# What's the best generative AI platform for app development?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Nous construisons une application alimentée par l'IA et explorons les meilleures plateformes d'infrastructure pour soutenir le développement, le déploiement et l'intégration.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Idéalement, je cherche quelque chose qui aide les petites et moyennes équipes à avancer rapidement, qui soutient un accès ou un entraînement flexible des modèles, et qui ne gêne pas l'itération. Basé sur les <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/generative-ai-infrastructure">outils d'infrastructure d'IA générative</a> sur G2, voici quelques options que j'évalue. J'aimerais savoir comment ces outils ont fonctionné pour d'autres qui construisent des applications avec des fonctionnalités d'IA générative.</p><ol>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews"><strong>Vertex AI</strong></a><strong> :</strong> Plateforme ML entièrement gérée avec des outils pour entraîner, ajuster et déployer des modèles. Idéal pour les équipes utilisant déjà Google Cloud.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/aws-bedrock/reviews"><strong>AWS Bedrock</strong></a><strong> :</strong> API unifiée pour accéder aux modèles de base de fournisseurs comme Anthropic et Meta. Idéal pour les équipes d'applications opérant déjà au sein de l'infrastructure AWS.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/zoom-workplace/reviews"><strong>Zoom Workplace</strong></a><strong> :</strong> Bien qu'il ne s'agisse pas d'une plateforme IA complète, il offre une IA générative intégrée pour la productivité. Peut être utile pour les équipes ajoutant de l'IA aux flux de travail de communication.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/google-cloud-ai-infrastructure/reviews"><strong>Google Cloud AI Infrastructure</strong></a><strong> :</strong> Backend haute performance avec du matériel personnalisé comme les TPU. Idéal pour les équipes ayant besoin de puissance de calcul brute et de contrôle de l'infrastructure.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/botpress/reviews"><strong>Botpress</strong></a><strong> :</strong> Plateforme axée sur les développeurs pour construire des IA conversationnelles. Idéal pour les développeurs d'applications créant des chatbots ou intégrant des assistants dans des produits.</li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Si vous avez construit ou lancé une application alimentée par l'IA, quelle plateforme a le plus aidé ? Qu'est-ce qui a fait la différence en termes de rapidité, d'évolutivité ou de facilité d'intégration ?</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">J'ai hâte d'apprendre de votre expérience.</p>

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## Comments
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Pour ceux qui ont essayé Vertex AI et AWS Bedrock, comment se comparent-ils en termes de flexibilité des modèles et de rapidité d&#39;intégration pour le développement d&#39;applications ?

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- Posted at: il y a plus d'1 an
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