Qu'est-ce que la gouvernance des données ?
La gouvernance des données fait référence à toutes les actions que les entreprises entreprennent pour garantir que les données sont fiables, précises et accessibles. Elle décrit les étapes que les entreprises doivent suivre, les procédures auxquelles elles doivent adhérer et la technologie qui les soutiendra tout au long du cycle de vie des données. Elle établit des directives ou des politiques internes régissant la manière dont les données sont collectées, traitées, analysées et détruites.
La gouvernance des données est un élément essentiel du cadre de gouvernance global de toute organisation car elle garantit que les données sont gérées de manière à soutenir les objectifs stratégiques de l'organisation.
Elle régule qui a accès à quels types de données et lesquelles sont gouvernées. De nombreuses organisations utilisent des logiciels de gouvernance des données pour garantir la disponibilité, l'utilisabilité et l'intégrité des données. Un autre aspect de la gouvernance des données est la conformité aux normes externes établies par les associations professionnelles, les organisations gouvernementales et d'autres parties prenantes.
Qu'est-ce qu'un cadre de gouvernance des données ?
Un cadre de gouvernance des données est un modèle qui sert de base à la stratégie et à la conformité des données. Le modèle de données explique le flux de données, tels que les entrées, les sorties et les paramètres de stockage. Le modèle superpose des règles et des responsabilités qui définissent comment les flux de données sont gérés et contrôlés.
Le modèle est un plan de la manière dont la gouvernance des données fonctionne dans une entreprise spécifique. Le cadre de gouvernance est spécifique à chaque entreprise ou organisation. Il reflète les spécificités des systèmes de données, des activités et des responsabilités, ainsi que des normes légales et industrielles.
Cependant, certaines choses sont universelles au sein du cadre de gouvernance des données.
- Portée des données couvre les données maîtres, transactionnelles et opérationnelles.
- Structure organisationnelle et hiérarchie d'entreprise prennent en compte les rôles et responsabilités entre les propriétaires de comptes et les équipes commerciales.
- Normes et politiques de données sont des repères qui décrivent le résultat attendu.
- Surveillance et métriques paramètres pour mesurer l'efficacité d'une stratégie.
Avantages de la gouvernance des données
Les cadres de gouvernance des données offrent divers avantages à l'organisation qui les utilise.
- Des décisions plus rapides et meilleures. Tous les utilisateurs de l'entreprise peuvent accéder aux données nécessaires pour atteindre et servir les clients, améliorer les produits et services, et profiter des opportunités pour générer des revenus supplémentaires.
- Améliorer la régulation des coûts. On peut mieux gérer ses ressources avec la gouvernance des données. Les employés ou les individus peuvent éviter de dépenser trop pour des technologies coûteuses et les coûts de maintenance associés en éliminant la duplication des données causée par les silos d'information.
- Amélioration de la conformité réglementaire. En raison de l'environnement juridique complexe, établir de solides politiques de gouvernance des données devient crucial pour les entreprises. Les entreprises peuvent se préparer de manière proactive aux nouvelles exigences tout en évitant les risques liés à la non-conformité.
- Gagner la confiance des clients et des fournisseurs. Être en conformité vérifiable avec les politiques de données internes et externes signifie que les clients et les partenaires se sentent en confiance pour faire des affaires car ils savent que leurs informations sensibles sont protégées.
- Plus facile de contrôler le risque. Une gouvernance solide signifie que les données sensibles ne sont pas exposées à des personnes ou des systèmes sans autorisation appropriée ou fuites de données de la part d'initiés ou d'extérieurs.
- Permettre à plus de personnes d'accéder aux données. Une gouvernance des données solide permet à plus de personnel d'accéder aux données et garantit que la démocratisation des données ne nuira pas à l'entreprise.
Éléments de la gouvernance des données
Les données sont un atout essentiel pour toute organisation, et une gouvernance efficace des données est essentielle pour les gérer et les protéger. Voici quelques éléments qui garantissent une gouvernance efficace des données dans une entreprise.
- Processus et documentation. Les processus doivent être appliqués par le biais de formations régulières et de récompenses motivantes.
- Intégrité des données. Selon le modèle et le cadre de gouvernance des données, les considérations pour l'intégrité des données doivent être intégrées dans les processus.
