Gestion des décisions

Qu'est-ce que la gestion des décisions ?

La gestion des décisions fait référence à l'utilisation de la technologie pour définir, exécuter, surveiller et ajuster la logique décisionnelle automatisée des entreprises à travers plusieurs applications et processus. Elle implique la capture des règles commerciales et de la logique décisionnelle dans un référentiel central, le test et la simulation de ces règles, et leur intégration dans les systèmes et processus opérationnels pour optimiser et automatiser la prise de décision.

Les plateformes de gestion des décisions, également connues sous le nom de systèmes de gestion des règles commerciales (BRMS), fournissent les capacités pour créer, stocker, tester et gérer les règles commerciales qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions automatisées. Ces règles, constituées d'énoncés logiques "si-alors", peuvent être enchaînées pour modéliser des processus décisionnels complexes qui prennent en compte plusieurs facteurs. Les règles et la logique décisionnelle peuvent invoquer des sources de données internes ou externes pour générer des insights qui alimentent les décisions automatisées.

Types de gestion des décisions

Selon l'outil de gestion des décisions utilisé ou le secteur d'activité d'une entreprise, l'un des types suivants de gestion des décisions sera utilisé.

• Gestion des décisions basée sur des règles : Cette approche encode les politiques commerciales, les réglementations et les paramètres dans une logique décisionnelle basée sur des règles. Elle optimise les décisions opérationnelles à fort volume et répétitives à travers des processus comme l'octroi de prêts, le traitement des réclamations et l'intégration des clients. La logique décisionnelle fournit un moyen cohérent d'automatiser les choix quotidiens.
• Gestion des décisions prédictive : Ce type applique l'analyse prédictive et les modèles de science des données à la prise de décision. Les organisations alimentent des données historiques dans des modèles qui identifient des motifs et des relations. Ces modèles peuvent ensuite être opérationnalisés dans des applications et systèmes qui exploitent l'intelligence prédictive pour guider des décisions comme l'évaluation du risque de crédit et les offres marketing personnalisées.
• Gestion des décisions adaptative : Ces systèmes fournissent des capacités pour surveiller la performance des décisions en direct, identifier les domaines nécessitant des améliorations, puis utiliser des algorithmes pour s'auto-ajuster et optimiser la logique décisionnelle en temps réel. Cela permet plus d'agilité face aux conditions commerciales changeantes. C'est instrumental dans les industries réglementées.

• Gestion des décisions hybride : Compte tenu des forces complémentaires des différentes approches, de nombreuses organisations mettent en œuvre des systèmes hybrides qui superposent des règles, des modèles prédictifs et des auto-ajustements. Par exemple, un modèle de risque de crédit pourrait alimenter un moteur de règles contenant des politiques de crédit pour les décisions finales d'approbation de prêt.

Avantages de l'utilisation de la gestion des décisions

La gestion des décisions apporte une prise de décision standardisée, conforme et optimisée aux entreprises, telles que les institutions financières confrontées à des environnements complexes et à haut risque. C'est une technologie précieuse pour gérer les risques réglementaires, de marché et financiers.

• Innovation produit plus rapide : Dans la banque et l'assurance, le lancement de nouveaux produits nécessite des approbations réglementaires. Avec la gestion des décisions, les organisations peuvent configurer rapidement de nouveaux produits et une logique décisionnelle pour répondre aux besoins de conformité. Cela accélère le temps de mise sur le marché pour des offres personnalisées et compétitives.
• Expériences client cohérentes : Les organisations peuvent s'assurer que les clients reçoivent des résultats cohérents à travers les canaux en centralisant la logique décisionnelle. Un demandeur de prêt, par exemple, devrait faire face aux mêmes critères de décision via des applications en ligne, en personne, par téléphone, etc. La gestion des décisions permet une prise de décision unifiée.
• Agilité face aux conditions changeantes : Dans les marchés financiers dynamiques, la flexibilité décisionnelle est cruciale. La gestion des décisions permet aux institutions de modifier rapidement la logique décisionnelle en réponse aux changements économiques, aux modifications de la tolérance au risque et aux nouvelles menaces concurrentielles. Cette agilité commerciale aide les entreprises financières à rester adaptables.
• Amélioration de la gestion des risques : En surveillant la performance des décisions, les institutions peuvent identifier les zones à haut risque et affiner la logique pour minimiser les pertes. La prise de décision adaptative permise par la gestion des décisions est essentielle pour la gestion des risques financiers.

