Fonctionnalités de Aiven for PostgreSQL
Fonctionnalités de la base de données (7)
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Stockage
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Disponibilité
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Stabilité
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Évolutivité
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Sécurité
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Manipulation des données
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Langage de requête
Entretien (3)
Migration des données
Permet le déplacement des données d’une base de données à une autre.
Sauvegarde et restauration
Fournit des fonctionnalités de sauvegarde et de récupération des données pour protéger et restaurer une base de données.
Environnement multi-utilisateurs
Permet aux utilisateurs d’accéder aux données et de travailler simultanément sur celles-ci, en prenant en charge plusieurs vues des données.
management (5)
Dictionnaire de données
Stocke les métadonnées de la base de données, c’est-à-dire les définitions des éléments de données, des types, des relations, etc.
Réplication des données
Crée une copie de la base de données pour maintenir la cohérence et l’intégrité.
Langage de requête
Permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et récupérer des données dans une base de données.
Modélisation des données
Définit la conception logique des données avant de générer les schémas.
Analyse du rendement
Surveille et analyse les attributs critiques de la base de données tels que les performances des requêtes, les sessions utilisateur, les détails des blocages, les erreurs système, etc. et les visualise sur un tableau de bord personnalisé.
Sécurité (6)
Cryptage des données
Chiffre et transforme les données de la base de données d’un état lisible en un texte chiffré de caractères illisibles.
Contrôle d’accès utilisateur
Permet de modifier l’accès restreint des utilisateurs en fonction du niveau d’accès.
Verrouillage de la base de données
Empêche d’autres utilisateurs et applications d’accéder aux données pendant leur mise à jour afin d’éviter la perte ou la mise à jour des données.
Contrôle d’accès
Permet d’accorder ou de révoquer des autorisations au niveau de la base de données, du schéma ou de la table.
Cryptage
Chiffrement natif intégré avec gestion des clés d’entreprise.
Authentification
Fournit une authentification multifacteur avec des certificats.
Soutien (4)
Recherche textuelle
Prend en charge les jeux de caractères internationaux et la recherche en texte intégral.
Types de données
Prend en charge plusieurs types de données tels que primitif, structuré, document, etc.
Traduction
Prend en charge plusieurs langages de programmation procédurale tels que PL / PGSQL, Perl, Python, etc.
Systèmes d’exploitation
Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc.
Performance (5)
Reprise après sinistre
Fournit une fonctionnalité de récupération de données pour protéger et restaurer les données dans une base de données.
Concurrence d’accès aux données
Permet le contrôle de la simultanéité multiversion.
Gestion de la charge de travail
Gère les charges de travail, des machines uniques aux entrepôts de données ou aux services Web avec de nombreux utilisateurs simultanés.
Indexation avancée
Permet aux utilisateurs de récupérer rapidement des données via différents types d’indexation tels que l’arbre B, la table de hachage, etc.
Optimiseur de requêtes
Permet d’interpréter les requêtes SQL et de déterminer la méthode d’exécution la plus rapide.
Gestion (4)
Schéma de données
Les données sont organisées sous la forme d’un ensemble de tables avec des colonnes et des lignes comme une structure de table.
Langage de requête
Permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et récupérer des données dans une base de données.
ACID - Plainte
Adhère à ACID (atomicité, cohérence, isolation, durabilité), un ensemble de propriétés de transaction de base de données.
Réplication des données
Fournit une réplication basée sur les journaux et/ou les déclencheurs.
Alternatives les mieux notées
Fonctionnalités du glossaire technologique
Voir les définitions des fonctionnalités et découvrir de nouveaux termes technologiques
Data modeling is the process of creating visual representations of information systems to better communicate the connections between data points and structures. Learn more about data modeling in this G2 guide.
Data manipulation is the process of organizing, modifying, and transforming data to improve accuracy, usability, and analysis across systems and workflows.