- Audits et assurance qualité. Les entreprises doivent examiner régulièrement la validité des données dans toutes les procédures pour garantir la conformité.
Meilleures pratiques de gouvernance des données
Mettre en œuvre des pratiques efficaces de gouvernance des données est crucial pour maintenir la qualité et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. Voici les étapes de base pour commencer son parcours en gouvernance des données.
- Déterminer un projet. La première initiative de gouvernance des données est cruciale car elle permet de s'étendre à un programme à l'échelle de l'entreprise. Quelqu'un de nouveau dans la gouvernance des données doit être capable de démontrer comment cela bénéficiera à l'entreprise. Il faut fournir un retour sur investissement (ROI) concret, ou au moins un retour sur l'effort, dans un délai raisonnable. Faites-en un projet aussi excitant que possible pour la haute direction.
- Créer des objectifs. Déterminez ce que le projet doit accomplir. Plus d'initiatives de gouvernance échouent en raison d'objectifs flous ou d'attentes mal alignées. Par exemple, les équipes peuvent viser à accomplir une conformité réglementaire plus efficace (y compris la réduction des risques et l'évitement des pénalités) ou une utilisation cohérente de données fiables à travers l'entreprise pour guider chaque décision tactique et stratégique.
- Sélectionner le personnel approprié et le déployer correctement. Plusieurs personnes sont impliquées dans les programmes de gouvernance des données. Même si une entreprise a une petite équipe de gouvernance des données, le projet affectera tous ceux qui dépendent des données, tels que les partenaires, les clients et les travailleurs. Beaucoup auront des opinions, et certains les exprimeront bruyamment. Acceptez leur enthousiasme, mais assurez-vous de le gérer. Utilisez une matrice de style RACI (responsable, accountable, consulté, informé) pour attribuer les responsabilités. Une matrice RACI est un document que les équipes de gestion de projet utilisent pour identifier quelles personnes ou groupes sont responsables de la réussite d'un projet. Cela garantit que tout le monde connaît ses tâches spécifiques et que les personnes appropriées fournissent des contributions et des approbations aux moments appropriés.
-
Définir les procédures. Les équipes de gouvernance des données nécessitent des procédures clairement définies et répétables planifiées pour les défis réels du travail à venir. Quatre procédures fondamentales soutiennent chaque programme de gouvernance des données. La première est d'identifier et de comprendre les données qui doivent être gouvernées. Ensuite, définir et enregistrer les définitions de données, les politiques, les normes et les procédures. À partir de là, appliquer ou opérationnaliser la gestion, les règles commerciales et les principes de gouvernance des données. Et enfin, suivre et mesurer pour analyser l'efficacité des activités de gouvernance des données.
- Choisir la bonne technologie. Les réglementations, les initiatives internes de données et les nouvelles menaces émergent constamment. Les entreprises ont besoin d'une plateforme technologique qui offre de la valeur aujourd'hui et peut s'adapter et se développer au fil du temps. Par exemple, la technologie de gouvernance des données doit avoir la capacité de répondre à toutes les demandes essentielles, y compris le catalogage des données, la gestion des données, la qualité des données, le partage des données et la démocratisation, pour se développer et évoluer à mesure que les besoins de l'entreprise changent.
Gouvernance des données vs gestion des données
La gouvernance des données identifie les informations essentielles à travers les organisations, garantissant une haute qualité tout en apportant de la valeur à l'entreprise. La gestion des données est un ensemble de technologies qui met en œuvre de nombreuses politiques et réglementations d'entreprise tout en soutenant les besoins informationnels et réglementaires des clients, des actionnaires et d'autres parties prenantes.
La gouvernance des données fait partie de la gestion des données globale. Une gouvernance des données qui n'est pas exécutée n'est qu'une documentation.
En termes simples, la gouvernance des données définit des lignes directrices et des procédures pour les données, tandis que la gestion des données met en œuvre ces politiques et procédures pour compiler et utiliser pour la prise de décision. Comprendre ces idées aide à mieux saisir comment elles fonctionnent ensemble en pratique.
En savoir plus sur les plateformes de gestion des données qui aident à stocker et analyser les données de l'ensemble de l'entreprise.
Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
