Accord.MachineLearning contient des machines à vecteurs de support, des arbres de décision, des modèles bayésiens naïfs, K-means, des modèles de mélange gaussien et des algorithmes généraux tels que Ransac, la validation croisée et la recherche en grille pour les applications d'apprentissage automatique.