon EMR

Fonctionnalités de Amazon EMR

base de données (3)

Collecte de données en temps réel: Collecte, stockage et organisation de données massives et non structurées en temps réel
Répartition des données: Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèle
Lac de données: Crée un référentiel pour collecter et stocker des données brutes à partir de capteurs, périphériques, machines, fichiers, etc.

Intégrations (2)

Intégration Hadoop: Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop
Intégration de Spark: Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop

Plate-forme (3)

Mise à l’échelle de la machine: Facilite l’exécution et l’évolutivité de la solution à un grand nombre de machines et de systèmes
Préparation des données: Organise les données collectées pour les solutions d’analyse de Big Data afin d’analyser, de manipuler et de modéliser
Intégration de Spark: Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop

Traitement (2)

Traitement dans le cloud: Déplace la collecte et le traitement de Big Data vers le cloud
Traitement de la charge de travail: Traite les charges de travail de données par lots, en temps réel et en streaming dans des systèmes uniques, mutualisés ou cloud

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