Amazon Aurora combine les performances et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme avec la simplicité et le rapport coût-efficacité des bases de données open-source. J'aime son auto-scalabilité, sa haute disponibilité à travers plusieurs AZ, sa compatibilité avec MySQL/PostgreSQL, et ses sauvegardes automatisées, qui facilitent la gestion sans se soucier des frais généraux d'infrastructure. Les améliorations de performance et les options sans serveur sont particulièrement utiles pour les applications qui doivent évoluer à la demande. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'inconvénient principal est le modèle de tarification, qui peut devenir coûteux à grande échelle par rapport aux bases de données autogérées. Aurora présente également certaines limitations avec certaines fonctionnalités avancées de base de données qui existent dans MySQL/PostgreSQL natif. De plus, la configuration de la réplication interrégionale peut être complexe, et le débogage des problèmes nécessite parfois le support AWS, car il s'agit d'un service géré avec une visibilité limitée sur l'infrastructure sous-jacente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AWS propose une large sélection de services de bases de données gérés qui sont largement utilisés dans divers secteurs, allant des petites applications aux systèmes d'entreprise à grande échelle. Avec des options comme Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, et plus encore, les bases de données AWS sont connues pour leur facilité d'utilisation et leur ensemble de fonctionnalités riches.

L'une des principales forces des bases de données AWS est leur facilité de mise en œuvre et d'intégration dans les applications basées sur AWS existantes. La configuration d'une base de données peut souvent être effectuée en quelques clics via la console de gestion AWS, et l'intégration avec d'autres services AWS (comme Lambda, EC2 ou S3) est transparente. Cela en fait un choix idéal pour les développeurs et les équipes DevOps cherchant à avancer rapidement.

Amazon Aurora, en particulier, se distingue par sa conception à faible maintenance et ses performances élevées, offrant une compatibilité avec MySQL et PostgreSQL. Il automatise les sauvegardes, les mises à jour, la mise à l'échelle et le basculement, ce qui réduit considérablement la charge opérationnelle.

Bien que les bases de données AWS soient fréquemment utilisées en raison de leur évolutivité et de leur fiabilité, les utilisateurs doivent noter que le support client approfondi (tel que les conseils architecturaux ou l'assistance technique 24/7) nécessite généralement un plan de support payant. Le niveau de support de base est gratuit mais limité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le support avancé coûte plus cher : un support technique approfondi et des temps de réponse rapides nécessitent un plan de support payant.

Peut être complexe à grande échelle : bien que simple à démarrer, les déploiements importants nécessitent une configuration minutieuse et une surveillance des coûts.

Risque de dépendance au fournisseur : une forte dépendance aux services natifs d'AWS peut rendre la migration plus difficile par la suite. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amazon Aurora offre d'excellentes performances et évolutivité par rapport aux bases de données traditionnelles. Il est très fiable avec un basculement automatique, des sauvegardes et une réplication. L'intégration avec d'autres services AWS est transparente, et la tarification à l'utilisation le rend rentable pour faire évoluer les applications. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les prix peuvent devenir élevés à grande échelle, surtout avec des charges de travail importantes ou une utilisation intensive du stockage. La courbe d'apprentissage pour gérer des configurations avancées peut être abrupte pour les débutants, et le fait d'être spécifique à AWS réduit la flexibilité si vous souhaitez migrer plus tard. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Large éventail d'options : D'une gestion complète (RDS, Aurora) à un NoSQL évolutif (DynamoDB), AWS offre des solutions pour presque tous les cas d'utilisation.

Haute disponibilité : Des fonctionnalités intégrées comme Multi-AZ, la réplication et le basculement automatique sont faciles à configurer.

Options d'optimisation des performances : Aurora et RDS offrent de bons indicateurs, une mise à l'échelle automatique et des outils de réglage.

Sécurité et conformité : L'intégration avec IAM, KMS, VPC et les outils d'audit offre une protection robuste de niveau entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le coût peut augmenter rapidement : Surtout avec des fonctionnalités comme les IOPS provisionnés, le stockage de sauvegarde et la réplication inter-régions.

Courbe d'apprentissage : Tant d'options (RDS vs Aurora vs DynamoDB vs Redshift) peuvent submerger les nouveaux utilisateurs.

Intégration limitée entre bases de données : La migration entre moteurs (par exemple, d'Aurora MySQL à PostgreSQL) n'est pas fluide.

Risque de dépendance au fournisseur : Les applications fortement optimisées peuvent devenir étroitement liées aux fonctionnalités spécifiques d'AWS. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AIDE À CRÉER PLUSIEURS BASES DE DONNÉES AVEC UN EFFORT MINIMAL Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

IL A UN SUPPORT LIMITÉ POUR LES MOTEURS POSTGRE SQL NON-SQL Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amazon Aurora est très apprécié pour ses performances supérieures, sa scalabilité et sa haute disponibilité par rapport à MySQL et PostgreSQL standard, offrant des fonctionnalités telles que la mise à l'échelle automatique du stockage, la réplication intégrée et des temps de récupération réduits. Appréciez la facilité d'utilisation pour la gestion des bases de données et la capacité à gérer des charges de travail lourdes sans problème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Son prix peut être complexe ou potentiellement plus élevé que les alternatives, et des bugs logiciels occasionnels ou des limitations, tels que des problèmes de connexion ou des commandes restreintes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facile à utiliser et à entretenir

Facilité de mise en œuvre

Excellent support client

Beaucoup de fonctionnalités

Facilité d'intégration dans n'importe quelle pile technologique

Fréquence d'utilisation - il est utilisé tous les jours Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas aussi flexible que d'utiliser votre propre base de données

Je pourrais avoir encore plus de fonctionnalités

Permettre un réglage plus fin Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour moi, l'une des meilleures choses à propos d'Aurora est la compatibilité avec MySQL et Postgres. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne trouve rien qui me rende triste avec Amazon Aurora. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Aurora nous offre une vitesse de performance bien meilleure qu'une base de données traditionnelle normale. Elle fournit également des sauvegardes automatisées continues dans s3 sans interrompre la fonctionnalité en direct de l'application dans le monde réel. Étant donné qu'Aurora est un service géré, il devient très facile à déployer en quelques minutes. Aurora offre également une intégration transparente avec de nombreux services AWS pour l'IA/ML comme bedrock et Amazon SageMaker. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'un des principaux problèmes que nous rencontrons à Aurora est que vous devez maintenir votre base de données en auto-scalage constant, mais le stockage temporaire est local à une instance de calcul et dépend de sa classe. Ainsi, si votre instruction ALTER nécessite beaucoup d'espace temporaire pour reconstruire la table/l'index, elle peut échouer en raison d'un stockage local insuffisant.

L'un des autres inconvénients est que nous ne pouvons pas utiliser la commande SUPER mysql, car elle est bloquée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus chez Amazon Aurora, c'est sa performance et sa scalabilité. Dans un monde où les bases de données NoSQL sont très compétitives, Aurora les égale avec des caractéristiques de performance et de scalabilité impressionnantes. La meilleure partie est que lorsque toutes ces fonctionnalités sont automatisées sans intervention manuelle, Aurora se réplique à travers plusieurs zones de disponibilité de manière transparente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je sentais que la structure tarifaire pourrait être abordable. Pour les projets à grande échelle sur lesquels j'ai travaillé, le tarif semble correct. Ce n'est pas le cas pour les projets à petite échelle. Les besoins en réplication et en stockage sont imprévisibles, car ils changent à la demande. De plus, peu de configurations de base de données sont immuables, offrant moins de flexibilité que prévu et ne fournissant pas une expérience utilisateur complète. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.