La boîte à outils Intel® AI Analytics est une suite complète d'outils et de frameworks Python conçue pour accélérer les flux de travail de science des données et d'apprentissage automatique de bout en bout sur les architectures Intel®. En intégrant des versions optimisées de bibliothèques et de frameworks populaires, elle améliore les performances et l'évolutivité pour les tâches de prétraitement des données, d'entraînement de modèles et d'inférence. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Frameworks d'apprentissage profond optimisés : Inclut des versions optimisées par Intel de TensorFlow et PyTorch, tirant parti de la bibliothèque Intel® oneAPI Deep Neural Network Library (primitives oneDNN pour améliorer les performances). - Bibliothèques Python haute performance : Propose la distribution Intel® pour Python, qui intègre des packages accélérés comme NumPy, SciPy et scikit-learn, optimisés pour les architectures Intel®. - Accélération de l'analyse de données : Fournit la bibliothèque Intel® oneAPI Data Analytics Library (oneDAL) et la distribution Intel® de Modin, permettant un traitement et une analyse de données efficaces à grande échelle. - Optimisation en basse précision : Offre le compresseur neuronal Intel® pour faciliter les solutions d'inférence en basse précision à travers divers frameworks d'apprentissage profond. Valeur principale et avantages pour l'utilisateur : La boîte à outils Intel® AI Analytics répond au besoin de développement d'IA efficace et évolutif en fournissant des outils optimisés qui améliorent les performances sur le matériel Intel®. Les utilisateurs bénéficient d'un traitement de données accéléré, de temps d'entraînement réduits et d'une efficacité d'inférence améliorée, le tout avec des modifications minimales du code. Cela permet aux scientifiques des données et aux développeurs de se concentrer sur l'innovation et la précision des modèles, tout en tirant parti du plein potentiel des architectures Intel®.