Impacts de l'utilisation de la gestion des décisions

Voici quelques impacts clés de l'utilisation de la gestion des décisions dans les entreprises :

• Automatise les décisions répétitives : Les plateformes de gestion des décisions permettent aux entreprises d'automatiser les décisions opérationnelles à fort volume et répétitives qui suivent des règles ou politiques claires. Cela améliore l'efficacité et réduit les coûts.
• Centralise la logique décisionnelle : Les règles de décision et la logique commerciale peuvent être consolidées dans un référentiel central de décisions plutôt que dispersées à travers les applications. Cela permet la cohérence et la supervision.
• Fournit des insights exploitables : Les tableaux de bord, les rapports et les analyses au sein des solutions de gestion des décisions aident à identifier les motifs, à surveiller la performance et à améliorer continuellement la prise de décision.

Éléments de base de la gestion des décisions

Un système de gestion des décisions comprend les composants de base suivants :

• Référentiel de règles commerciales : Un référentiel central pour stocker, catégoriser et gérer les règles commerciales. 
• Interface de création de règles : Interface intuitive basée sur le web ou sur tableur pour écrire des règles commerciales sans codage qui utilise un langage naturel et des modèles.
• Moteur de simulation : Un outil pour valider et tester les règles commerciales avant le déploiement pour s'assurer qu'elles se comportent comme prévu.
• Environnement d'exécution de la logique décisionnelle : Environnement de production pour exécuter la logique des règles commerciales et piloter les décisions automatisées. S'intègre aux systèmes opérationnels.
• Tableau de bord analytique : Rapports, métriques et analyses visuelles fournissant des insights sur l'utilisation des règles, les décisions et la performance.
• Console d'administration : Portail d'administration pour gérer les règles, les modèles, les tests de règles, la configuration de l'exécution, l'accès au système et les permissions.

Meilleures pratiques de gestion des décisions

Pour faire fonctionner la gestion des décisions, suivez ces meilleures pratiques :

• Définissez clairement la gouvernance : Établissez une gouvernance claire pour la propriété de la logique décisionnelle, les tests, les flux de travail d'approbation et la surveillance de la production. Cela garantit la responsabilité et la cohérence. Nommez des responsables des décisions pour chaque domaine d'activité.
• Commencez petit, itérez rapidement : Ne cherchez pas à tout faire d'un coup. Identifiez quelques décisions à fort impact et commencez à construire des règles commerciales. Testez et affinez de manière itérative. Une fois le processus mûri, étendez-vous à d'autres domaines décisionnels.
• Testez les décisions de manière approfondie : Utilisez des outils de test pour simuler divers scénarios réels et cas limites. Corrigez les erreurs de logique avant de déployer en production.

Gestion des décisions vs. gestion des processus métier (BPM)

Voici une comparaison entre la gestion des décisions et la gestion des processus métier (BPM) :

• Focus : La gestion des décisions optimise et automatise les règles commerciales et la logique décisionnelle. Le BPM modélise, automatise et optimise des processus et des flux de travail commerciaux plus larges.
• Objectif : La gestion des décisions vise à systématiser et améliorer des décisions spécifiques. Le BPM examine les processus de bout en bout avec l'objectif d'une optimisation à l'échelle de l'entreprise.
• Capacités : Les capacités de gestion des décisions incluent des moteurs de règles, la simulation, des référentiels et des analyses. Le BPM fournit des capacités de modélisation, d'automatisation, de surveillance, d'optimisation et de simulation.

Comprenez ce qu'est la logique commerciale et comment elle aide les entreprises à obtenir des insights exploitables à partir de leur base de données.