Affinda est une plateforme d'IA pour le traitement de documents. Elle apprend à traiter tout type de document en quelques minutes, aidant toute organisation à réaliser rapidement des économies de coûts et à augmenter la productivité en éloignant les équipes de la saisie manuelle de données vers un travail plus significatif. Nos agents d'IA extraient n'importe quelle donnée de n'importe quel document avec une précision de plus de 99 %, apprenant instantanément de chaque interaction pour que vous puissiez atteindre une automatisation plus intelligente sans cycles de formation prolongés. Plus avancé que l'IDP basé sur l'apprentissage automatique : Les approches traditionnelles d'apprentissage automatique nécessitent généralement de longues périodes de formation et un entretien continu. L'architecture d'Affinda permet un apprentissage instantané sur de nouveaux types de documents et des changements de schéma, minimisant les besoins de maintenance et accélérant la mise en œuvre. Plus complet que les LLM seuls : Les implémentations standard de LLM pour le traitement de documents rencontrent des limitations dues aux dépendances statiques des invites. Affinda relève ces défis grâce à une décennie de développement, aboutissant à une plateforme de bout en bout qui améliore les capacités des LLM. Atteindre une précision de plus de 99 % : Notre approche de la mémoire du modèle et notre architecture technique permettent une précision constante et élevée dans l'extraction de données. Ce niveau de précision soutient les capacités de traitement direct, réduisant le besoin de vérification manuelle et permettant aux organisations d'optimiser l'allocation des ressources. Certaines des fonctionnalités clés d'Affinda incluent : - **Séparation** – sépare automatiquement les fichiers multi-pages en documents individuels, rationalisant le traitement par lots et assurant une gestion précise des documents - **Classification** – identifie et catégorise automatiquement les documents par type, optimisant l'acheminement des flux de travail et les chemins de traitement - **Nettoyer et transformer les données** – structure et standardise les données extraites pour correspondre à vos exigences, assurant la compatibilité avec les systèmes en aval - **Appliquer la logique métier** – implémente des règles de validation personnalisées en utilisant des instructions en langage naturel, permettant aux utilisateurs métier de définir et de maintenir la logique de traitement sans codage - **Validation machine** – valide les données extraites par rapport à vos sources de données maîtres, permettant une correspondance et une vérification automatiques avec les systèmes d'enregistrement existants Essayez Affinda par vous-même avec notre essai gratuit de 14 jours.